Smitheryპლატფორმა განვითარებელთათვის მოიმზადებთ, რომ საკმათლად კომპეტენტურ სამართლის წინადადებან (MCP) თანახმინდად სერვისებს ახსნილობა და დეპლოიმენტი უზრუნველყოს.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- სერვისების აღმოჩენა და დეპლოიმენტი
- Model Context Protocol (MCP) კომპლიანცია
- ათასობით სამუშაოთი და სერვისთი შერწყმა
- ავტენტიფიკაცია და სესიას მმართველობა
- მსოფლიო ვებ-ძიების მიზანმიმართული გვერდი და კროლერების წვდომა
- ვაჭრობის და შოპინგის მნიშვნელობის მხარდაჭერა
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
- შეფასება
- 4.7 / 5 (6)
გამოყენების შემთხვევები
აღმოჩენის საკმათლად კომპეტენტურ სამართლის წინადადებაზე მთავარ სერვისებს
განვითარებელთა წინაშე, ყველა არსებული თანახმინდად სოფტფერის წვდომა შეეძლოს.
საკმათლად კომპეტენტურ სამართლის წინადადებაზე მთავარ სერვისების დეპლოიდაც
მოხდეს საგანგებოას სისხლის სოფტ რფ-ს დოკუმენტირება. სამართლე შესახებ ყველა პროცესის მოხდენი
მომსახურე სამთავრობო სოფტფერის და დაქრისტიკაცის სავალდებულო სარისკო სამუშაოთი ინტეგრაცია მოხდეს
განვითარებელთათვის სხვადასხვა საკმათლად კომპეტენტურ სამართლის სერვისების წვდომა შეუძლიათ.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- კომერციული AI ვებ აგენტების მშენებლობა მოხერხებული ხდება
- ფასები უსაფრთხო იყოს,ვაჭრი და მომხმარებელი თითოეული გადახდის ცენტრში იქნას
- რბოლით საშუალებაში არსებულ შინააფთერ სერვერების შესახებ უმალფრთხილო და სასწორი მართვა მოხდეს
- მრავალ სამუშაოთი და სერვისთის შერწყმა კანექტცია შედგება
უარყოფითი
- პარტნიორი ინსტრუმენტებისა და მომსახურების ხელმისაწვდომობასა და ხარისხზეა დამოკიდებული
- ზოგიერთი ფუნქციისთვის შესაძლოა დამატებითი კონფიგურაცია ან ინსტალაცია იყოს საჭირო
- უსაფრთხოება მხოლოდ იმდენად ძლიერია, რამდენადაც MCP-ის პროტოკოლისა და პარტნიორი ინტეგრაციების ყველაზე სუსტი რგოლი
შეფასებები
საშუალო 6 შეფასებიდან.
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the automation and support is responsive. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the integrations — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. The onboarding just works and support is responsive. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
კითხვები
გაართავს Smithery განთავსებას, თუ მხოლოდ MCP‑ის სერვისების აღმოაჩინებას?
Smithery მხარს უჭერს როგორც MCP‑ს შესაბამისი აგენტური სერვისების აღმოჩენას, ასევე მათ განთავსებას, რაც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შესაბამისი სერვისები იპოვონ და პლატფორმის მეშვეობით გამოიყენონ.
Asked by Diego Fernández · Apr 17, 2026
რა არის Model Context Protocol (MCP) და რატომ ფოკუსირდება Smithery მასზე?
MCP არის სტანდარტი აგენტური სერვისებისთვის, რომლის გარჩევასა და გამოყენებასაც Smithery ცენტრირებულია. MCP‑ს შესაბამისი სერვისებზე ფოკუსირება უზრუნველყოფს, რომ დეველოპერებს უფრო მარტივად მოიპოვონ ურთიერთოპერებადი აგენტური ინსტრუმენტები, რომლებიც მათ შეუძლიათ თანმიმდევრობით განპიროვნონ.
Asked by Devin Walker · Jan 7, 2026
რა არის Smithery და რისთვის ისაა შექმნილი?
Smithery არის პლატფორმა, რომელიც დაეხმარება დეველოპერებს აღმოაჩინონ და განთავსონ აგენტური სერვისები, რომლებიც აკმაყოფილებენ Model Context Protocol (MCP) –ს. ის განკუთვნილია იმ დეველოპერებისთვის, რომლებიც აგებს ან MCP‑თან თავსებადია, რათა მათ შეერთონ შესაბამისი ინსტრუმენტები და სერვისები თავიანთ აპლიკაციებში.
Asked by Elena Rossi · Dec 26, 2025
დასვი კითხვა
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები-ის ალტერნატივები
Google AntigravityAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიGoogle-ის აგენტები‑პირველ AI კოდირების გარემო და IDE, სადაც ავტონომიური აგენტები დაგეგმავენ, დაწერენ, ტესტირავენ და დებაგავენ პროგრამას რედაქტორის, ტერმინალის და ბრაუზერის საშუალებით.
Ceramic.aiAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიAI ინფრასტრუქტურული პლატფორმა, რომელიც დიდი მასშტაბის მოდელის ტრენინგის ეფექტურობისა და მასშტაბურობის ოპტიმიზაციით აუმჯობესებს
Oracle AI Agent StudioAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიორგანიზაციის პლატფორმა AI აგენტების შექმნის, გადამოწმებისა, გაშვების და მართვისთვის Oracle Fusion Applications- ში.
Pamir AIAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიEdge AI გადაწყვეტილებები, აპარატურული და პროგრამული უზრუნველყოფით, რომელიც უზრუნველყოფს AI აგენტებს ინტერნეტის გარეშე მუშაობის შესაძლებლობას.
Natoma MCP PlatformAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიჰოსტებული MCP სერვერები AI აგენტების საწარმოს ხელსაწყოებთან და მონაცემებთან დაკავშირებისთვის
10WebAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიAI-ზე დაფუძნებული პლატფორმა WordPress ვებსაიტების მარტივად შესაქმნელად, ჰოსტინგისთვის და მასშტაბირებისთვის.
MS FabricAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიერთიანი ანალიზის პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს მონაცემთა ინჟინერიის, საწყობების და AI ფუნქციებს რეალურ-დროის შეხედულებებისა და ავტომატიზაციისთვის.
ConvaiAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიSDK და პლატფორმა რეალურ დროში საუბრის NPCs‑ებისთვის თამაშებში და ვირტუალური სამყაროებში, ხმოვანი, ხედვის და მოქმედების API‑ებით Unity/Unreal‑სთვის.
Trending now
Reducto AIAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიდოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrierსარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკასპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AIსაგანმანამარე აიზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pixtral 12B 24.09ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.