AI Agent Development Frameworks შერკინება — 15 მარტი, 2024

1

Agent Network Protocol

ღია წყაროს პროტოკოლი, რომელიც უზრუნველყოფს უსაფრთხო, დეცენტრალიზებულ კავშირს AI აგენტებს შორის.

4.6 (5)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Agent Network Protocol (ANP) არის ღია წყაროს პროტოკოლი, რომელიც საშუალებას იძლევა უსაფრთხო, დეცენტრალიზებულ კომუნიკაციას შორის AI აგენტები. ეს არის ფენიანი პროტოკოლის სტეკი, რომელიც იყენებს ღია ინტერნეტ ფუნდამენტს და განკუთვნილია ღია, კროს-დომენის აგენტის ქსელებისთვის. პროტოკოლი შედგება სამი ფენისგან: ქვედა ფენა იყენებს HTTP, CA, DNS, CDN, ძიება, TLS და არსებულ ვებ ოპერაციულ მოდელს; შუა ფენა საშუალებას იძლევა დეცენტრალიზებულ იდენტობას (DID:WBA), ხელს უწყობს ავტენტიფიკაციას, გასაღების მასალას, უსაფრთხო შეტყობინებებს და კროს-დომენის კომუნიკაციის ფუნდამენტებს; ზედა ფენა მოიცავს აგენტის აღწერას, აგენტის აღმოჩენას და დომენის სპეციფიკურ პროტოკოლებს გადახდის, ავტორიზაციის, ავტენტიფიკაციის, კომერციის და სხვა აგენტის ვორკფლოუებისთვის. ANP საშუალებას იძლევა აგენტებს გამოაქვეყნონ თავიანთი შესაძლებლობები, იპოვონ ინტეროპერაბელური მომსახურებები და შექმნან პირდაპირი ჩათი, ჯგუფები, შიფრავა, მიკადრები და ფედერაციის სემანტიკა. პროტოკოლი დაყოფილია მოდულარულ განყოფილებებად, როგორიცაა იდენტობა და კომუნიკაცია, აღწერა და აღმოჩენა, შეტყობინების პროფილები და დომენის პროტოკოლები. ის მოიცავს DID:WBA იდენტობას, WNS ხელსაწყოებს, ავტენტიფიკაციას, გასაღების დისტრიბუციას და უსაფრთხო შეტყობინებებს. ეს საშუალებას იძლევა შეგვაამყაროს აგენტის იდენტობა და კითხვადი სახელები, და ხელს უწყობს კროს-დომენის ნდობის ფუძეს. ANP შესაძლọ გამოყენების იმპლემენტაციების მიერ, როგორც საფუძველი მათი განსაზღვრული განსაზღვრული მოთხოვნებისთვის და საშუალებას აძლევს შეტყობინებების, აღმოჩენისა და გადახდის შესაძლებლობების დამატებისთვის, როგორც კი ეს არის საჭირო. ANP-ის მიზანია შეიქმნას ცენტრალიზებული ინფრასტრუქტურა AI აგენტებისთვის. პროტოკოლი საშუალებას აძლევს ახალი სპეციფიკაციების და განახლებების შექმნისთვის, ბოლო დროს დამატებული ახალი WBA სახელის სივრცე, ბოლოდან ბოლომდე ინსტანტური შეტყობინებები და აგენტის გადახდის პროტოკოლი. იგი ეფუძნება სამფენიან არქიტექტურას, სადაც საფუძველზე განთავსებულია ღია ინტერნეტ ინფრასტრუქტურა, შუა დონეზე - იდენტიფიკაციისა და კომუნიკაციის ინფრასტრუქტურა, ხოლო ზედა დონეზე - გამოყენებითი პროტოკოლები. ANP-ის მოდულიარული დიზაინი საშუალებას აძლევს მრავალ მხარეს იგი აითვისოს და გააფართოოს, რაც ხელს უწყობს ღია, დომენის მიღმა მოქმედ აგენტთა ქსელებს.

• DID:WBA იდენტობა
• WNS მენეჯერები
• ავტენტიფიკაცია
• გასაღების დისტრიბუცია
• უსაფრთხო შეტყობინება
• პირდაპირი შეტყობინება

2

MCP‑Use

ღია-წყაროს პლატფორმა LLM-ების MCP სერვერთან დაკავშირებისთვის და მორგებული AI აგენტების შექმნისთვის, რომლებიც ინსტრუმენტების წვდომას უზრუნველყოფს.

