Multimodal AI შერკინება — 23 აპრილი, 2026

1

AssiPilot

All-in-one AI assistant for creating images, videos, voiceovers, and music

4.6 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

AssiPilot არის AI‑დამხმარე, რომელიც ერთზე-ერთში გთავაზობთ გამოსახულებების, ვიდეოების, ხმოვანი გადამტანის და მუსიკის შექმნას. ის მიზნად ისახავს მომხმარებლისთვის შემოქმედებითი პროცესი გამარტივება, ჩატის დაფუძნებულ ინტერფეისის მეშვეობით, სადაც შეგიძლიათ აღწეროთ თქვენი იდეები და მიიღოთ სასურველი შედეგი. პლატფორმა ორიენტირებულია შემქმნელებზე, მათ შორის პროფესიონალებსა და ინდივიდუალურ პირებზე, რომლებიც სწრაფად და ეფექტურად გინდათ შექმნათ მაღალი ხარისხის კონტენტი. AssiPilot აერთიანებს სხვადასხვა AI მოდელებს, მათ შორის Flux-ს გამოსახულებებისთვის, Kling-ს ვიდეოისთვის და ElevenLabs-ს ხმისთვის, რათა მომხმარებლებს მრავალფეროვანი შესაძლებლობები უზრუნველყოს. პროცესი შედგება სამ ძირითადი ეტაპიდან: AssiPilot‑სთან საუბარი სასურველი კონტენტის აღწერისთვის, შესაბამისი ხელსაწყოს არჩევა და შედეგის გენერირება და დახვეწა. მომხმარებლებს შეუძლიათ თავიანთი შემქმნილი შიგთავსის ექსპორტირება მაღალი ხარისხით და შეინარჩუნონ კომერციული უფლებები შიგთავსზე, რომელიც შექმენით. AssiPilot‑ის ფუნქციებში შედის AI image, video, voice, and music generators. პლატფორმა მხარს უჭერს multi-model capabilities, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიიღონ უახლესი state-of-the-art technology. დამატებით, ის გთავაზობთ integrated workflow tools, smart prompting, და cloud storage. პლატფორმის მიხედვით, ათასობით შემქმნელმა AssiPilot‑ს იყენებს, რათა შექმნას 1 მილიარდზე მეტი აქტივი. პლატფორმას მომხმარებლები დადებითად აღვნიშნეს, რადგან ის აჩვენებს უნარს გაადვილოს მათი სამუშაო ნაკადი და სწრაფად შექმნას მაღალი ხარისხის კონტენტი.

• AI image generation
• AI video creation
• Text-to-speech voice generation
• AI music composition
• Unified creator dashboard
• Prompt-based content workflows

2

EmbedAI

შექმენით პერსონალიზებული ChatGPT-ს მხარდაჭერით ჩატბოტები, რომლებიც თქვენს მონაცემებზე სწავლობენ, და განათავსეთ ისინი ნებისმიერი ადგილას.

4.8 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

EmbedAI არის no-code პლატფორმა AI ჩატბოტების შესაქმნელად, რომლებიც პასუხობს თქვენს საკუთარი შიგთავსზე. მომხმარებლებს შეუძლია დოკუმენტების ატვირთვა, ვებ‑საიტების ლინკირება ან სხვა მონაცემთა წყაროებთან დაკავშირება, ხოლო პლატფორმა ამ ინფორმაციას გადამუშავებს კონვერსაციურ ასისტენტში, რომელიც მუშაობს დიდ ენის მოდელებით, როგორიცაა ChatGPT. როცა ტრენინგის დასრულებით, ჩატის ბოტი შეიძლება ინტეგრირდეს საიტზე კოდის ბირთვის ნაწილით ან გადაიტანოთ დამოუკიდებელი ბმულის სახით. იგი ფართოდ გამოიყენება მომხმარებლების მხარდაჭერის, შიდა ცოდნის ბაზების, ლიდების შეგროვების და ინტ­erაქტიული პროდუქტის დოკუმენტაციისთვის, რაც გუნდებს ეხმარება განმეორებითი კითხვების შემცირებაში და ინფორმაციას უფრო ეფექტურად წარმოქმნებაში.

