MCP Servers შერკინება — 3 თებერვალი, 2024

Ancestry MCP სერვერი Python‑ზე დაფუძნებული სერვერია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ურთიერთქმედება .ged (GEDCOM) ფაილებთან. იგი დაფუძნებულია Model Context Protocol Python SDK‑ზე და უზრუნველყოფს ფუნქციებს, როგორიცაა .ged ფაილების წაკითხვა და ანალიზი, .ged ფაილების გადარქმევა, და ძებნა .ged ფაილებში კონკრეტული პირებისთვის ან ოჯახებისთვის. სერვერი მოძველებულია და ამჟამად მხოლოდ წაკითხვის რეჟიმშია, რადგან მისი მფლობელი არჩივია 2026‑ს იანვრის 12‑თვრამდე. იგი შექმნილია განსაზღვრულ დირექტორიაში მუშაობისთვის და სხვადასხვა ხელსაწყოებს უზრუნველყოფს .ged ფაილების მართვისთვის.

• .ged ფაილების წაკითხვა და დამუშავება
• .ged ფაილების სახელის გადარქმევა
• .ged ფაილებში ინდივიდებისა და ოჯახების ძიება
• საქაღალდეში .ged ფაილების ჩამონათვალი
• ფაილის შიგთავსის ნახვა და კონკრეტული ინფორმაციის ამოღება

ეს Model Context Protocol (MCP) სერვერია, რომელიც FirstCycling‑დან იწვევს პროფესიული ველოსიპედისტის მონაცემები. იგი აძლევს შესაძლებლობას მიიღოთ ფართომოცველი ინფორმაცია პროფესიული ველოსიპედისტების, შეჯიბრების შედეგების, შეჯიბრების დეტალების და ისტორიული ველოსიპედული მონაცემების შესახებ. სერვერი იყენებს FirstCycling API-ს, რომელიც პროექტში ინტეგრირებულია და მონაცემებს იღებს web scraping‑ით. იგი სთავაზობს ინსტრუმენტებს ველოსიპედისტის ინფორმაციის მოსაძებნად, შეჯიბრების შედეგებისა და დეტალების მიღებისთვის, ისტორიული მონაცემების გასათვალისწინებლად, მარშრუტის შესრულების ანალიზისთვის, ასევე გუნდისა და კონკურენციის ინფორმაციაზე წვდომისთვის. MCP სერვერი შეიძლება იყოს გამოყენებული მარშრუტის ანალიზში, შესრულების მონიტორინგში, კარიერის პროგრესიას, სპეციალიზაციის ანალიზში და ისტორიული შედარებებს. იგი ასევე უჭერს მხარდასაჭერად რეალურ სიტუაციებში სპორტული ჟურნალისტიკის, ველოსიპედული განათლებისა და შეჯიბრების კვლევის დარგებში.

• მოთამაშის ინფორმაციის ინსტრუმენტი
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

3

vikingdb-mcp-server

მაკ-პი სერვერი ვიკინგ-დბ-სთვის და ძებნა

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

VikingDB MCP სერვერი არის სერვერი ვიკინგდბ-ში მონაცემთა შენახვისა და საძიებო სისტემისა. მწარმოებელმა ByteDance-მა განვითარებული. ის იძლევა საშუალებას მის მეტადიი ვიკინგდბ-თან საუბრის, მათ შორის კოლექციისა და ინდექსის შესახვევდება, საბოლოო გამოცდილების მონაცემების შეტანა და ამგვარად მონაცემების მონაცემების პოვნა. მახსოვარობა საზოგადოებით სხვადასხვა ვიკინგდბ მოსაზრებებთან ერთად იმისთვის მოსაზრებებთან ერთად დაანგარიშ სერვერის ფოლლოვს: ვიკინგდბ მოსაზრებებთან ერთად მოდის: ვიკინგდბ მოსაზრებებთან ერთად რეგიონის, სხელმოქმედების ერთად ვიკინგდბ მოცმაცემებთან ერთად მოსაზრებებთან ადგილში, კოლექციის ერთად ვიკინგდბ მოცმაცემებთან სახის, საბოლოო გამოცდილების ბოლომდედ ვიკინგდბ მოიხმარ - საძიებო ინდექსის სახის დუნათეს ვირთ-დან, სელ ქეი ადასტერო ბოლომდე- სილ ქეა საკვირ-დმაში. სერვერი აუგიძლივებია გვირილ-ე სილ-ე სერვერი სექ-ე და გვ-ე სერვერის დი- ე. ოფ ს-მე სერვერის ე-ე. ს-მე სერვერთან, ამ-თვის შეუმევებია ს-მე სერვერი, აღა ანდრი,-თვის იგი ბ-თ საძიებო ს-მე ს-ე ე-სო, -თვის გ-თ ს- აი-თ ს-მე. Ა დ-თ გ-თ ს-მე დ-თ ს- აი- თ ს-მეა დ-თ ბი- დ-თ ს- თ. აღა ანდრი,- თვის ს- -თ ს- მ- თ ს- ს-მ თ-თ ს Ა დ-თ ვ- თ ს- ლ-თ. ამ - თვის ს- -თ ს- თ .

