scrape.newავტომატური ვებ მონაცემების ექსტრაქცია წამებში, სკრეიპინგის კონფიგურაცია არ არის საჭირო.

4.8 (4)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

Web Scraping Data Extraction No-Code Automation Developer Tools Research Lead Generation

მიმოხილვა

ერთდროულად ვებ-სკრეიპინგი და მონაცემების მანიპულაცია კონფიგურაციის ან კოდის გარეშე, scrape.new არის ვებ-მონაცემების ექსტრაქციის ინსტრუმენტი, რომელიც გათვლილია შეზღუდული ან არარსებული პროგრამირების უნარ-ჩვევების მქონე პირებისთვის. მისი ინტერფეისის საშუალებით, მომხმარებლები შეუძლიათ გამოიყვანონ სასურველი ინფორმაცია რამდენიმე წამში, პირდაპირ თავიანთ ბრაუზერში. მომხმარებელთა ინტერფეისთან სამუშაოდ შესაძლებლობის გათვალისწინებით, scrape.new ორიენტირებულია არატექნიკურ მომხმარებლებზე. ინსტრუმენტის სამუშაო პროცესის ან ტექნიკური შიდა მექანიზმების შესახებ ძალიან ცოტა ინფორმაციაა.

ძირითადი ფუნქციები

ავტომატური მონაცემების ექსტრაქცია URL-ებიდან
სტრუქტურირებული გამოსაყენებელი შემდგომი გამოყენებისთვის
სწრაფი სკრეიპინგის ვერკფლოუ
მუშაობს სელექტორების ან კოდის წერის გარეშე
მართვადია შემთხვევითი მონაცემების კრებისთვის

ფასები

მოდელი: Freemium
კატეგორია: მონაცემთა ანალიზი
შეფასება: 4.8 / 5 (4)

გამოყენების შემთხვევები

სწრაფი ლიდების შექმნა

scrape.new-ს მიმართეთ სადირექტორო ან სიის გვერდებზე ავტომატურად კონტაქტის დეტალების და კომპანიის ინფორმაციის ექსტრაქციისთვის სტრუქტურირებულ გამოსაყენებელში სალესის წინასწარნახვისთვის.

კონკურენტის ფასების მონიტორინგი

პროდუქტების და ფასების მონაცემების ექსტრაქცია ელექტრონუკულ კომერციის გვერდებიდან სასარგებლო კონკურენტული ანალიზისთვის კასტომური სელექტორების წერის გარეშე.

კვლევის მონაცემების კრება

ანალიტიკოსებს შეუძლიათ სწრაფად შეეგროვონ სტრუქტურირებული ინფორმაცია მრავალ გვერდებიდან ბაზრის კვლევის ან პროტოტიპირებისთვის, ხელით სკრეიპერების კონფიგურაციაზე უარით.

შემდგომი გამოყენებისთვის მონაცემების მიწოდება

დეველოპერები იღებენ სტრუქტურირებულ მონაცემებს სამიზნე საიტებიდან და გადაცემენ პანელებში, მონაცემთა ბაზაში ან AI ვერკფლოუში სკრეიპინგ კოდის შენარჩუნების გარეშე.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

სწრაფი კონფიგურაცია მცირე ხელით Საკონფიგურაციო პარამეტრებით
ავტომატური გვერდის რელევანტური მონაცემების განსაზღვრა
სასარგებლოა სწრაფი კვლევისა და პროტოტიპირებისთვის
შემცირებული საჭიროება საკუთარი სკრეიპერების წერისთვის

უარყოფითი

შესაძლოა გაუჭირდეს ძალიან დინამიკური ან დაცული საიტებთან მუშაობა
ნაკლები კონტროლი, ვიდრე ხელით დაწერილი სკრეიპინგ სკრიპტები
გამოსაყენებელი ხარისხი დამოკიდებულია გვერდის სტრუქტურაზე

შეფასებები

4.8

საშუალო 4 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Ahmed Saleh

May 13, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Automatic data extraction from URLs is exactly what I needed, and automatic detection of relevant page data. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Apr 11, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on works without writing selectors or code, and fast setup with little manual configuration caught me off guard. Output quality depends on page structure is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

George Papadakis

Apr 8, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and fast setup with little manual configuration. Structured output for downstream use fits neatly into how we already work, and works without writing selectors or code removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Nadia Petrova

Jan 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and automatic detection of relevant page data. Structured output for downstream use fits neatly into how we already work, and works without writing selectors or code removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.