Test Data Factory (Grade A)სინამდვილით ათვადათბირების უნარი კლოდის AI-სთვის. მართა. გენერირების ტიპ-უსაფეწი ფაქტორია და მასივები ერთეულ და გაერთიანების ტესტებისთვის.

რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent

Asked by Greta Nowak · May 15, 2026

რა შეგიძლიათ მოირგოთ?

| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Daniel Schmidt · May 3, 2026

რა იძებნებს?

| კატეგორია | სიგნალები | |------------------|--------------------------------------------------------------------------| | ენა | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ფაილის გაფართოებები | | ჩარჩო | დამოკიდებულებები package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ა. შ.) | | ბაზა | ORM კონფიგურაციები (prisma/, sequelize, typeorm), .sql ფაილები, მიგრაციის საქაღალდეები | | ტესტირება | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | ინფრასტრუქტურა | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK დამოკიდებულებები | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Victor Nguyen · May 3, 2026

რა არის შიგნით?

| ფენა | რაოდენობა | რა აკეთებს | როგორ ხდება ტრიგერი | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |

Asked by Qiu Yan · Apr 10, 2026

როგორ მუშაობს?

ფენა 1 — წინასწარ დამუშავება: Hooks.inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. ფენა 2 — Rules Engine: 47 always‑on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. ფენა 3 — სპეციალიზირებული დამუშავება: შესაბამისი კომპონენტი აქტივირდება — აგენტი, უნარი ან ბრძანება — თქვენი prompt‑ის მიხედვით. ფენა 4 — შემდგომი დამუშავება: Hooks validate output, auto‑format, scan for secrets, and verify coverage.

Asked by Sanjay Gupta · Apr 7, 2026