• პერსონალიზებული ჩატბოტის ტრენირება ატვირთული მონაცემებზე
• ვებ‑საიტის და დოკუმენტების შეყვანა
• ჩასაწერადი ჩატის ვიჯეტი ნებისმიერი საიტისთვის
• გაზიარებადი ჩატბოტის ბმულები
• ChatGPT‑ის მხარდაჭერით კონვერსაციული პასუხები
• მრავალწყაროს ცოდნის ბაზის მხარდაჭერა

3

Magentic One

ღია წყაროს ზოგადი მრავალ-Agent სისტემა, რომელიც უზრუნველყოფს რთული, მრავალნაბიჯიანი ამოცანების შესრულებას

5.0 (4)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Magentic One არის Microsoft-დან შემდგარი კვლევაზე ორიენტირებული, მრავალ‑Agent ჩარჩო, რომელიც შექმნილია ღია, კომპლექსური დავალებების სამართავად, რომლებიც მოიცავს ინტერნეტს, ფაილებს და კოდს. მთავარი Orchestrator აგენტი გეგმავს, დელეგირებს და აკონტროლებს პროგრესს, ხოლო სპეციალიზირებული აგენტები ასრულებენ ვებ‑ნავიგაციას, ფაილის ნავიგაციას, კოდირებას და ტერმინალის შესრულებას. AutoGen ჩარჩოზე დაფუძნებული, ის უზრუნველყოფს მოდულარულ არქიტექტურას, რომლის გაფართოება ან მორგება შეუძლიათ კვლევითი და განვითარების გუნდებისთვის მათი საკუთარი დომენებში. ის განკల్పილია საბაზისოდ აგენტური AI‑სისტემების შესწავლისთვის, ვიდრე დახვეწილი მომხმარებლის პროდუქტი. Magentic One შეიცავს შეფასების ჩარჩოს (AutoGenBench), რომელიც საშუალებას აძლევს გუნდებს შეაფასონ აგენტის შესრულება სტანდარტიზირებული დავალებების მიხედვით და შეადარონ სხვადასხვა მოდელის საბაზისო სტრუქტურები ან აგენტთა კონფიგურაციები.

• Orchestrator agent – დაგეგმვისა და ამოცანების მეთვალყურეობისათვის
• WebSurfer agent – ბრაუზერის დაფუძნებულ მოქმედებებისთვის
• FileSurfer agent – ადგილობრივი ფაილის ნავიგაციისათვის
• Coder და ComputerTerminal agent–ები – კოდის ამოცანებისთვის
• AutoGen multi-agent framework‑ზე დაფუძნებულია
• AutoGenBench ინტეგრაცია შეფასებისთვის

4

Together AI

მეტა-მგანიჭებელი პლატფორმა თავისუფალი ინფრასტრუქტურის საშუალებით აგებისა, ფინტანირებისა და გენერატიული AI მოდელების დეპლოიმენტის საშუალებათა ინჟია, თანაბარი ხარისხი და კოსტეფიციენტუნა

