Observability შერკინება — 3 ივნისი, 2025

1

Quotient AI

ნამდინარე მონიტორინგისა და შეფასების პლატფორმა AI-ში მარცხის დროს ძებნა, RAG და აგენტებში.

4.4 (5)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Quotient AI არის ობსერვაბილიტისა და შეფასების პლატფორმა, რომელიც შექმნილია AI-მყარ ფუნქციების გამოშვებისთვის პასუხისმგებელ გუნდებისთვის. იგი უცდუნებლივ აკვირდება წარმოების AI სისტემებს - მათ შორის ძიება, გენერაცია, რომელსაც ახდენს მოგზაურობა გამოყენებით (RAG) და ავტონომიურ აგენტებს, რათა ამოსავალი მოვლენები, შეცდომები და სხვა ხარისხის პრობლემები ბოლო მომხმარებლების შესვლამდე. პლატფორმა ავტომატურ შეფასებებს რეალურ დროში ალერტებთან აერთებს, რაც ინჟინერიასა და ML გუნდებს დიაგნოზის მთავარ მიზეზებში, მოდელის ან საწყისი ცვლილებების გასწრებაში, და მასშტაბირებადობის შენარჩუნებაში ეხმარება. Quotient AI-ის AI მილების ინსტრუმენტირებით, დეველოპერებს მიეწოდებათ ხილვა იმის შესახებ, თუ როგორ მოქმედებს მათი გამოყენება ველში, ვიდრე მხოლოდ ოფლაინ ბენჩმარკებზე დაყრდნობით.

• ნამდინარე AI მონიტორინგი და შეტყობინება
• ჰალუცინაციისა და ამოღების შეცდომის დეტექტირება
• RAG პიპლაინების შეფასების ინსტრუმენტები
• აგენტის ქცევის გამოყვლისა და დიაგნოსტიკა
• რეგრესიის ანალიზი მოდელისა და პრომპტის ცვლილებების გასწვავლებაზე
• AI გამოყენებების პროდუქციული დასაკვეთი

2

Arize AI

AI‑ის აღკვირვების და LLM‑ის შეფასების პლატფორმა, რომელიც AI‑ის შემუშავებსა და მონაცემთა მეცნიერებს დახმარებას აძლევს მონიტორინგში, პრობლემის აღმოფხვრაში და წარმადობის გაუმჯობესებაში…

4.3 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Arize AI არის აი დაკვირვებისა და საკონტესტო სამაგისტრო ლანსირების LLM პლატფორმა. მისი მიზანია აი დეველოპერებს და პროგნოზების მეცნიერებს დაეხმარონ თავიანთ ამოცნობცო სისტემათა დაკვირვებად, სიღრმა. უფლება და საკონტროლო სთვლებად. ამ სამაგისტო პლატფორმა კვლებს საშუალებას უკეთებს სერშოდ და პროპოზიკციტ უმნი. დაეხმარონ გვფრელონ მოდელო დაკვირვებად, ზეგებ დამალო სთვლე. მონიტორონგ დისპროზებ, API- ს, API-ს და API-ს ზეგებს, გვფრელონ სამაგისტო პროფესიონალიზაბ. ამ სამარცო პლატფორმა მთავრობები, ბანკები ბანკები ამოწონობერებს.

• აი-მოდელის მონიტორინგი
• ტროუბლშოტინგი და საკითხის გამოძიება
• სხვადასხვა მოდელის მომვლელის წარმოება
• მოდელის მუშაობის შეფასება
• LLM-ის შეფასება და მაქსიმუმიზაცია

3

FoundryAI

შექმენით, შეფასეთ და გაუმჯობესეთ AI აგენტები ბიზნესის ავტომატიზაციისთვის

4.8 (4)

უფასო

სრული მიმოხილვა

FoundryAI არის განვითარების პლატფორმა, რომელიც ორიენტირებულია AI აგენტების შექმნაზე, რომლებსაც რეალურ ბიზნეს სამუშაო ნაკადებს ახორციელებენ. იგი აერთიანებს აგენტის დიზაინს, ტესტირებას და მუდმივი გაუმჯობესების ხელსაწყოებს, რათა გუნდებს შეძლება პროტოტიპიდან პროდუქციაზე გადასვლა, ცალკე სისტემების შეყოფის გარეშე. პლატფორმა ხაზგასმით უყრდნობა შეფასებას, შემმუშავებლებს აძლევს საშუალებებს აგენტის შესრულების გაზომვისთვის განსაზღვრული დავალებების მიმართ და ქცევის დროის მიხედვით გასაუმჯობესებლად. ეს ქმნის მას შესაფერისს ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც მომხმარებლების მხარდაჭერის, შიდა ოპერაციების ან განმეორებადი ცოდნის სამუშაოების ავტომატიზაციას იწვევს, სადაც საიმედოობას აქვს მნიშვნელობა. FoundryAI მიზნად ისახავს ტექნიკურ გუნდებს, რომლებიც მეტი კონტროლს საჭიროებენ, ვიდრე no‑code ბილდერებმა სთავაზობენ, თუმცა სწრაფი იტერაციის სურვილს აჩვენებენ, ვიდრე აგენტების სრულად ნულიდან შექმნა.