4.8 (4)

Freemium

სრული მიმოხილვა

mcp-use არის ღია წყაროს პლატფორმა, რომელიც გაძლიერებს Large Language Models (LLMs)-ის MCP სერვერებთან კავშირს და საშუალებას აძლევს მომხმარებლის AI აგენტებს, რომლებიც ეს LLM‑ებთან ურთიერთობენ, შექმნას. პლატფორმა უზრუნველყოფს სრული MCP‑ფრეიმვორვერს (mcp-use SDK), რომელიც გამოიყენება ChatGPT‑აპლიკაციების, Claude‑კონექტორების და MCP‑სერვერების შესაქმნელად. mcp‑Use-ით, დეველოპერებს შეუძლიათ ერთი კოდექსის ბაზის გამოყენება მათი აპლიკაციების განთავსებისთვის სხვადასხვა პლატფორმებზე, სადაც მომხმარებლები და აგენტები უკვე მუშაობენ, მათ შორის ChatGPT, Claude და Gemini. პლატფორმა მოიცავს სხვადასხვა ხელსაწყოსა და ფუნქციას, მაგალითად, MCP აპლიკაციების scaffold‑ის შესაძლებლობა ერთი ბრძანებით, Manufact Cloud-ზე ავტომატური განთავსება და ჩაშენებული analytics და observability. მცდეველებმა შეგიძლიათ გამოიყენონ mcp-use SDK MCP‑ სერვერებისა და აპლიკაციების შექმნაში და გაშვებაში, დამატებითი ხელსაწყოების გარეშე. პლატფორმა ასევე უზრუნველყოფს Visual Inspector- ის და Sandbox- ის ტესტირების შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შეამოწმონ მათი აპლიკაციები პირდაპირ LLM‑ის გარეშე. mcp-use მიზნად ისახავს MCP‑ზე დაფუძნებული აპლიკაციების განვითარების და განთავსების გაადვილებას, რაც მას მიმზიდველ არჩევანს ხდის დეველოპერებისთვის, რომლებიც სპეციალური AI აგენტები და აპლიკაციები აწყობენ და განთავსებენ.

• MCP სერვერის მართვა
• LLM-ების კავშირი და ინტეგრაცია
• მორგებული AI აგენტის განვითარება
• ავტომატიზირებული განლაგება და მასშტაბურობა
• ვიზუალური ინსპექტორი და Sandbox‑ის ტესტირება
• ჩაშენებული ანალიტიკა და დაკვირვება

3

Cerebrum: AIOS SDK

SDK, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და განადგუროთ LLM‑ზე დაფუძნებული AI აგენტები AIOS‑ის ჩარჩოში.

4.5 (4)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Cerebrum არის SDK, რომელიც LLM‑ზე დაფუძნებულ AI‑აგენტებს AIOS (AI Agent Operating System) շրջանակში განვითარებისა და განშენებისთვისაა განკუთვნილი. AIOS გამოიცოფა გამოწვევებიდან, როგორიცაა დაგეგმვა, კონტექსტის გადართვა, მეხსიერების მართვა და ხელსაწყოების მართვა LLM‑ზე დაფუძნებულ აგენტებისთვის. Cerebrum SDK‑ს საშუალებით პროგრამისტები შეუძლიათ აგენტური აპლიკაციების შექმნა და გაშვება AIOS‑ის ბირთვთან ურთიერთობებით. ის მხარს უჭერს Web UI‑სა და Terminal UI‑ს. SDK‑ში შედის ფუნქციები ხელმისაწვდომ LLM‑ების, აგენტების და ხელსაწყოების ჩამონათვალისთვის, აგრეთვე აგენტებისა და ხელსაწყოების გადმოწერა, ატვირთვა და გაშვება. Cerebrum შექმნილია აგენტების მომხმარებლებისა და პროგრამისტებისთვის, რაც მათ საშუალებას აძლევს AI‑აგენტ აპლიკაციები შექმნათ და განადგეთ.

• აგენტის განვითარება და გაშვება
• LLM‑ზე დაფუძნებული AI აგენტების მართვა
• ვებ UI და ტერმინალი UI‑სთან მხარდაჭერა
• აგენტის და ხელსაწყოების მართვა
• ხელმისაწვდომი LLM‑ების, აგენტების და ხელსაწყოების ჩამონათვალი
• აგენტებისა და ხელსაწყოების გადმოტვირთვა და ატვირთვა