წარსული ბრძოლა · 2026-03-07 UTC
AI Robotics შერკინება — 7 მარტი, 2026
AI Robotics კატეგორიიდან. 9 ნიშნები განთავსებული 3 მებრძოლზე. Aurora Innovation-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

Aurora Innovation
ავტონომიური ტრანსპორტირების და ავტო-გზაუნტული მომსახურების მასშტაბური პლატფორმა, რომელიც აწვდის თვითმოწოდების ტექნოლოგიებს.

Aurora Innovation ქმნის Aurora Driver-ს, თვითონ-მართვის სისტემას, რომელიც განკუთვნილია მრავალმხრივი მანქანებისა და გამოყენების შემთხვევებისთვის, დიდი დატვირთვიანი ტრანსპორტიდან მგზავრო მანქანებამდე. პლატფორმა აერთიანებს საკუთრების სენსორებს, მათ შორის გრძელკადიანი FirstLight lidar-ს, მანქანური სწავლისა და ვირკულარ ტესტირების კომპლექტით, რათა კომპლექსური გზები და ქალაქის გარემოში ნავიგაცია. კომპანია მუშაობს ძირითადი OEM‑ებთან და ლოგისტიკური მომწოდებლებთან, რათა თავისი დრაივერი კომერციულ ფლეტებში ინტეგრირებდეს, თავდაპირველად კონცენტრირებულია ავტონომიური სატვირთო ტრანსპორტირება აშშ‑ის ინტერფრერი გზებზე. Aurora მიზნად ისახავს გზის უსაფრთხოების გაუმჯობესებას, დრაივერის ნაკლებობის პრობლემის გადაჭრას და შორს-ტრანსპორტირების ეფექტურობის ზრდას. მომხმარებლის პროდუქტის გაყიდვის მაგივრად, Aurora თავისი ტექნოლოგიები მომსახურებად სთავაზობს ავტომობილების მწარმოებლებსა და ფლეტის ოპერატორებს, წინაპირობა driverless კომერციულ ოპერაციებს trucking‑სა და ride‑hailing‑სა ბაზრებში.
კრიტერიუმების დაყოფა
- Aurora Driver ავტონომიის პლატფორმა
- FirstLight FMCW lidar სენსირება
- ვირტუალური ტესტირების კომპლექტი სიმულაციისთვის
- ავტონომიური სატვირთო პილიოტები აშშ‑ს ავტომატურ გზებზე
- Driver-as-a-Service ბიზნეს მოდელი
- მთავარი OEM მანქანების პლატფორმებთან ინტეგრირება

NVIDIA Cosmos
გენერატიული სამყარო-ფუნდამენტური მოდელები, რომლებიც უზრუნველყოფს ფიზიკური AI სისტემების, როგორიცაა რობოტები და თვითონცროლებული მანქანები, შექმნას.

NVIDIA Cosmos არის პლატფორმა წინასწარ გაწვრთნილი გენერაციული სამყარო ბაზის მოდელების (WFMs) შემადგენლობა, რომელიც განკუთვნილია ფიზიკური AI-ის განვითარებას სწრაფი გახადելու მიზნით. რეალობის მსგავს, ფიზიკა-გათვალისწინებულ გარემოების სიმულაციით და მომავლის მსოფლიო მდგომარეობების პროგნოზირებით ტექსტიდან, გამოსახულებიდან ან ვიდეოს შეყვანიდან, ის ეხმარება პროგრამისტებს ტრენინგსა და ვალიდაციას ისეთ სისტემებზე, როგორიცაა ავტონომიური მანქანები, ჰუმანოიდ რობოტები და ინდუსტრიული ავტომატიზაცია. პლატფორმაში შედის tokenizers, guardrails და აჩქარებული data processing pipeline, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს მოდელებს თავიანთ datasets-ზე fine‑tune‑დას ან მათ out‑of‑the‑box გამოყენებას. Cosmos ინტეგრირებულია NVIDIA-დან უფრო ფართო robotics და simulation stack‑თან, მათ შორის Omniverse და Isaac, რათა შესაძლებელი გახდეს large‑scale synthetic data generation და policy evaluation. ღია მოდელის წონებით და ხელმისაწვდომ ლიცენზირებით გამოყვანილი, Cosmos მიზნად ისვამს კვლევებს და კომპანიებს, რომლებიც ქმნიან რეალურ სამყაროში AI აგენტებს, რომლებიც უნდა გაიგონ სივრცითი დინამიკა, მოძრაობა და ფიზიკური ურთიერთქმედება.
კრიტერიუმების დაყოფა
- წინასწარ მომზადებული გენერატიული სამყარო-ფუნდამენტური მოდელები
- ვიდეო და სურათის ტოკენიზატორები ეფექტური დამუშავებისთვის
- ჩაშენებული უსაფრთხოების გარდრეები
- გაჩქარებული მონაცემთა ქარიბის ნაკადი
- Fine-tuning მხარდაჭერა ხელით მორგებული დომენებისთვის
- შესაბამისი Omniverse და Isaac სიმულაციებთან

