
Skill Feedback (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებით შემოწმებული data-ai უნარები Claude AI-სთვის. Grade A. ადგილობრივი თვითშეფასება Claude Code უნარებისთვის. როდესაც გამოიყენებთ ნებისმიერ უნარს (თქვენს ან ვინმეს სხვას), გამოიძახეთ `skill-feedback log <skill> --rating
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- ადგილობრივი თვითშეფასება
- რეიტინგის სისტემა (1-5)
- შედეგების გაჰყვა (წარმატება, ნაწილობითი, წარუმატებლობა)
- არასავალდებულო ხარჯი და შენიშვნების ველები
- აგრეგირებული ანგარიშები
- GitHub საკითხის სხელის წარდგინება
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
უკანმომტყველების მიცემა
მომხმარებლები უკანმომტყველებას აძლევენ იმ უნარებზე, რომლებსაც იყენებენ, რომელიც ადგილობრივად ინახება და შესაძლებელია უნარების ავტორების მიერ ანგარიშებად იქნას გამოყენებული.
უკანმომტყველების აგრეგაცია
უნარების ავტორებს შეუძლიათ უკანმომტყველების აგრეგაცია და მათზე ანგარიშები, რათა უნარების ეფექტურობა გაუმჯობესდეს.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- უწევს ღირებული უკანმომტყველება უნარების ავტორებს
- ეხმარება უნარების ეფექტურობის გაუმჯობესებას
- ადგილობრივი, საწყისის მიხედვით არ იგზავნება ტელემეტრიული მონაცემები
უარყოფითი
- საჭიროებს ხელით შეტანილ ძალისხმევას უკანმომტყველების მისაღებად
- შეზღუდული ფუნქციონალი არასავალდებულო მომხმარებელთა მოთხოვნების გარეშე
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
შემიძლია თუ არა ნებისმიერი ტელემეტრიის გაგზავნისგან დასაცავი, როდესაც ვიყენებთ Skill Feedback-ს?
ნაგულისხმევად ინსტრუმენტი არის ლოკალურად‑პირველი და ტელემეტრია არ გაგზავნება. ტელემეტრია გაგზავნილია მხოლოდ მაშინ, როდესაც ხელით გაშვებთ `submit` ბრძანებას GitHub‑ის issue-ს შექმნისთვის.
Asked by Eva Horáková · Sep 14, 2025
არის თუ არა Skill Feedback‑ის გამოყენება მარტივი ახალი Claude უნარის დეველოპერებისთვის?
დიახ, ინსტრუმენტი ავტომატურად ირთვება ყოველი უნარის გამოყენების შემდეგ და შეიძლება ასევე ხელით გაერთვას. საჭიროა მხოლოდ მარტივი ბრძანება რეიტინგის, შედეგის და არასავალდებულო შენიშვნების ლოგირებისთვის, რაც ადვილია დეველოპერებსა და მომხმარებლებს.
Asked by Nikolai Petrenko · Aug 4, 2025
როგორ შემოვიტანო შეგროვებული უკუკავშირი უნარის GitHub რეპოზიტორიში?
გაუშვით `skill feedback submit <skill>` which bundles all log entries for that skill into a GitHub issue body. This only sends data if you choose to run the command.
Asked by Tomáš Novák · Jul 20, 2025
სად ინახება Skill Feedback-ის უკუკავშირის მონაცემები?
უკუკავშირი ინახება ლოკალურად JSONL ფაილში მდებარეობით ~/.agent\plus/skill feedback/<skill>.jsonl. მონაცემები ვერ იცვლის მანქანას, თუ არ გადაგზავნით მათი ხელით.
Asked by Noor Siddiqui · Jul 3, 2025
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
Trending now

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.
