Is Zep SOC 2 Type II certified?

დიახ. Zep-ს აქვს SOC 2 Type II სერტიფიცირება. გადახედეთ კონტროლებს და მიმდინარე შესაბამისობის სტატუსს Trust Center-ზე (https://trust.getzep.com).

Zep შეუძლია ხელმოწერა HIPAA BAA‑ს?

დიახ. HIPAA BAAs ხელმისაწვდომია Enterprise‑ის გეგმის მეშვეობით.

ჩვენი კომპანია არის EU‑ში. ხელშეკრულებას მიიღებთ თუ არა DPA‑ს?

დიახ. Zep ხელმოწერავს მონაცემთა დამუშავების შეთანხმებებს EU‑ის მომხმარებლებსა და EU‑ში ყოფნასი მომხმარებლებს.

Zep AI Memoryხანგრძლივი მეხსიერების ფენა AI აგენტებისა და LLM აპლიკაციებისთვის

4.8 (4)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

Developer Tools API Memory Knowledge Graph LLM Infrastructure SDK Semantic Search

მიმოხილვა

Zep AI Memory არის დეველოპერებზე ორიენტირებული მეხსიერების სერვისი, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას აძლევს შეინარჩუნოს მუდმივი, სტრუქტურირებული გახსენება საუბარისა და სესიების განმავლობაში. იგი იღებს ჩატის ისტორიას, გამოყოფს მთავარ ფაქტებს და აწყობს ისინი ცოდნის გრაფში, რათა აგენტებს შეძლონ მოიპოვონ რელევანტური კონტექსტი მოთხოვნის შესაბამისად, პრომპტებში მთელი ისტორიის შევსების ნაცვლად. პლატფორმა ახდენს რეზიუმების, ენტიტეტების ექსტრაქციასა და სემანტიკურ ძიებას მარტივი API-ს უკან, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს ჩატბოტებში, კოპილოტებში და ავტონომიურ აგენტებში დამახსოვრების შესაძლებლობა დაამატონ ინფრასტრუქტურის გარეშე. ის შექმნილია იმისთვის, რომ გაიზარდოს წარმოების ტვირთებთან ერთად და შენახვის ზომები და ტოკენების ღირებულება მუდმივი დარჩეს. Zep ინტეგრირდება ჩვეულ ლინგვისტური მოდელების ფრეიმვორკებთან, როგორებიცაა LangChain და LlamaIndex და საკვშირების შესახებ SDK-ებს პოპულარულ ენებზე, რაც ადვილად შეუძლია არსებულ აგენტის სტეკში ჩაშვება.

ძირითადი ფუნქციები

ხანგრძლივი კონვერსაციული მეხსიერება
ავტომატული ფაქტებისა და ენტიტეტების გამოთვლა
ცოდნის გრაფიკის შენახვა
სემანტიკური და ჰიბრიდული ძიება
LangChain და LlamaIndex ინტეგრაციები
მულტი-ენოვანი SDK-ები

ფასები

მოდელი: Freemium
კატეგორია: აგენტის განვითარება
შეფასება: 4.8 / 5 (4)

გამოყენების შემთხვევები

მუდმივი მეხსიერება კლიენტთა მხარდაჭერის ჩათბოთებისთვის

მიანიჭეთ მხარდამჭერ ბოტებს წარსული ტიკეტების, პრეფერენციების და ენტიტეტების გახსენება სესიებს შორის, რათა მომხმარებლებს არ უწევთ კონტექსტის გამეორება, რაც ხარისხს და შესაბამისობას აუმჯობესებს.

მდგომარე კოპილოტები შემცირებული ტოკენების ხარჯებით

ჩაანაცვლოთ სრული ჩათის ისტორიის პრომპტები ზეპიდან ტარგეტირებული სემანტიკური ამოღებით, შენარჩუნებად ხანგრძლივი კონტექსტის შენარჩუნება.

ავტონომიური აგენტები სტრუქტურირებული გახსენებით

გააძლიეროთ მრავალ-ნაბიჯიანი აგენტები ზეპის ცოდნის გრაფიკის გამოყენებით, რათა ფაქტები, ენტიტეტები და ურთიერთობები შეგროვდეს გარბენებზე, რაც უფრო კოჰერენტულ ხანგრძლივ პერიოდში ამოქმედებას შეუწყობს.