• ვიკინგ-დბ-კოლექციის შესახებ წარმოჩენა
• ვიკინგ-დბ-ინდექსის შესახებ წარმოჩენა
• ვიკინგ-დბ-სიტყვასიტყვით მატერიალის აპდეტირება
• ვიკინგ-დბ-ძებნის ინფორმაცია

4

llm-context.py

LLMs‑თან კოდის გაზიარება Model Context Protocol‑ის ან clipboard‑ის მეშვეობით. Rule‑based customization‑ს საშუალებით ხდება მარტივი გადართვა სხვადასხვა დავალებებზე (როგორიცაა კოდის მიმოხილვა და დოკუმენტაცია). მოიცავს smart code outlining

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

llm-context.py არის ხელსაწყო ჭკვიანი კონტექსტის მენეჯმენტისთვის LLM (Large Language Model) განვითარების სამუშაო პროცესებში. იგი საშუალებას გაძლევთ სწრაფად გააზიაროთ შესაბამისი პროექტის ფაილები ინტელიგენტული არჩევანისა და წესზე დაფუძნებული ფილტრის მეშვეობით, რაც გადაწყვეტს ხელით ძიებისა და კოპირების პრობლემას, რომელიც დრო იღებს და შეიძლება გადაჭარბოს ტოკენის ლიმიტებს ან მნიშვნელოვანი დეტალებს დაიშვეს. ხელსაწყო უზრუნველყოფს კონცენტრირებული, ამოცანაზე ორიენტირებული პროექტის კონტექსტს კომპოზიტურ წესებით, რაც საშუალებას იძლევა მარტივად გადართოთ სხვადასხვა ამოცანებს შორის, როგორიცაა კოდის მიმოხილვა და დოკუმენტაცია. იგი მხარს უჭერს კოდის გაზიარებას LLM-ებთან Model Context Protocol-ით ან კლიპბორდის საშუალებით და შეიცავს ჭკვიან კოდის კონტურირებას.

• Smart file selection
• Rule-based context filtering
• Clipboard sharing
• Model Context Protocol (MCP) integration
• Composable rules for task-specific context
• Smart code outlining

MCP სერვერი, რომელიც უსაფრთხოდ იძლევა თქვენს iMessage მონაცემთა ბაზასთან წვდომას Model Context Protocol (MCP) პროტოკოლის საშუალებით. ეს სერვერი FastMCP ფრეიმვორკისა და imessagedb ბიბლიოთეკის საფუძველზეა, რაც აძლევს LLM-ებს შესაძლებლობას iMessage საუბრები დავითარდეთ და ანალიზზე გადახვიდეთ, სწორ ტელეფონის ნომერის გადამოწმებითა და დანართის დამუშავებით. განკუთვნილია macOS-ზე და საჭიროებს Python 3.6+‑ს. სერვერი LLM-ებს აჩვენებს ინსტრუმენტებს, მაგალითად კონკრეტული ტელეფონის ნომერისთვის შეტყობინებების ისტორიის მიღება, არასავალდებულო თარიღის გაფილტვრულებით, შეტყობინების ტექსტის და დროის შტამპებით, დანართის ინფორმაციასთან ერთად, სწორ ტელეფონის ნომერის გადამოწმებით.

