წარსული ბრძოლა · 2026-06-20 UTC
Coding Agent შერკინება — 20 ივნისი, 2026
Coding Agent კატეგორიიდან. 14 ნიშნები განთავსებული 6 მებრძოლზე. Devra-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

Devra
ავტონომიური AI საოპტიმიზებული დეველოპერი, რომელიც განაახლებს კოდს, დოკუმენტაციას და ტესტებს მინიჭებული დავალებების მიხედვით.

Devra არის AI-პროგრამული ინჟინერი, რომელიც განკუთვნილია განვითარების დავალებების მიღება და მათი სრულყოფისთვის. ბილეთის ან ინსტრუქციის მიხედვით, იგი შეუძლია შეცვალოს კოდი მთელი რეპოზიტორიის მასშტაბით, განაახლოთ შესაბამისი დოკუმენტაცია, და შექმნას ან შეცვალოს ერთერთული ტესტები პროექტის თანხვედრით. ის მიზნად ისახავს, რომ მუშაობა წარმართოს როგორც ახალგაზრდა თანამშრომელი, რომელიც ასინქრონულად მუშაობის, იღებს კარგად განსაზღვრულ დავალებებს და ღია ცვლილებებს ადამიანის მიმოხილვისთვის. ეს ეხმარება ინჟინერიულ გუნდებს რეგულარული მოვლა, რეფაქტორინგის და ინკრემენტული ფუნქციების სამუშაოების დატვირთვის გადაცემა, ხოლო ისინი შენარჩუნებენ კონტროლს სტანდარტული კოდის მიმოხილვის სამუშაო ნაკადებით.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტონომიური დავალებების შესრულება
- მრავალფაილიანი კოდის განახლება
- ავტომატური დოკუმენტაციის რედაქტირება
- ერთეულტესტების გენერირება და განახლება
- ინტეგრაცია დეველოპერებთან სამუშაო პროცესებთან
- ასინქრონული დავალებების დამუშავება

Shipper.now
შექმეთ სრულად გამზადებული, გამშვები აპლიკაციები ერთი ბუნებრივ-ენოვანი საშუალებით.

Shipper.now არის AI-ძალით შექმნილი აპლიკაციის მშენებელი, რომელიც ერთი მითითებიდან მუშა აპლიკაციას ქმნის. პროექტების ხელით მომზადების ნაცვლად, მომხმარებლები აღწერენ, რის საჭიროება აქვთ და ინსტრუმენტი ქმნის კოდის ბაზას, UI-ს და ძირითად ლოგიკას ერთ ეტაპზე. ის მიზნად ისახავს დამფუძნებლებს, indie ჰაკერებსდა პროდუქტის განვითარების გუნდებს, რომლებსაც საჭიროება იდეიდან პროტოტიპამდე სწრაფად გადასვლა. კონფიგურაციის, ბოილერპლეიტისა და ინიციალური იმპლემენტაციის ერთ ეტაპად მოყვანილობით, Shipper.now ცდილობს შეამციროს გზა კონცეფციიდან გამოსაყენებად პროდუქტამდე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ერთი საშუალებით აპლიკაციის შექმნა
- სრული სტეკის კოდის გამოსაყენებლობა
- შენობის საშუალებით UI სკაფოლდინგი
- სწრაფი პროტოტიპის ნაკადი
- ბუნებრივ-ენოვანი პროექტის სპეციფიკაცია

devlo AI
AI თანამშრომელი, რომელიც ავტომატურად ასრულებს კოდის დავალებებს თქვენს რეპოებში და დეველოპერულ სამუშაო ნაკადებში

devlo AI არის პროგრამული განვითარების პლატფორმა, რომელიც მოქმედებს როგორც AI-თანამშრომელი, ინტეგრირებული თქვენს ინჟინერიული სამუშაო ნაკადში. იგი იყენებს წყაროს კონტროლსა და პრობლემთა ტრეკერებს, რათა გუნდეებმა დაეხმარონ შეცდომების გადაჭრაში, ტესტების დაწერაში, pull request-ების გადახედვაში და პატარა დავალებების შესრულებაში კონტექსტის გადაბრუნების გარეშე. GitHub-ის მსგავსად არსებული ინსტრუმენტებთან ინტეგრაციისთვის შემუშავებული devlo‑ს შეუძლიათ დავალება პრობლემები ან PR‑ები, როგორც ადამიანურ თანამშრომელს. ის ანალიზს რეპოზიტორიის კონტექსტს, სთავაზობს კოდის ცვლილებებს და ქმნის pull request‑ებს მიმოხილვისთვის, მიზანი – ინჟინრებზე რუტინული შენახვის სამუშაოზე დახარჯული დრო შემცირება. პლატფორმა განკუთვნილია განვითარების გუნდებისთვის, რომლებიც სურთ განმეორებითი დავალებების გადატვირთვა, კოდის მიმოხილვის აჩქარება და ტესტის დაფარვის გაუმჯობესება, ხოლო საბოლოო შერწყემებზე ადამიანთა კონტროლს შენარჩუნება.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტომატური შეცდომების გასწორება და კოდის ცვლილებები
- Pull request-ის მიმოხილვის დახმარება
- ტესტის გენერაცია და coverage-ის გაუმჯობესება
- GitHub-ისა და issue tracker-ის ინტეგრაცია
- რეპოების შესახებ კოდის გაგება
- დავალებად AI თანამშრომელის სამუშაო ნაკადი

Floot
AI-powered no-code ბილდერი, რომელიც მარტივი ენის მოთხოვნებიდან ქმნის სამუშაო აპლიკაციებსა და ვებ‑საიტებს.

