
Setup Datamodel (Grade A)საიმედგრობლო განვითარების უნარი ობიექტ Claudi AI-სთვის. გრედ A . Dataverse ცხრილების, სვეტებისა და ურთიერთობების შექმნა პოვერ პეგზე საიტის მიხედვით, რომელიც მოდელირების პროპოზის მიღებაში წარმოების მიღების შედეგი ან პროვაიზერის მიერვე,
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- Dataverse ცხრილის შექმნა
- სვეტისა და ურთიერთობის კონფიგურაცია
- მონაცემთა მოდელის წინადადების ანალიზი
- OData API ინტეგრაცია
- დავალების მონიტორინგი და წარმატების თვალთვალი
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
ახალი პოვ ერ გე "პ ა -ის კი და ნე " და ნ
ვ თ კ ა ი - ა ი - - შ -ი - ნ - თ დ შ ი , ვ თ დ ა შ უ - გ - - - თ ვ ს ე ი
“ლო”
ძველი გ - ო -შ -ის აშ ებ
ა დ ს ე - გ -ი - უ დ - , რ - - აბ ზ - , შ -ა , მ ვ ე რ - - - - - -
“ა”
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- შეუფერბლო განვითარენდ უღშ დგან- -დ შან ი
- რომი სინ სი შ ასე დგან -ი
- ემ მ დოლ.ინ- პოვირ ნ დ ვე - -ც ა 10
უარყოფითი
- რა დ მხ ა ინ ს ე -
- დ შ ი გ კ გ - - - - -
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
ინსტრუმენტი შეიძლება მუშაობდეს არსებული ER დიაგრამასთან?
დიახ, ფაზა 2‑ში მომხმარებელს შეუძლია ატვირთოთ არსებული ER დიაგრამა. თუ არჩეულია, ინსტრუმენტი იყენებს იმ დიაგრამას Dataverse‑ის ცხრილების და ურთიერთობების შესაქმნელად; თუ არა, AI‑ის არქიტექტორმა მოდელი შეიქმნის.
Asked by Sami Virtanen · Apr 15, 2026
Setup Datamodel-ის ინტეგრაცია რა არის სქემის დასაქმებისათვის?
ყველა სქემა ობიექტის შექმნა ხდება OData API‑ის გავლით, ხოლო ინსტრუმენტი წინსვლის თვალყურს ადევნებს TaskCreate, TaskUpdate და to‑do სიით, რომელიც ჟურნალს ცვლის თითოეულ დაყენების ფაზის.
Asked by Kenji Watanabe · Mar 25, 2026
ინსტრუმენტი როგორ მუშაობს თანხმობით, სანამ სქემა ობიექტებს ქმნის?
Setup Datamodel‑მა პირველ რიგში აჩვენებს სრულ მონაცემთა მოდელის შეთავაზებას — είτε მომხმარებლისგან ატვირთულ, είτε AI‑ის გენერირებულ — მომხმარებლისთვის. მას ითხოვის ღია დადასტურება, სანამ ნებისმიერი Dataverse‑ის ცხრილი, სვეტი ან ურთიერთობა შექმნათ, რაც უზრუნველყოფს, რომ ცვლილებები არ მოხდეს თანხმობის გარეშე.
Asked by Margaret Whitfield · Mar 16, 2026
What prerequisites must be met before using Setup Datamodel?
ინსტრუმენტი მოითხოვს სწორი PAC CLI ავტორიზაციას, Azure CLI ტოკენს, და დადასტურებულ API‑წვდომას მიზნადი Dataverse გარემოში. ასევე, ის შემოწმებს არსებული ცხრილები და გადამოწმებს უფლებებს prerequisite სიის მიხედვით, სანამ ნებისმიერი ცვლილება მოხდება.
Asked by Tariq Aziz · Jan 10, 2026
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები
Manage Headers (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა
Using Git Worktrees (Grade A)
კარიერის უნარები
სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები
Meta Capi (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM
Callees (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა
Test Module Name (Grade A)
კარიერის უნარები
თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.
Board Of Directors (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
კარიერის უნარები
სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
Trending now
Reducto AI
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrier
სარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკა
სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AI
საგანმანამარე აი
ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pixtral 12B 24.09
ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)
ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.