• აგენტის შესაქმნელად გარემო
• შეფასებისა და სატესტო ხელსაწყოები
• წარმადობის მონიტორინგი
• სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციის მხარდაჭერა
• იტერაციული გაუმჯობესების ციკლები
• ინტეგრაცია ბიზნესი სისტემებთან

4

Helicone AI

ყველა-ერთიანი დაკვირვების პლატფორმა, რომელიც მონიტორინგს, დებუგსა და პროდუქციის LLM აპლიკაციების გაუმჯობესებას უზრუნველყოფს.

4.7 (6)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Helicone AI არის დეველოპერებზე ორიენტირებული observability პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად შემზადებულია დიდი ენის მოდელებით (LLM) გაშვებული აპლიკაციებისათვის. იგი რეგისტრირებს მოთხოვნებს, პასუხებს, ხარჯებს და ლატენციას სხვადასხვა პროვაიდერებზე, რაც ინჟინერინგის გუნდებს აძლევს ერთიან ხედვას, როგორ მოქმედებს მათი LLM ფუნქციები პროდუქციაში. ჟურნალიირებიდან გამომტევად, Helicone ხელს აძლიერებს ხელსაწყოებს პრომპტების გამართვის, მრავალნაბიჯიანი აგენტის სამუშაო ნაკადის ტრეკინგის, შეფასებების ჩატარებისა და მომხმარებელ-დონის მოხმარების მონიტორინგის. გუნდებს შეუძლია რეგრესის აღმოჩენა, ხარჯის კონტროლირება და პრომპტებზე ციკლური მუშაობა მონაცემებზე დაყრდნობით, არა შეხედულებით. ის ინტეგრირდება პოპულარულ მოდელთა პროვაიდერებთან და ფრეიმვორკებთან მსუბუქი პროქსი ან ასინქრონული ლოგინგის საშუალებით, რაც მას მარტივად აძლევს არსებული სტეკებზე დასამატებლად, არ საჭიროებს მნიშვნელოვანი კოდის ცვლილებებს.

• მოთხოვნების და პასუხების ლოგირება
• ხარჯის და ტოკენების გამოყენების ტრეკინგი
• პრომპტების მართვა და ვერსიაირება
• აგენტებისა და სესიის ტრეკინგი
• მომხმარებლის შეფასებები და ცხრილები
• მომხმარებლებისა და რეგულაციის ლიმიტის ანალიტიკა

5

KeywordsAI

ერთიანი დეველოპერ პლატფორმა LLM აპლიკაციების აგებისთვის, მონიტორინგისთვის და მასშტაბირებისთვის

5.0 (6)

უფასო

სრული მიმოხილვა

KeywordsAI არის პროგრამისტებისთვის ორიენტირებული პლატფორმა, რომელიც ერთიანად აერთიანებს საჭირო ხელსაწყოებს, რათა წარმოებადი ხარისხის LLM‑ის აპლიკაციების მიწოდება მოხდეს. ის უზრუნველყოფს ერთ API‑გეატ, რომელიც მრავალ მოდელის მომწოდებელთან წვდომის საშუალებას აძლევს, ასევე ჩაშენებულ შესამჩნევებლობას, ჟურნალირებას და შეფასების ფუნქციებს, რომლებიც გუნდებს ეხმარება მათ AI‑თვისებების რეალურ სამყაროში როგორ მუშაობს. პლატფორმა შეიქმნილია LLM‑ით გაშვებული პროდუქტების ოპერაციული ზედამხედველობის ხარჯის შემცირებისთვის. დეველოპერები შეუძლიათ მონიტორინგი ლატენსიისა და ღირებულების შესახებ, პრომპტების გამართვა, შეფასებების გაშვება და პრომპტ‑ვერსიების მართვა, გარეშე სხვადასხვა ინსტრუმენტების გაერთიანებისა. ეს ხდის უფრო მარტივს ინჟინერულ გუნდებისთვის AI‑ს ფუნქციებზე იტერაციისა და საიმედოობის შენარჩუნებას, როცა მოხმარება მასშტაბურ ხდება.

