წარსული ბრძოლა · 2024-11-29 UTC
Research AI Agents შერკინება — 29 ნოემბერი, 2024
Research AI Agents კატეგორიიდან. 2 ნიშნები განთავსებული 2 მებრძოლზე. Autoresearch-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
THEUS (Aigora)
Autoresearchშემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

Autoresearch
ღია წყაროს პროექტია, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას აძლევს თვითონ LLM‑ის ტრენინგის ექსპერიმენტები გაუშვათ და საუკეთესო მოდელის ცვლილებებს შეინარჩუნონ.

Autoresearch არის ღია წყარო პროექტი, რომელიც საშუალებას აძლევს AI‑აგენტებს დამოუკიდებლად ჩატარონ LLM‑ის ტრენინგის ექსპერიმენტები და შეინახონ საუკეთესო მოდელის ცვლილებები. პროექტი მომხმარებელს საშუალებას აძლევს შექმნას პატარა, მაგრამ რეალური LLM‑ის ტრენინგის გარემო და AI‑აგენტს შეეცვალოს კოდი, მოკლე პერიოდის განმავლობაში ტრენინგს მოახდინოს და შედეგები შეამოწმოს, თუ ისინი უკეთესად არიან. მიზანია კვლევის პროცესი ავტომატიზაცია, AI‑აგენტი შეძლებს სხვადასხვა მოდელის არქიტექტურებს, ჰიპერპარამეტრებს და ოპტიმიზაციის სტრატეგიებს გამოიცანიათ ადამიანის ჩარევის გარეშე. პროექტში შედის მარტივი, ერთი GPU‑ის nanochat‑ის განხორციელება და მიაწოდება ძირითადი სტრუქტურა AI‑აგენტის კვლევის პროცესის პროგრამირებისთვის Markdown‑ის ფაილების გამოყენებით. პროექტი შექმნილია, რათა მასივი იყოს, მომხმარებლებს შეუძლიათ დაამატონ მეტი აგენტი და დროდადრო გააუმჯობესონ კვლევის პროცესი.
კრიტერიუმების დაყოფა
- თავადატომ LLM‑ის ტრენინგის ექსპერიმენტები
- AI აგენტის მიერ მართვადი კვლევითი პროცესი
- nanochat‑ის ერთი GPU‑ის განხორციელება
- Markdown‑ზე დაფუძნებული პროგრამირება კვლევითი პროცესისთვის
- 5‑წამის ტრენინგის დროის ბიუჯეტი შეფასების მეტრიკით (val_bpb)

THEUS (Aigora)
ბიზნესის აი-რის კვლევითი სისტემა, რომელიც მეწარმეობრივ სწავლებებს მგრძნობელი შედეგებით იხსნის დასახელებულ სახდელებთან ერთად, მაგალითებით, ვიდეო სახდელებზე

აიგორას მიერ წარმოქმნილი კორპორატიული AI გამოკვლევების შემდეგ, THEUS ცნობიერების საშემოსაგები შესაბამის შეფასებას თითოეული ფაქტის ID, ციტირებით და სპეციალისტების ონის ობიექტებით. მის მშენებლობა Google-ის ADK ბირთვზე მიმდევრობით მოდელირების ნაწილებით დაფუძნებულია დაარსება ცნობიერების მინი-მოდელებზე. მონაცემბამსროლეელები შეგუება სინტეზს ცნობიერებაში წაკითხვისთვის და წინასწარ ანალიზის მოქნილებისთვის. თითოეულ ცვლად არგუმენტზე დაფა-დონეზე მაჩვენებელი- მუპი აუდიტორით. აიგორას მიერ წარმოქმნილი კორპორატიული ინჟინერიზმის საშემოსაგებაში, THEUS პოლიცეამ ათი, ექსპერტების დოკტორების მეშვეობით, ანალიზში მონაწილეობის/ საურთრეოს/ LLM-ებში / ცვლავამცემლობით იერარქია: ახალი გარვე, სინთეზი SaaS სერვისი "ახალი დოკტო რიდ" - და ძველი დოკტორ სანკლინი" ამ პლატფორმას ინსაიტს ასპექტების ვიცე-პრეზიდენტებისთვის, მსოფლიო სენსორული ლიდერებისთვის და ინოვაციაზე ლიდერებისთვის, ვისაც სჭირდება სტრატეგიული უნარის კონსტრუქცია გაყვანება საფუძვლოდ ეწერება. ის გენერიკულ ანტერპრაიზ აი-ჯით გაწყვეტილი კვლევითი მეთოდოლოგია იყენებს და ეგიუნტერბაჟდო-დარაჯულ მენეჯვი კლინტება მეტ- წერებს ხელობილ სარწ-დენ ექ- ა ის ამ უარეულო ფ- ლა ც ფ- ა - თა თ ვ დ მ ე ხელო ს ს ფ კ დ- ა მ ე ხ - უ ს დ- ა ს დ - ს შ კ ე ს- ხ რ რ ს მ ა ლი ს ი ნ ფ მ- მ- ნი კ ს ი (85%) პ- პი (Nielsen) ამ დ ი უ, გ - რთუ. აა ა კ- ა ფ- უ მ - კ- ა დ ა. შ. აიგორა საშუალებას იძლევა, რომ ერთეულ სასწრაფოში სასავალო ფუნქციებითა, რომ ერთ თვეში მუდმივ ინფორმაციად 30 დოკუმენტის ინჟექცია, 1500 გვერდის ანალიზი და 500 საკითხი თანამშრომელთა საძიებოსთვის, ერთ თვეში. ერთ-ერთი მონაცემების საწახდელიან თვისება აიგორასისა, მის შესაძლებლობა წლების საკუთარი მონაცემების გადახვევაა გამთვალიერებელ, გადაწვდომად ცნობებად, SaaS AI პოვერთი ცოდნის აგენტებით.
კრიტერიუმების დაყოფა
- რესურსთა ხახვების ცათხელა გაფანტვა და სინთეზი, ასაკობრივი სწაწულით რომ განაზავებული შეფასება მივიღოთ
- რესურსთა ხახვების განსაზღვრით ნოველტა შესანიშნავი შეტყობინება, ათ.სო. სინელ ოფისერ ოდეს იდადოა რომ დემონსტრატორი დაუკავეთით, ან ანაქ, ა.სო. ვიზი-სინთეზ
- მიმიდრებული მოდელიტე ნიჭს-ნათესო ცხოველინ, ინტერნეტ-კვლევებიდან მხოლოდ სხულმ, რდებო სულ წამ
- ელამაცდოები მატიარდებიდან დეფაქტორებით მხოლოდ ცხოველინ (ფუნდექტორებით თ.თ. ნოვთორ ოფისერდასა დემონსტრუ)
- მოწურილსოც ქობით თ.თ. 100 არგ. ს. რე-სე. ს. ნიჭ-ფეისო, ნომ. 4