AI Infrastructure & MLOps შერკინება — 22 ივნისი, 2024

Foundry არის განვითარების პლატფორმა, რომელიც ორიენტირებულია ინტერნეტზე მოქმედించే AI აგენტებზე. იგი შემმუშავებლებს (მშენებლებს) აძლევს ინფრასტრუქტურას, რათა შექმნან აგენტები, გაუშვას ისინი რეალურ ან სიმულირებულ ბრაუზინგის დავალებებზე, და მათი ქცევის შესახებ სტრუქტურირებული შეფასებების საფუძველზე იმუშაონ. სამშენებლო პროცესის მიღმა, Foundry ხაზს უსვამს ტრენინგის და ტესტირების ციკლს. დეველოპერებს შეუძლიათ აგენტის შესრულების ბენჩმარკირება, შეცდომის შემთხვევების ფიქსირება და მოდელებს ან პრომპტებს გაუმჯობესება, რათა გაუმჯობესებულია მათი საიმედოობა ისეთი დავალებების შესახებ, როგორც ნავიგაცია, ფორმის შევსება, მონაცემების გამოთხოვა და მრავალბიჯიანი სამუშაო პროცესები. ინსტრუმენტი განკუთვნილია იმ გუნდებისთვის, რომლებიც პროდუქციის ხარისხის ბრაუზერის აგენტებს ქმნიან და რომელთაც საჭიროა განმეორებითი შეფასება, დიბაგის ხილვადობა და მუდმივი გაუმჯობესება, ვიდრე ერთჯერადი სკრიპტებით მუშაობა.

• აგენტის განვითარების გარემო
• ავტომატური ტესტირება ბრაუზინგის დავალებებისზე
• ტრენინგის და ფაინ-ტუნინგის სამუშაო ნაკადები
• Performance benchmarking and evals
• debugging და trace inspection
• იტერაციული გაუმჯობესების ხელსაწყოები

operators.dev არის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია AI აგენტების შექმნისა და გაშვების პროცესის გამარტივებისთვის. იგი განკუთვნილია დეველოპერებისა და გუნდებისთვის, რომლებიც აპირებენ კონცეფციიდან ფუნქციონირების აგენტამდე სწრაფ გადასვლას, დაბალი დონით ორკესტრაციის ან boilerplate ინფრასტრუქტურული კოდის ხელშეკრულებების გარეშე. მომსახურება მიზნად ისახავს საერთო აგენტის-პროგრამირების დავალებების, როგორიცაა ქცევის განსაზღვრა, ხელსაწყოების და მონაცემთა წყაროების დაკავშირება, აგრეთვე აგენტების წარმოების გარემოში გადატანა, მარტივად დაარტყოს. ძირითადი კომპლექსურობის ბევრი ნაწილი აბსტრაქტიზირებით, ის ცდილობს, რომ აგენტების განვითარება იყოს ხელმისაწვდომი უფრო ფართო შემმუშავებლებისთვის. ეს ხდის operators.dev-ს სასარგებლო არჩევანს პროტოტიპისთვის, შიდა ავტომატიზაციისთვის და წარმოებაში მომზადებული აგენტების მიწოდებისთვის, მინიმალური ინჟინერული ზედმიწევნით.

• აგენტის შემქმნელი ინტერფეისი
• გამარტივებული განგაშების ნაკადი
• ხელსაწყოების და ინტეგრაციის მხარდაჭერა
• კოდის მოთხოვნების შემცირება
• შესაბამისი პროტოტიპირებისა და წარმოებისთვის
• პროგრამისტზე ორიენტირებული სამუშაო პროცესი