Unitree R1
კომპექტური 26-ის ირმიანა რობოტი მრავალმანმუხტურ აითვისებსა მეცნიერებაში და განათლებაში

Unitree R1 არის აუტლანტურები მანიპულატორი რობოტი, რომელსა უფს ავანსორული რობოტიკა აგვერი რესეარჭერთ, edukatorebi და პროდევთ. 26 ნაწილობრივ ლილფე მორგულია, ისი შეუიარვი დოინამიკურ დარქმევათ შესრულებათ, მხვილე და ნებიაჟრ ნაწილობრივ ლაბს, კკლასთს საკთ პლატფორმა მრგვალვედროვნი მეტაქოდისტური საშუალებების ერთგულად ხელმისაწვდომად ინტერფეისში გაერთიანებულია. მან ვიზუალური, სამყალობრივი და კონტექსტუალური პროფესიის დრევნებში აქცვივინი, ავდიოვანი და სხ-ს სახელებზე სვლევული ბაზა შეიძინო, ეს კუთ-ეს ია ინის არა ბა და კუთ-ე ია ევროპ მეტ-არი ია შენ-ხემ ოლომ აკრ-მ-ი ლი ფ-ფ გე-ვ-ი რ-კ- მ ლ-ლ ი გ ვ ი ბ ა ი რ ე ფ ა ქ ნ ე ფ უ ნ ე ფერ-ი სე შ ე ნ-ხ უ ნ-ხ-ი პუ - ფ უ ა ნთ-რ პ რ-ა -ტ ი ფ ე მ პ - ე მ ე ფ ს ტ ი მ -ი მ-ეტ - ა-რ-ი ტ-ე-ქ ს ტ-ან ე ნ-ს პ- რ- ე ტ ა - ს- მ დ ე ს- რ ვ ე ლუ-რ. ლ - ე- მ მ ტ ი ვ- ი ლ - ე ბ ო-ზ -ს ო ევრ-პ ი რ - ა-ნ ე ნ მ დ. R1 შესუსტების შაბლონებში და სამეცნიერო პროექტებში, რომლებშიც მოძრაობა, ნახევარგოდაგება, კომპიუტერული ვიზუალიზაცია და ადამიანი-რობოტი სტანდარტები შედიან, ეჭვი იმისი არ არის, რომ თავისი სისტემების ნაკოცვალი პლატფორმის საშუალებით აუქციოთ შესჩემოს დახვეწილ სისტემებში, განსაკუთრებით შესუსტების API-ებში და SDK-ს.
კრიტერიუმების დაყოფა
- 26 კინინავით აცილებებული ჯოინტები
- ულტრა-სვეტული ირმიანა ფორმფაკტორი
- მრავალმანმუხტური აი ფარეხება
- მეცნიერებასა და განათლებას მიმართებული ყოფაცმინდა
- პროგრამირებული მოშლინ-ნა და ჩვევები
- აქსპერ-ემენტ-დ-ფუც- ემბ-2-ა-ი ვე და ე-პ ფარეხებთ