Floot არის AI აპლიკაცია და ვებსაიტის შემქმნელი, რომელიც შექმნილია "vibe coding"-ისთვის — აღწერეთ, mitä გჭირდებათ ნატურალურ ენაზე, და პლატფორმა შექმნის ფუნქციონალურ პროდუქტს. იგი მიზნად აყენებს შემქმნელებს, ფონდენებს და არ‑ტექნიკურ შემქმნელებს, რომლებსაც სურს მუშაობის მზადყოფის მქონე პროგრამის მიწოდება კოდის თავიდან დაწერის გარეშე. მომხმარებლებს შეუძლია, რომ Floot-ს ითხოვენ სრულ აპლიკაციებზე სკაფოლდინგის შექმნა, დიზაინებზე იტერირება გააკეთონ და ფუნქციონალის შესწორება განახორციელონ საუბრის საშუალებით. ინსტრუმენტი პასუხისმგებელია UI-ის გენერირებაზე, ძირითადი ლოჯიკის შექმნაზე და განლაგების ნაბიჯებზე, მიზანდაც კი არის, რომ იდეიდან ცოცხალ აპლიკაციამდე გზა როგორც შეიძლება უფრო სწრაფი გახდეს. Floot‑ის გამოყენებით შესაფერელია ადრეული პროტოტიპირებისთვის, შიდა ხელსაწყოების, ლანდინგ‑პეიჯების და MVP‑ებისთვის, როდესაც სიჩქარე უფრო მნიშვნელოვანი ითვლება, ვიდრე პერსონალურად შემუშავებული არქიტექტურა.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ბუნებრივი ენის აპლიკაციების გენერაცია
- No-code ვიზუალური რედაქტირება
- ვებ‑საიტებისა და ვებ‑აპლიკაციების მხარდაჭერა
- საუბრის ფორმის იტერაცია დიზაინებზე
- ჩაშენებული განლაგება
- ტემპლატები საერთო გამოყენებებისთვის

Jules
Google-ის ასინქრონული AI კოდის ასისტენტი, რომელიც იპარებს შეცდომებს და ტესტებს თქვენს GitHub სამუშაო ნაკადში.

Jules არის Google-გან შემოგზავნილი ასინქრონული კოდირების აგენტი, რომელიც განკუთვნილია რკალის პროგრამული ინჟინერიის დავალებების შესრულებისთვის დეველოპერის მუდმივი ზედამხედველობის გარეშე. იგი შეერთებულია GitHub-რეპოზიტორიებს, წაიკითხავს კოდბაზას და ფონში მუშაობს მინიჭებულ საკითხებზე, როგორიცაა ხარვეზების გასწორება, რეაფაქტორები, დამოკიდებულებების განახლებები და ტესტების შექმნა. საჭმელად არ მოქმედებს ჩატზე დაფუძნებულ პაიร์ პროგრამერად, Jules უფრო შორიდან მუშაობს გუნდური წევრედ: თქვენ მისცემთ მას დავალებას, ის გეგმავს მიდგომას, ცვლილებებს შეასრულებს izolირებულ გარემოში და აბრუნებს pull request-ს ადამიანის გადახედვისთვის. ეს მას შესაფერისი ხდის მოვლენის სამუშაოების გადატანაში, როცა დეველოპერები ფოკუსირებენ უფრო მნიშვნელოვან პრობლემებზე. რადგან ის ასინქრონულად მუშაობს და ინტეგრირდება არსებულ მიმოხილვის პროცესებთან, გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ Jules მრავალ საკითხზე სამუშაოს პარალელიზაციისთვის და შეინარჩუნონ ადამიანთა კონტროლი სტანდარტული PR პროცესების მეშვეობით.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტონომიური დავალებების შესრულება izol'dirani garmeni
- Pull request-ზე დაფუძნებული ცვლილებების მიწოდება
- ავტომატური შეცდომების გასწორება და patching
- Unit test-ების გენერირება და განახლება
- Dependency-ებისა და version-ების განახლება
- GitHub repository‑თან ინტეგრაცია


K G არის AI კოდირების აგენტი, რომელიც მუშაობს მთელ სტეკზე, შეინარჩუნებს თქვენი არსებულ კოდბაზის კონტექსტს. ნაცვლად იზოლირებულ ფრაგმენტების გენერაციის, ის პროექტის სტრუქტურაზე, დამოკიდებულებებზე და კონვენციებზე აზროვნებს, რათა შესაფერისი ცვლილებები შექმნას თქვენი აპლიკაციისთვის. მის მიზანია დავალებების მართვა, რომლებიც მოიცავს frontend, backend და infrastructure შრეებს, დაეხმარება შემმუშავებელს ფუნქციების განხორციელებაში, კოდის რეფაქტორირებაში და შეცდომების გასწორებაში, ხელით კონტექსტის chat ფანჯარაში შეყვანის გარეშე. რეპოზიტორიის ინდექსირებით, ის შეუძლია ნავიგაცია, რედაქტირება და კოდის ახსნა იმ გზით, რომელიც შეესაბამება პროექტის რეალურ կառուցებას.
კრიტერიუმების დაყოფა
- Repository indexing and context awareness
- Fullstack code generation
- Multi-file edits and refactors
- Integrated debugging assistance
- Works across frontend and backend
- Natural language task input