AgentOS არის განვითარების პლატფორმა სპეციალიზირებული აი აგენტების ქსელისთვის, რომლებიც ველოვნებით მუშაობენ ერთობლივ სტეპში, მრავალსტეპიან საქმიანობებზე. გუნდები არ ემყოფებიან ერთი გენერალურადი მოდელის პლათა, რადგან ისინი სპინ აფთ დამუშავებული აგენტებს მოუწყონ, რომლებსაც ერთნაირი თანამედროვე რუნ-ტაიმზე თანმიმდევრობით კაორდინირებულები არიან პლატფორმა სწრაფ იტერაციაში მოვალობას სვენებს განვითარებელებს, რათა სააგენტო მახასიათაა განესახეოს, მიაკავდეს ობიექტორულ მონაცემთა წყაროები და გააკონტროლონ, თითოეულ აგენტს შორის ფორმირებული ინფორმაციის გადასაცემად. გაერთიანებული ინჟინერიას და პროდუქტ ბრიგებს მოსწონეთ, რომ გაეშვთ სპეციფიკული აგენტ-ბაზირები ფეატურები, ფეატურები აორგანიზაცდვილ ინფრასტრქუტურას თავიდან არ კეთებია.

• აგენტთა სპეციალიზაციის შექმნა
• აგენტთა მრავალი ავტორეზის რუნტაიმი
• აგენტებს შორის კომუნიკაცია
• არასაკუთარ საუვნეტო მაინთებთან ინტეგრაცია
• სამუშაო პროცესების დიზაინი და მენეჯმენტი
• დეველოპერთა სანახავი მუტცარები

BaseAI არის დეველოპერებზე ორიენტირებული ჩარჩო serverless AI agents, რომლებიც სახელწოდებით pipes, შეიძლება აღჭურვილნი იყოს მეხსიერებით, ხელსაწყოებით და მრავალენოვან მოდელებთან წვდომით. იგი ხაზგასმით აკეთებს local-first სამუშაო ნაკადს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აგებენ, ტესტირებენ და იტერებენ agent-ებზე პირდაპირ მათი codebase-დან, სანამ მათი deploying-ით. ფრేమვორთი მხარს უჭერს retrieval‑augmented generation-ს ჩაშენებული მეხსიერების პრიმიტივების მეშვეობით, ინტეგრირდება პოპულარული LLM მომწოდლებთან და გაშვებს TypeScript SDK-ს, რომელიც საშუალებას იძლევა აგენტებს web და backend აპლიკაციებში ჩადგმა. კონფიგურაცია კოდშია, რაც ვერსიირებასა და თანამშრომლობას მარტივად ხდის. BaseAI მიზნად ისახავს გუნდებს, რომლებიც გსურთ ღია წყაროს სტეკის მოქნილობა, კომპლექსური აგენტული ინფრასტრუქტურის მართვის გარეშე, ხოლო ფუნქციონალის გაფართოება შესაძლებელი იქნება პერსონალური ხელსაწყოების და ინტეგრაციების მეშვეობით.

• Serverless AI აგენტის ძვრები
• RAG სამუშაო ნაკადებისთვის მეხსიერება
• ხელსაწყოების გამოძახების მხარდაჭერა
• TypeScript SDK
• მრავალ მოდელიანი LLM თავსებადობა
• Config-as-code კონფიგურაცია

Phala არის დეცენტრალიზებული კლაუდ პლატფორმა, რომელიც AI სამუშაოს ატარებს ნდობის შესრულების გარემოში (TEEs), რაც უზრუნველყოფს შემოწმებად კონფიდენციალურობის გარანტიას კოდსა და მონაცემებზე. იგი საშუალებას აძლევს გუნდებს მოდელებს, აგენტებს და აპლიკაციებს გაშვებდეს, სადაც შეყვანები, გამოტანები და წონები დაიცვება ჰოსტიდან. პლატფორმა მხარს უჭერს პირად inference‑ს პოპულარული open models‑ისთვის, კონფიდენციალურ containers‑ს მორგებული workloads‑ებისთვის და on‑chain attestations‑ს, რომლებიც უზრუნველყოფენ, რომ გამოთვლები შესრულდა როგორც მოსალოდნელია. ეს მას ხდის შესაფერისად მგრძნობელ use cases‑თათვის, როგორიცაა ჯანმრთელთა მონაცემები, ფინანსური ანალიზი, ავტონომიური აგენტები კლავიშების მართვაში და AI‑სერვისები, რომლებიც საჭიროებენ auditable trust‑ს.

