წარსული ბრძოლა · 2024-03-20 UTC
Autonomous Agent შერკინება — 20 მარტი, 2024
Autonomous Agent კატეგორიიდან. 13 ნიშნები განთავსებული 5 მებრძოლზე. MyUser-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

MyUser
ავტონომიური B2B გაყიდვების აგენტი, რომელიც იპოვნებს ლიდებს, კვლევა პოტენციალებს და დარიგებს შეხვედრებს.

MyUser არის ავტონომიური B2B გაყიდვების აგენტი, რომელიც იპოვნია ლიდებს, კვლევა აკეთებს თითოეულ პოტენციალზე, და აპირებს შეხვედრებს. ის იყენებს AI-ს ლიდების პოვნას, თითოეული პოტენციალის 20-წამის ღრმა კვლევას, ჰიპერპერსონალიზირებული ელფოსტების გაგზავნას, პოტენციალების შეკითხვებზე პასუხებს და შეხვედრების ავტომატური დაგეგმვას. პლატფორმა მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას განსაზღვროს ბიუჯეტს და მიზნობრივი კრიტერიუმები, ხოლო MyUser‑ის AI მართავს ყველაფერს, დაწყებული პოტენციალის კვლევიდან შეხვედრების დაგეგმვამდე. დამატებით, ის გთავაზობთ უსასრულო და უფასო პერსონალიზაციას, 20-წამის ღრმა კვლევას, ობიექტური მიზნების მიმართვას და “დაყენე‑და‑გავიწყე” ოპერაციას. MyUser ინტეგრირებულია გაყიდვების სტეკებთან და გთავაზობთ მარტივი, თითო პოტენციალის მიხედვით ფასებს, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებმა მხოლოდ იმ ჰიპერპერსონალიზირებულ ელფოსტებზე გადაიხადონ, რომლებიც ისინი გაგზავნიან.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტომატური ლიდების აღმოჩენა
- პოტენციალის კვლევა და შემდიდრება
- პერსონალიზებული გარე შეტყობინებები
- პასუხების დამუშავება და შემდგომი ნაბიჯები
- კალენდრის ინტეგრირებული შეხვედრების დარიგება
- ICP‑ზე დაფუძნებული სამიზნეობა

Tektonic AI
Geneziruli genAI აგენტები, რომლებიც აფორმეტირებენ მშობლიურ ფინანსურ რკუნდას

ტექტონიკ აი - ამცირებს ახალი ტექნოლოგიებით გენერირებად აი-ინტელექტებს, რომლებიც განკუთვნილია ბიზნესის სხვადასხვა გადასახლევი პროცესებზე, რომლებსაც ჩვენს სისტემებში მონაცემების შეტევა, კლიენტების აფილირება, ნახაზი რეკონსილიაცია და CRM განახლება მოიცავს. ამავდროულად, პლატფორმა მიზნად ისახავს მანუალური ნაცნობე ხარჯის კეთება კიდევ ამავდროულად, სისტემების ჩაშლთა დრო და სიზუსტე გაიზარდოს შემოსავლები და ოპერაციების გუნდებზე მიუსადაგებელს ერთი კონვერსაციის რობოტი მასპინძლობს, Tektonic საოფისე დონეზე აგენტებს აშრობს, რომლებიც არსებულ სამხედრო-ტექნოლოგიურ სისტემებს ეკონტაქტს შესწირავთ, მფლობელობაში კომერციელური წესის მიღებასა და მონიტორინგის საშუალება გასაძლიერებელ მაცდუნებელ საშუალებას ქმნის. ეს ის მიზეზია, თუმცა კომპანიები, რომლებსაც, ბიზნესისთვის ეფექტურობის მითვლევას საუვლოდ ქონიათ მოპროპოფორლ გაზრდილად ხელოვნური ინტელექტის კოდს იუნივერსოლ გასართობას დასთანხმებით კეთილ აქცონებას. სასტუმრო კლიენტების შესაბამისი პოტენციურმა მომხმარებლებმა ისინი მოიაზრებენ რევოპს, ფინანსურ და კლიენტების ოპერეციებზე მეთვეებს ორგანიზაციის საშუალო მასშტაბებსა და თიშე საშუალებით მოქმედების მქონე მაღალ-ხარისხიანი ვრცელი დაჯგუფებული და შემჩნეული გეგმის სამუშაოთი ფრთხილად.
კრიტერიუმების დაყოფა
- გენეზირული genAI აგენტები ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციაში
- CRM, ბილინგისა და ERP ტექნოლოგიების ინტეგრაციები
- მრავალფენური გადაწყვეტის გზების მხარდაჭერა
- აოდიტების და ადამიანებით სისტემა-ში ბლოკების შეტანა
- RevOps, ფინანსებისა და კლიენტის ოპერაციების მხარდაჭერა ნახევარ-სხვა სხვა მიმართულება
- Enterprise-ს მახასიათლებლები, სრულულობის მიანიჭება