• ერთიანი LLM გეატვე სხვადასხვა მომწოდებლებზე
• მოთხოვნების ჟურნალის ჩაწერა და ტრეკინგი
• ფასისა და ლატენსის მონიტორინგი
• პრომპტის ექსპერიმენტირება და ვერსიების კონტროლი
• მೌಲ്യांकन და ტესტირების სამუშაო ნაკადები
• SDK-ები და API ინტეგრაციები

6

Relari (YC W24)

ტესტირება, შეფასება და ხელოვნური მონაცემთა გენერაციის პლატფორმა აი აგენტებისთვის.

4.3 (6)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Relari არის დეველოპერების პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავს AI აგენტების საიმედოობის გაუმჯობესებას სისტემატიური ტესტირებისა და შეფასების საშუალებით. ის დახმარებას უწევს გუნდებს სინთეტიკური მონაცემთა სეტების გენერაციაში, ავტომატიზირებული შეფასებების ჩატარებაში და აგენტების შესრულების შეფასებაში რეალისტურ სცენარიებში წარმოებაში გაშვებამდე. Y Combinator-ის (W24) მხარდაჭერით, Relari ინჟინერიაში კომპლექსური LLM გამოყენებებისა და მულტი-ნაბიჯიანი აგენტების მშენებლობაზე ითვისებს მიზნად იმ შემთხვევებში, სადაც ტრადიციული QA ვერ ასწრებს. მისი ინსტრუმენტები მიზნად ისახავს სოფტვერის ინჟინერიის ზუსტი მეთოდების, როგორებიცაა ერთეული ტესტები, რეგრესიის შემოწმება და ზომიერი მაჩვენებლები, არა-დეტერმინისტული AI სისტემების გამოყენებაში მოყვანა. პლატფორმა უზრუნველყოფს ინდივიდუალურ შემოწმებადებს, სცენარის სიმულაციასა და უწყვეტ მონიტორინგს, რის გამოც ის საჭიროა როგორც წინასაწარმოო ვალიდაციისთვის, ისე პროდუქტიული აგენტების ხარისხის მუდმივი უზრუნველყოფისთვის.

• ხელოვნური მონაცემთა გენერაცია
• ავტომატური აგენტის შეფასების პიპლაინები
• სცენარისა და კონვერსაციის სიმულაცია
• შეფასების მეტრიკების კონფიგურაცია
• რეგრესიული ტესტირება LLM აპლიკაციებისთვის
• შესრულების ბენჩმარკინგი და ანგარიშგება

7

llm scout

აი მონიტორინგი, როგორ ჩანს თქვენი ბრენდი ChatGPT, Claude, Perplexity და Google AI Overviews-თან.

4.8 (5)

უფასო

სრული მიმოხილვა

LLM Scout არის ბრენდის მონიტორინგის ინსტრუმენტი, რომელიც შეიქმნა გენერაციული ძიების ეპოქისთვის. ის მონიტორირებს, თუ როგორ აღიქმება თქვენი კომპანია, პროდუქტები და კონკურენტები ძირითადი AI ასისტენტებისა და პასუხის ძრავებში, რაც მარკეტინგისა და SEO გუნდებს აძლევს ხილულობას არხში, რომელსაც ტრადიციული ანალიტიკური ინსტრუმენტები გამოტოვებენ. პლატფორმა უწყვეტი პრომპტებს აწარმოებს ChatGPT, Claude, Perplexity და Google's AI Overviews მსგავსი სისტემებზე, შემდეგ კი გამოიცხადებს ხმის ნაწილს, sentiment-ს, ციტატების წყაროებს და დროით ცვლილებებს. გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ხედვები კონტენტის სტრატეგიის დახვეწისთვის, გამოავლინონ ცარიელი ადგილები, სადაც კონკურენტები რეკომენდირებულია, და შეაფასონ ოპტიმიზაციის ძალისხმევების გავლენა დიდი ენის მოდელებზე (LLM).

• ბრენდისა და კონკურენტის მითითებების მონიტორინგი
• მონიტორინგი ChatGPT, Claude, Perplexity და AI Overviews-ით
• ემოციური ანალიზი და ხმის წონასწორობის შემოწმება
• ციტატებისა და წყაროს ხილვადობა
• პირადი პრომპტების მონიტორინგი
• ისტორიული ტენდენციების მოხსენება