• კონფიდენციალური GPU და CPU‑გამოთვლები
• პირადი LLM inference endpoints
• დისტანციური დამოწმება და დამტკიცების გენერირება
• Docker‑ზე დაფუძნებული განთავსებადი სამუშაო დატვირთვები
• Web3‑სა და on‑chain აგენტებთან ინტეგრაცია
• Pay-as-you-go დესენტრალიზირებული ჰოსტინგი

Simple Phones ახდენს AI-ძალის ხმოვან აგენტების მართვას, რომელიც მოქმედებს შიდა და გარე ბიზნეს ზარებზე. სერვისი გადასცემს მისი ან ყველა ზარს კასტომულ აი აგენტს, რომელიც შეუძლია პასუხობს შეკითხვებს, შეკრებს ლიდების დეტალებს, შეხვედრების დაფიქსირებას და გადასცემს სასწრაფო ზარებს ადამიანისთვის, როდესაც საჭიროა. კომპანიები აგენტს აწყობენ თავიანთი კომპანიის, სერვისებისა და FAQ-ების აღწერით, შემდეგ კი იღებენ ახალ ტელეფონის ნომერს ან გადაუშლიან არსებულს. ყველა ზარი ჩანაწერით, რეზიუმეთი და ჩანაწერით იწერება, რაც ინტერაქციების შემოწმებასა და აგენტის შემდგომ გაუმჯობესებას ადგილს უთლავს. ის გათვლილია მცირე ბიზნესებზე, სააგენტოებსა და სერვისპროვაიდერებზე, რომელებსაც ტელეფონის ტვირთის გამკლავება უჭირთ.

• AI ხმის აგენტი შემოსასვლელი ზარებისთვის
• პირადი ტელეფონის ნომერი ან ზარის გადამისამართება
• ზარების ტრანსკრიპცია, ჩანაწერები და რეზიუმე
• შეხვედრების დაჯავშნა და ლიდების შეგროვება
• ადამიანის გადაცემა და ზარის მარშრუტიზაცია
• უწყვეტი აგენტის კალიბრაცია წარსული ზარების მიხედვით

GaiaHub AI არის no‑code პლატფორმა, რომელიც დაეხმარება მომხმარებლებს AI‑ით გაერთიანებული აპლიკაციებს შექმნათ და გაუშვათ, კოდი დაწერის გარეშე. იგი მიმართულია მეწარმეების, პროდუქტის გუნდების და არ‑ტექნიკური შემმუშავებლებისკენ, ვინც غواړي თავისი იდეები მოკლე დროის ფარგლებში მოქმედი AI‑ინსტრუმენტებად გადატვირთოს. პლატფორმა აერთიანებს drag-and-drop ბლოკებს წინასწარ კონფიგურირებულ AI მოდელებთან, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან სამუშაო ნაკადები, დაუკავშირდნენ მონაცემის წყაროებს და პირდაპირ ინტერფეისიდან გამოაქვეყნონ აპლიკაციები. ეს გაამარტივებს პროცესს, რომელიც კონცეფციიდან განსახორციელებელ პროდუქტზე გადასვლას აძლიერებს. GaiaHub AI განსაკუთრებით გამოსადეგია სწრაფი პროტოტიპის შექმნის, შიდა ავტომატიზაციისა და მცირე გუნდებისთვის, რომლებიც AI ფუნქციებს შეუძლიათ გამოვიტანონ სპეციალურ დეველოპერებთან დასაქმების გარეშე.

• ვიზუალური No-code აპლიკაციის შემქმნელი
• წინასწარ ინტეგრირებული AI მოდელები
• ერთკლიკიანი განთავსება
• სამუშაო ნაკადები და ავტომატიზაციის ინსტრუმენტები
• მონაცემის წყაროებთან კავშირები
• თარგები საერთო გამოყენებებისთვის