APIDNA
AI პლატფორმა, რომელიც ავტომატიზირებს მრავალ‑ნაბიჯ API ინტეგრაციას ვერტიკალურად მომზადებული აგენტებით

APIDNA არის AI პლატფორმა, რომელიც ვერტიკალურად მომზადებული ავტონომიური აგენტები ქმნის, რათა კომპლექსური საწარმოს სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაცია მოხდეს API‑ების, მონაცემთა ბაზების და მემკვიდრეობითი სისტემების გავლით. მიზანი ის ორგანიზაციებია, რომლებიც სჭირდება ნდობადი, პროდუქციაზე-კლასის ინტეგრირება გვარეული პროგრამული უზრუნველყოფის, განსაკუთრებით რეგულირებული ინდუსტრიებში, როგორიცაა ფინანსები, გადახდები და უსაფრთხოება. პლატფორმა ამბობს, რომ შეეკუმშავს დემო‑დონის AI აგენტებისა და ოპერაციული გამოყენების შუალედს, აგენტების სწავლების მეშვეობით თითოეული მომხმარებლის კონკრეტული დომენი, წესები და მონაცემთა სტრუქტურები. Agent‑ები შექმნილია შესრულების შრზე, რომელიც API‑ს გამოიძახებს, ERP‑ს წაკითხავს და ჩაწერს, და სტრუქტურირებულ ან დაურთებულ დოკუმენტებს დამუშავებს. პლატფორმა უზრუნველყოფს შესრულების დაფას, სადაც მრავალი სპეციალიზებული agent‑ები პარალელურად შეიძლება იყოს ორგანიზებული, რაც საშუალებას აძლევს მრავალნაბიჯიანი, შાખვანი სამუშაო ნაკადების განხორციელებას მორგებული middleware‑ის გარეშე. მონიტორინგი, მმართველობა და აუდიტის შესაძლებლობები დანაწყებულია დასაწყისიდან. სერვისი მიიჩნევს 99.98 % შესატყვისობის ზუსტობა, 99.99 % uptime SLA და სრულად შეინარჩუნებს თითოეული ქმედების ტრეკის ლოგებს, მხარდაჭერით შესაბამისობის ჩარჩოებს, როგორიცაა ISO 20022, PSD2, GDPR და SOC 2 Type II. მოცემული შესრულების მაჩვენებლებში შედის 3 847 live actions თითოეული წუთში და საშუალო დანერგვის დრო 48 საათზე ნაკლები, როცა სამიზნე ERP schema დამოწმდება. პლატფორმა ასევე უზრუნველყოფს აგენტებს კონკრეტული დავალებისთვის, როგორიცაა გადამოწმება, შესაბამისობის ანგარიშის გენერაცია, ცოდნის ინდექსირება, არანორმალურობების აღმოჩენა და DORA reporting. ზღუდებები მოიცავს დომენ‑სპეციფიური ტრენინგის და სკემის დადასტურების საჭიროებას, სანამ აგენტები შეეძლებათ მუშაობა, და პლატფორმამ ჩანს, რომ ის კონცენტრირებული ხდება დიდი საწარმოების მიმართ მკაცრი მმართველობის მოთხოვნებით, რაც შეიძლება შეიმנעოს მისი გამოყენება მცირე გუნდებისთვის ან დაბალი კომპლექსურობის ინტეგრაციებისთვის.
კრიტერიუმების დაყოფა
- მრავალ‑ნაბიჯიანი სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაცია
- API‑სა და ERP‑ს გადაფარავი სისტემური შესრულება
- დოკუმენტებისა და მონაცემთა დამუშავება მასშტაბით
- პარალელური ამოცანებისთვის აგენტის დაკომპლექტება
- სრული თვალის მიღება და აუდიტის ტრაექტორია
- ვერტიკალურად მომზადებული დომენური ინტელექტი

AI Point
ავტომატიზირებული საწარმოო ხარისხი, რომელიც მრავალ ალიზე აი სასარგებლო ბ2 ბ2 კავშირს ამ ლინკედ-ინზე, ელ-ფოსტაზე, უატსაპზე და სმეზე

