წარსული ბრძოლა · 2024-09-20 UTC
AI Shopping Agents შერკინება — 20 სექტემბერი, 2024
AI Shopping Agents კატეგორიიდან. 12 ნიშნები განთავსებული 2 მებრძოლზე. Dori Chatbot-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
Dori Chatbotშემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

Dori Chatbot
AI-ჩატბოტი, რომელიც ინტერნეტ მაღაზიებს ცოცხალ დიალოგურ შოპინგის გამოცდილებად გადაყვანს.

Dori Chatbot არის სასაუბრო კომერციული ასისტენტი, რომელიც შექმნილია ონლაინ რიტეილერებისთვის, რათა ისინი შეძლებენ მომხმარებლებთან ბუნებრივ, ჩატის ფორმის ურთიერთობით. იგი ეხმარება ვიზიტორებს პროდუქტის აღმოჩენიდან გადახდამდე, ინტენტის გაგებით, პროდუქტის რეკომენდირებით და რეალურ დროში კითხვებზე პასუხით. მაღაზიის კატალოგთან ინტეგრაციის შედეგად, Dori‑ს შეუძლია წარმოჩინოთ შესაბამისი პროდუქტი, უპასუხოთ გავრცელებულ წინ‑გაყიდვულ შეკითხვებს და შემციროთ შეჭერილი ბირთვი შესაძენი პროცედურაში. მიზანია ციფრულ მაღაზიებში გადაიტანოთ მაღაზიის ცოდნის მქონე თანამშრომლის გამოცდილება, რაც ხელს უწყობს ვაჭრობის გარდაქმნის მაჩვენებლებსა და მომხმარებლის კმაყოფილებას.
კრიტერიუმების დაყოფა
- პროდუქტის ძიება ბუნებრივ ენაზე
- AI‑მოტივირებული რეკომენდაციები
- წინა-გაყიდვების და ხშირად დასმული კითხვების მართვა
- მაღაზიის კატალოგის ინტეგრაცია
- საუბრულ გადახდის დამხმარე
- 24/7 ავტომატური მომხმარებელთა ჩართულობა

Recomaze AI Agent
კომერციის AI შრე, რომელიც კატალოგის აღმოჩენადობას აცელებს და თქვენს მაღაზიაში კონვერსაციული სალესის აგენტს ახორციელებს

Recomaze AI Agent არის კომერციული პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავს ონლაინ მაღაზიების აღმოჩენადობასა და რეკომენდაციებს AI ასისტენტებისთვის, ასევე ვებსაიტებზე პერსონალიზაციის ხელშეწყობა. იგი ითვალისწინებს კომპანიის მიერ აღნიშნულ ცვლილებას: მომხმარებლები უფრო ხშირად ინსტრუმენტებს, როგორებიცაა ChatGPT, Gemini და Perplexity სთხოვენ პროდუქტების რეკომენდაციას და ბევრ სავაჭრო კატალოგი არ არის სტრუქტურირებული ისე, რომ ეს მოდელები შეძლონ მათ წიგნად კითხვა და ზუსტად გამოვლინება. პროდუქტი მოიცავს სამ მთავარ ეტაპს. აღმოჩენის სკანირება ამოწმებს, თუ როგორ ჩანს მაღაზია მრავალ შესაძლო შესავსები მოთხოვნების AI ძრავებში, ამგვარად გამოავლენს პროდუქტებსა და კატეგორიებს, სადაც მეტად მიზანშეწონილი კონკურენტები ირჩევიან. შესწორების ეტაპი იწარმოებს AI-სამენო სათაურებს, აღწერებს, შეკითხვებსა და პასუხებს და სტრუქტურირებულ მონაცემებს მასშტაბით, SKUs-ზე მანქანის წაკითხვადობის გასაუმჯობესებლად. გაყიდვების აგენტის ეტაპზე ინტერნეტ-მაღაზიაში განიმზნება საკონვერსაციო AI ასისტენტი, რომელიც სწავლულია მაღაზიის კატალოგზე, შეკითხვებს პასუხობს და მომხმარებლებს რელევანტურ პროდუქტებს უწყვეტს. ის განკუთვნილია ელექტრონული ვაჭრობის მაღაზიებისთვის, განსაკუთრებით ისეთებისთვის, რომლებსაც აქვთ დიდი ან მრავალენოვანი კატალოგები და რომლებიც აი-მეთვალყურე ძიებისა და საიტზე გაზრდილი კონვერსიის მაღალი ხილვადობას ანგარიშგებს. Recomaze AI Agent თავს აღმასრულებს, როგორც ერთიანებულ მონაცემთა ფენას, რომელიც კატალოგს, ვიზიტორის ქცევასა და კონვერსაციის მონაცემებს აერთიანებს მუდმივ მეხსიერებაში, რომელზეც აი-აგენტები კითხულობენ და მოქმედებენ. კომპანია აღნიშნავს Newpharma-სთან ერთად განხორციელებულ პროექტს, რომელიც 45,000-ზე მეტ პროდუქტსა და 1,700-ზე მეტ ბრენდს მოიცავს, რასაც შედეგად შეტანილი კალათის ელემენტებისა და კატალოგის გაყიდვების ზრდა მოჰყვა. პანელი აჩვენებს შედარებით ქმედებებს, როგორებიცაა კატალოგის ატრიბუტების ხარვეზები, დაკარგული ვაკუები, აგენტის კონვერსიები და კონკურენტების ხსენება, ლითონის სარეფერენსო მახასიათებლებთან ერთად, როგორიცაა ხილვადობის ბალი, კონვერსაციის მო როგორც ნებისმიერ მიწოდებელთა მიერ შემუშავებულ ინსტრუმენტებთან, მოხსენებული სტატისტიკა და კონვერსიის მაჩვენებელი კომპანიიდან და მის მიერ შერჩეული კლიენტებისგან მოდის, ამიტომ შედეგები განსხვავდება მაღაზიის, კატალოგის ხარისხისა და ტრაფიკის შერევის მიხედვით. შემოსავლები უნდა შეაფასონ იგი ცალკე პროდუქტების რეკომენდაციის ძრავებთან, საიტზე ძებნის ინსტრუმენტებთან და ემერჯენტ აი ძებნის ოპტიმიზაციის მომსახურებასთან მათი პრიორიტეტების მიხედვით.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ძრავებს შორის AI ხილვადობის სკანირება
- ავტომატური AI-საკვანძო სათაურები, აღწერები და Q&A
- სტრუქტურირებული მონაცემების გენერაცია SKU-ებზე
- მაღაზიის სახელწოდების კონვერსაციული სალესის აგენტი
- კონკურენტების ხსენება და კითხვა-პასუხის დაკარგვის მონიტორინგი
- გაერთიანებული კომერციის მონაცემების შრე