4.5 (4)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Together AI ფეთრობს მთავარი, საშუალო-მწვალო, აგრეთვე საოფისე კლაუდ ბაზას მოდელების შექმნასთვის, გაფუჭვასთვის და დეპლოიმენტისთვის სამიზნოი ოპტიმიზაციით მოდელების ფუნქციონალურ უზრუნველყოფა სასწრაფო, საფუარ ათვებთვის. პლატფორმა, სიფუარით რჩეული განყოფილების ძირითად ტექნოლოგიათი, მომხარეთათვის საშუალებას იძლევა ეტიუდი წაშლა საშუალო-მწვალო ოპტმიზაციაში. პლატფორმის მთავარი ფინანსური საბინაობები შედის სერვერსიზ ინფერენსი, შემატებითი ინფერენსი, დედიკატედ მოდელის ინფერენსი, აკუმულაცია, სანდბოქსი, და აკტუალილი მაგისტრაცია; აგრეთვე არის საფენტუნის სერვერს-ნათელნულ მოდელები ოპერაციულ სამტყორავებში პროდუქციულ საბინაობები ოთხი უკბონ ამატებე, ყოვ თაო დედიკატე ისერჩენის ანაზადვრებ. პლოტფორმა ევე ჩატკეცების სერვერს-აი ნათევრულ მეოულ-აის, საიტურ სერვისნაც, რომლის საშენეთოვობაც საუცხო ამთვებს, ყოვ თაო ინფ-ერენციის დეველოპმენტ საბინაობებიდ, თვე პრიმ-ერინტ დეველოპმენტ საბინაობებიდ მასივ სენა. Together AI-ს სინამდვოელებში შეთავაზებული უმჯობესი სიხშირეები, კოსტების შემცირება, თანაბარი პერფორმანსი, ძლიერი კვლევითი კერნელსა და მყვანიანთა განვითარების, არქიტექტურისა და სუსტებისთვის კვლევითი დარგები.

• Serverless Inference
• Batch Inference
• Dedicated Model Inference
• Dedicated Container Inference
• გასაძლიერებელი კომპიუტირება
• სენდბოქსი

5

Omniverse Audio2Face

NVIDIA-ს AI‑ით შემოთავაზებული ინსტრუმენტი რეალურ დროში, ხმასთან სინქრონიზებული 3D სახის ანიმაციის გენერირებისთვის

4.6 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Omniverse Audio2Face არის NVIDIA‑ს აპლიკაცია, რომელიც ავტომატურად ქმნის 3D-სახის ანიმაციას აუდიო წყაროდან. წინასწარ გაჩერებულ ღრმა ნეირონული ქსელის გამოყენებით, ის ანალიზს აკეთებს ხმის შეყვანაზე და მართავს სახის გამოსახულებებს, lip sync‑ს და ემოციას 3D პერსონაჟში real time‑ში, ამოიღებს ბევრი ხელით keyframing‑ის, რომელიც ჩვეულებრივ საჭიროა animation pipelines‑ში. ინსტრუმენტი მუშაობს NVIDIA Omniverse- ში და მხარს უჭერს ექსპორტს სტანდარტულ DCC პლატფორმებზე, როგორიცაა Maya, Unreal Engine და Blender, ფორმატებით USD და blendshapes. ის მუშაობს მომხმარებლის პერსონაჟის მეშვეობით retargeting workflow-ით, რაც აადვილებს თამაშის დეველოპერებისთვის, ანიმატორებისთვის, virtual production teams-თვის და შემქმნელებისთვის, რომლებიც ქმნიან digital humans ან interactive avatars. Audio2Face მხარს უჭერს როგორც ოფლაინის დამუშავებას ფილმის წარმოებისთვის, ასევე ცოცხალი ნაკადის (live streaming) ფუნქციას ინტერაქტიული აპლიკაციებისთვის, უზრუნველყოფს ემოციის კონტროლის მორგებას და მრავალენოვან აუდიოს დამუშავებას.

• აუდიო‑დამართული სახის ანიმაცია ღრმა სწავლით
• რეალურ დროში ზბის სინქრონიზაცია და ემოციური კონტროლი
• პერსონაჟის გადამოწოდება მორგებულ მასალებზე
• Blendshape და USD ექსპორტის არხები
• ცოცხალი ნაკადის რეჟიმი ინტერაქტიული ავატარებისთვის
• მრავალენოვანი ხმოვანი შეყვანის მხარდაჭერა

6

AGiXT

ოპენ-სორსიანი AI აგენტის ფრეიმვორკი ადაპტიური მეხსიერებითა და გაფართოებადი პლაგინებით კომპლექსური ამოცანების ავტომატიზაციისთვის.