LangChain ან LlamaIndex მეხსიერების ბექ-ენდი

ჩაამატოთ ზეპი არსებულ ლიმ-ფრეიმვორკის პაიპლაინში, როგორც მეხსიერების ფენა, ფაქტების გამოთვლის და ჰიბრიდული ძიების გარეშე.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

მეხსიერების შენარჩუნება სესიებს შორის
შემცირებული პრომპტის ზომა და ტოკენების ხარჯები
ცოდნის გრაფიკი სტრუქტურირებული გახსენებისთვის
მუშაობს ძირითად LLM ფრეიმვორკებთან
დეველოპერულად მეგობრული SDK-ები და API

უარყოფითი

საჭიროებს ინჟინერიულ ინტეგრაციას
განკუთვნილია მხოლოდ დეველოპერებისთვის, არა საბოლოო მომხმარებლებისთვის
დამატებითი სერვისი სტეკში

ბრძოლების რეკორდი

3 ბრძოლაში პანთეონში.

1-ლი

მე-2

მე-3

Last 3 battles

შეფასებები

4.8

საშუალო 4 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

კითხვები

როგორ მუშაობენ კრედიტები

კრედიტები მოხმარება ხდება თითოეული ეპიზოდის ზომის მიხედვით, რომელიც Zep‑ს გაგზავნით. 350 ბაიტი მდე ეპიზოდებს ერთი კრედიტი लागდება; თითოეულ დამატებით 350 ბაიტს (ან მისი ნაწილს) კიდევ ერთი კრედიტი लागდება. როცა ხელმისაწვდომია, webhook‑ის გამოძახებებზე თითოეულ 1/8 კრედიტი लागდება. Flex და Flex Plus ავტომატურად შეავსებს თქვენს კრედიტებს, როცა ბალანსი გადადის 20%–ზე ნაკლები. Flex 10 000 კრედიტი ($25) და Flex Plus 40 000 კრედიტი ($75) დაეტვირთება. Flex კრედიტები გადადის 30 დღე; Flex Plus კრედიტები — 60 დღე. უფასო გეგმაში კრედიტები გადადის არ ხდება.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Are we charged for ingestion or storage?

თქვენსგან ვიღებენ გადახდას Episode-ების შემოტანისა და დამუშავებისათვის. შეტყობინებების ან მონაცემების შენახვისთვის გადახდა არ არის.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

რა არის Episode?

Episode არის ნებისმიერი ერთიანი მონაცემთა ობიექტი, რომელიც Zep‑ზე გაგზავნით — ჩათის შეტყობინება, JSON‑პეილის, ან ტექსტის ბლოკი. კრედიტის ხარჯი იზრდება Episode‑ის ზომით. Episode‑ები, რომლებიც 350 ბაიტამდე არიან, 1 კრედიტს ითვალისწინებენ; თითოეული დამატებითი 350 ბაიტი (ან მისი ნაწილი) კიდევ 1 კრედიტს ითხოვს. 640‑ბაიტიანი Episode 2 კრედიტს, 1 200‑ბაიტიანი Episode 4 კრედიტს მოითხოვს.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

How are rate limits calculated?

თითოეული გეგმის დონე აქვს საბაზისო სიჩქარის ლიმიტი, სადაც Free ყველაზე დაბალია. Free და Flex Plan მომხმარებლებს შეიძლება სიჩქარის ლიმიტები შემცირდეთ, დამოკიდებულია სერვისის გამოყენებაზე. Enterprise გეგმები გთავაზობენ კომპიტირებულ, გარანტირებულ სიჩქარის ლიმიტებს.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

What are the Free plan limits?

10 000 კრედიტი თვეში. არანაირი გადატანა ან ავტომატური გადატანა არ არის. ·2 პროექტი, 5 პერსონალური ერთეული და edge ტიპი. ·ვარიაციული სიჩქარის ლიმიტები, დამოკიდებულია სერვისის დატვირთვაზე. ·დაბალი პრიორიტეტი Episode დამუშავებაზე. ·ფუნქციების ხელმისაწვდომობა და სერვისის დონეები შეიძლება დროულად შეიცვალონ.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026