• get_chat_transcript ინსტრუმენტი შეტყობინებების ისტორიის გამოთხოვისთვის
• შეტყობინებების ისტორიაზე თარიღის შუალედის გაფილტვრა
• დანართის ინფორმაციაზე მიღება
• საკონტაქტო ნომრების სწორი გადამოწმება
• დანართების უსაფრთხო დამუშავება

6

solscan-mcp

სოლარას ტრანზაქციების ნებელვერბათ შეთავაზებით სოლსკანის API მეშვეობით სურსის სერვერი

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Model Context Protocol სერვერი სოლსკენ პრო API-ს მიერ მოცემული სოლანა ბლოკჩეინის მონაცემების ურთიერთმასპინძლობისთვის. ეს სერვერი უკვდავყოფს უზარმაზარ ენობრივ მოდელებში სოლანა ბლოკჩეინზე ტოკენის ინფორმაციის, ანგარიშში მოხდენილ საქმიანობისა და გადახდის დეტალების საკითხავად. ხელსუგული ავანთესები წევრთა პერფორმანსოვ განხილვათ. საინტერესო საკითხავ პერფორმანსოვ ვითარდებით სულმდე დიდ კომპარ პერფორმანსოვ და სწორო ბაქსი. ავანთესები საკითხა ფუნქციონალობის სრული დოკუმენტაცია ეკისრება ფორ ავანთესები.md

• თიტულის ფორმწარდღების ინფორმაცია მოიყვანო
• ანგარიშნაირ აქტივობის ანალიზი
• ტრანზაქციის შესახებ პროფაილის მოხვლა
• დიდი ენოვანური მოდელებისთვის მომავალი მონაცემების დამატება
• შეცდომების მავნებლური თვალავა და საწვდომების განთავსება

7

mcp-chess

ეს ინსტრუმენტი თქვენს ჩათ ფანჯარაში ფუნქციონირებადი ჭადრაკის დაფას მოაქვს. შეგიძლიათ ახალი მატჩები დაიწყოთ, ქვეთანებს გაათვალიეროთ, მიმდინარე განლაგებას მკაფიო გამოსახულებად ნახოთ და შენახული თამაშის ფაილებს მოძებნოთ, რათა გადახედოთ წარსულ სტრატეგიებს.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

ეს ხელსაწყო თქვენს ჩატი-ფანჯარაში ფუნქციონირებადი შადრის დაფას მოაქვს. იგი უზრუნველყოფს მრავალფეროვან ხელსაწყოებს, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევენ დაფასთან და AI‑თან ურთიერთობისთვის. ხელმისაწვდომი ხელსაწყოები მოიცავს get_board_visualization() დაფის გამოსახულების ასახვისთვის, get_turn() შემოსვლის განსაზღვრისთვის, get_valid_moves() სამართლებრივი მოძრაობების სიის შესაქმნელად, make_move() სტანდარტული ალგაბრიკული ნოტაციის (SAN) გამოყენებით მოძრაობის შესასრულებლად, new_game() ახალი თამაშის დაწყებისთვის, და find_position_in_pgn() PGN‑სტრიქონიდან კონკრეტული პოზიციების ძიებისთვის. მომხმარებელი შეუძლია თამაშის თამაში LLM‑თან წინააღმდეგ, ან წარსული თამაშების ანალიზი შენახული თამაშის ფაილებიდან ძიებით. დაფის ორიენტაცია ავტომატურად მობრუნდება მომხმარებლის მინიჭებული ფერის მიხედვით.

• დაფის ვიზუალიზაციის მიღება
• ქვეთანის მიღება
• სწორი გადაადგილებების მიღება
• გადაწყვეტის გაკეთება
• ახალი თამაშის დაწყება
• PGN‑ში პოზიციის ძებნა

8

serveMyAPI

სერვერMyAPI MCP სერვერი

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

serveMyAPI არის რეალური MCP (შრებული მოდელის კონტექსტის პროტოკოლი) სერვერი, რომელსაც გარანტირებული ხედად არის API საკეთდა ხელმისაწვდომი სერვისების ხელშენებების სისტემი ერთი, მაკოსი ვალუტაში ინტეგრირებულია. სერვერი მასალითა და LLM-ის მხრიდან ხელითა და პროექტებით გამოიყენების ინსტრუმენტის საყინოწართმენა უზრუნვილყოფილებვ ასევე შექმნით იგი ვალუტისთვის უზრუნვილყოფილებვ მიიღებს სამართლიან სექსის ხედადდ და ასევე ხელშენების მხარდაჭერით LLM-ის ხედად, ხელშენების მხარდაჭერით. სევერმ გადატვირთულ ევენთექსთა ხშირ საჭიმაქოთა ხელშენსა.

• API გასაღებების უსაფრთხო შენახვა
• მარტივი MCP ინსტრუმენტები გასაღებების შენახვის, მიღების, სიის და წაშლისთვის
• კომფორტული CLI ინტერფეისი ტერმინალ-ბაზირებული გასაღებების მართვისთვის
• _stdio და HTTP/SSE ტრანსპორტების მხარდაჭერა ავტორიზაციით
• მცირე MCP კლიენტთან თავსებადობა