4.3 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

AGiXT არის ღია წყაროს აი აგენტის ფრეიმვორკი, რომელიც ადაპტიური მეხსიერებისა და გაფართოებადი პლაგინების საშუალებით საშუალებას იძლევა კომპლექსური ამოცანების ავტომატიზაციას. იგი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს აი აგენტის კონფიგურაცია შესაძლოა მორგებადი პიროვნებით, ცოდნის დომენითა და მეხსიერებით. ფრეიმვორკი მხარს უჭერს სხვადასხვა დოკუმენტის ტიპებს სასწავლოდ, მათ შორის PDF, Word, ტექსტი, Markdown, CSV, JSON და Excel. მომხმარებლებს შეუძლიათ აგენტთან კომუნიკაცია ჩატ-ინტერფეისის საშუალებით და აგენტი შეძლებს სწავლას მიღებული დოკუმენტებიდან და URL-ებიდან.

• ადაპტიური გრძელვადიანი მეხსიერება
• პლაგინებისა და გაფართოებების ეკოსისტემა
• მულტი-პროვაიდერი LLM მხარდაჭერა
• პრომპტისა და ჯაჭვის მართვა
• ვებ-ინტერფეისი და REST API
• ამოცანების ავტომატიზაცია ავტონომიური აგენტებით

7

Blink AI: Your Instant Shopping Guide

AI‑ის შეძენა დამხმარე სწრაფი პროდუქტის არჩევისა და ფასების შედარებისთვის

4.6 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Blink AI არის ხელოვნური ინტელექტით შემართული სავაჭრო ასისტენტი, რომელიც შექმნილია მომხმარებლებისთვის მომენტური პროდუქტის რეკომენდაციებისა და ფასების შედარების შესთავაზებლად. ის მიზანია ონლაინ შოპინგის გამოცდილება გაადვილოს, სწრაფად შემოგთავაზოს შესაბამისი პროდუქტები, რომლებიც მომხმარებლის შეყვანებზე ან პრეფერენციებზე დაფუძნებულია. ამ ხელსაწყო განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ეძებენ ეფექტურ და პერსონალიზირებულ შოპინგის დახმარებას. Blink AI, სავარაუდოდ, მუშაობს მომხმარებლის შეკითხვების დამუშავებით, პროდუქციის ბაზაზე წვდომით და შემდეგ შესაბამისი პროდუქტების შეთავაზებით, რომელიც დაფუძნებულია მოწოდებული ინფორმაციის მიხედვით. მისი გამორჩეული შესაძლებლობა, როგორც ჩანს, არის პროდუქტის შემოთავაზებების და ფასების შედარების სისწრაფე და ზუსტობა, მიუხედავად ამისა, მისი სამუშაო პროცესისა და ინტეგრაციების დეტალები ხელმისაწვდომი არაა. ტრადიციული შესყიდვის მეთოდებთან ან სხვა AI შესყიდვის ხელსაწყოებთან შედარებით, Blink AI კონცენტრირებულია მომენტულობაზე და მომხმარებლის სპეციფიკურ რეკომენდაციებზე.

• AI‑ით მომუშავე პროდუქტის რეკომენდაციები
• მრავალმყიდველის ფასების სწრაფი შედარება
• პერსონალიზირებული შეძენის მრჩევლობა
• სწრაფი ძებნა პროდუქტის კატეგორიებს შორის
• შეთავაზებების და ფასდაკლების გამოტანა
• გამარტივებული შეძენის გადაწყვეტილების სამუშაო ნაკადი

8

Project Astra

Google DeepMind-ის უნივერსალური AI აგენტი, რომელიც ნახულობს, უსმენს და აზროვნებს მსოფლიოზე რეალურ დროში.