AI Point არის სამხარვალო ავტომატიზაციის პლატფორმა, რომელიც საფუძვლოვნებ კოლეგებს დაფუძვლოვნები კამპანიები მრავალი კანალი დაყენებული სინგლური ფლონოვსიგ ათვლებს. განახცავს კანალ ამერშლ ინგლის Lined-ზე ემეილე, WhatsApp-სტი და SMS-სთ, გამოყენებული გამოყენებული. AI ავტომატიზაციის სფეროსთ მესობე მოლასᔒ. გიგილობს მოლარ მისიონებს და ადაპტს სო-შენაოლო სეი-ლზებს მესობე ნანკესდ დე და დესისთ მონსოლო შსე. ავტომატიზირებულ სათელეფონო მარკეტინგს უზრუნველკოდ ემსაქმება სახმარებლებს, ფონდების დამფუძნებლებს და აგენციებს, რომლებსაც სურთ კანალების თითო-თითოზე რამდენიმე სხვადასხვა სახელოსნო გადახვეწა გადატვირთვის გარეშე უზრუნველს საქალაქო მიმოწერის მონაცემებსა, შეტყობის ტემპლეტებს და სასწრაფოებს აღებისა. ააგვინიცხავს ასევე დახატვა-ფორმირების, დამეგობრების და ვადაგადნობის არჩევანებს, რამდენადამე ავტომატიზირებული ააგვინიცხვას. ახალ კონტაქტებთან სრულ ავტომატიზაციისკენ გაღრმავებული ნახვა, საწვლეტსა და ბოკირებულ შეხვედრამდე გზა მოკლეს, საუვლეტო ჩეკები გუნდსხელა გარემოში (smaller ლულით) მუდმივ მომსახურეობის მიხედვით, AI Point-ის მიზნები. ახლაა, კონტაქტების ხეხის ფართოდ გამოყენებით მოქმედების უნარი, სხვა ფირმების ზრდას მსგავს ფარცხოვნების შესაბამისას საწვლეტსა და ბოკირებულ შეხვედრებს ჰგონია.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ლინკედ-ინ, ელ-ფოსტა, უატსაპ და სმეს ავტომატიზაცია
- აი ნაკლები მოკლე ცნებებით სავარგულო შეტყობინებანი
- მრავალგზის ცვლადი შეუთავსებისავე ეკრანიო მშენებელი
- მსვლელი ინბუქსი და პლიტანი მონიტორინგი
- კლიენტის და კამპენიის ანალიტიკა
- ნიმ და სეკვენცის ბაზა

Ariglad
AI‑ს აგენტმა თვითონ განაახლებს ცოდნის ბაზებს, მოპოვებდა მხარდაჭერის ბარათებიდან ახალი და მოძველებული სტატიებს

Ariglad არის AI აგენტი, რომელიც განკუთვნილია მომხმარებელთა მხარდაჭერის ცოდნის ბაზების ზუსტობისა და მიმდინარე მდგომარეობის უზრუნველყოფისთვის ხელით მოვლა‑შენარჩუნების გარეშე. ის მუდმივად ანალიზს ახორციელებს შემომავალი მხარდაჭერის ბილეთებზე, იპოვენ განმეორებადი კითხვები და აღმოფხვრენ დეფიციტები, სადაც დოკუმენტაცია არ არსებობს, შემდეგ კი ახალი სტატიები მომზადებს ან აღნიშნავს არსებულებს, რომელთაც რევიზია საჭიროებს. Help desks და knowledge base platforms-თან დაკავშირებით, Ariglad შეამცირებს მხარდაჭერის და შინაარსის გუნდების სამუშაო დატვირთვას, იმავე დროს გააუმჯობესებს თვითმომსახურების გადახრის მაჩვენებლებს. ის აჩვენებს ტრენდებს მომხმარებელთა პრობლემებში, რაც ორგანიზაციებს ეხმარება პროდუქტის შეზღუდვების წერტილების ამოცნობაში და დოკუმენტაციის ძალისხმევის პრიორიტეტიზაციაში რეალური მომხმარებლის მოთხოვნის საფუძველზე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტომატური ბარათის ანალიზი და კლასიფიცირება
- AI‑ით შემქმნილი ცოდნის ბაზის სტატიები
- მოძველებული ან დაკარგული შიგთავსის ამოცნობა
- მთავარი დახმარების პლატფორმებთან ინტეგრაციები
- მრავალჯერადი მხარდაჭერის თემების ღრმა შეხედულებები
- ცოდნის ბაზის მუდმივი მონიტორინგი