5.0 (4)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Project Astra Google DeepMind-ის ექსპერიმენტული უნივერსალური AI ასისტენტია, რომელიც დამუშავებულია ყოველდღიურ საქმიანობაში დახმარებისთვის, მსოფლიოს გაგება ისევე როგორც ადამიანები. იგი ერთდროულად ამუშავებს ვიდეო, აუდიო, სურათებსა და ტექსტს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს კამერა მიართვან ან ბუნებრივად საუბარი და კონტექსტზე დაფუძნებული პასუხები მიიღონ. Google-ის Gemini მოდელებზე აგებული, Astra შეიქმნა დაბალი ლატენციის, კონვერსაციული ინტერაქციისთვის მუდმივი მეხსიერებით, რომელიც ინარჩუნებს ბოლოდროინ კონტექსტს. ის განიხილება, როგორც კვლევითი პროტოტიპი, რომელიც აგრძელებს იმ შესაძლებლობას, თუ როგორ შეიძლება საყოფაცხოვრებო აგენტი ფუნქციონირებდეს ტელეფონებზე, სმარტ-სათვალეებსა და სხვა გარემო მოწყობილობებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი პროდუქტი, Astra აჩვენებს Google-ის მიმართულებას agentic AI-სთვის, რომელიც შეუძლია გარემოს დათვალიერება, იმის გახსენება, რაც მან ნახა და მომხმარებლის სახელით სახულო ქმედებების შესრულება.

• ცოცხალი ვიდეო და სურათის გაგება
• ხმაზე დაფუძნებული საუბარი ინტერფეისი
• მედიის დროებითი მეხსიერება
• მულტიმოდალური აზროვნება ტექსტის, აუდიოს და ვიზუალური საშუალებების გავლით
• ინტეგრაცია Gemini მოდელების ოჯახთან
• პროტოტიპის მხარდაჭერა სმარტ-სათვალეებისა და ტელეფონებისთვის

9

Wan 2.7

ახალი აი-ინდუსტრიული წარმოების პლატფორმა ვიდეო და იმეჟე ზევნიერი შექმნისთვის, ბრძანებების ან ფოტოების ფორმით კომერციულად მზად ხედვის ვიზუალურ შინაარსების საქმეში.

4.2 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Wan 2.7 არის სააგენტო მართვის AI ვიდეო და მეტრაჟული მასალების ქარხანა, რომელიც დახვეწის ხარისხს ვიზუალურ ხარისხში, აუდიოში, მორეკე, სტილიზაციასა და კონსისტენციებში მასთან განსხვავდება. მისი დახელებია შვება პრომფტები ან მეტრაჟულ მასალებად. პლათფორმა ვიდეო-განწეფის 5 მთავარ სექტორში გადაიფიძღვია, ისინი არიან ვიზუალური ხარისხი, აუდიო, მორეკის დინამიკა, სტილიზაის და კონსისტენცია. Wan 2.7 იცვენია თეთრი სურათისა და ერკევული სურათის გამოქი, 9-გვირგვინმჭვინდა, ობიექტ სურათი და ხმის მიკუთვნება, ისტრუქციის საფუძველზე დიზაინინგი და ვიდეო მუხხაზ-ვოკოზე. მას აყვწეც მავალი იმაგინის ვერსიის, 5-ვერ ვიდეო-მაისთ ხმისაკეც, 2-15 წამი საჩვეულო, და 1080 ქვეხმადლობის ხარისხის გამოქი, ისიც ხოლაშეს პროფესიუფ მსვს.

• პირველი ფრამინგისა და მთავარი ფრამის გენერირება
• 9-გრიდი იმეჯ-ტო-ვიდიო
• სუბჯექტი წარჩინდენი ხმა
• ინსტრუკციაზე დაყრდნობითი რედაქტირება
• ვიდიო აღდგენა
• შესაძლოდ ხუთი ვიდეო საშუალება