
Pixtral 12B 24.09ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- 12B პარამეტრებით ხედ-ენერული მოდელი
- შერწყმული სურათი და ტექსტის შეყვანები
- 128K ტოკენის კონტექსტის ხანგრძლივობა
- ნატიული ცვლადი სურათის ზომის მხარდაჭერა
- ღია წონების გამოშვება
- შესაბამისია OCR, VQA და სათაურებისთვის
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)
- შეფასება
- 4.6 / 5 (5)
გამოყენების შემთხვევები
მრავალმოდალური აზროვნება
Pixtral 12B-ს შეუძლია გაიცნოს როგორც ბუნებრივი სურათები, ისე დოკუმენტები, მიღწეული მდგომარეობის-პატარონის შესრულება MMMU აზროვნება ბენჩმარკზე და გადაჭარბება უფრო დიდი მოდელებს.
ბრძანებების შესრულება
Pixtral 12B გამოირჩევა ბრძანებების შესრულებაში, განსაკუთრებით მრავალმოდალური და მხოლოდ-ტექსტურ სიტუაციებში, 20% ზრდის მიღწევის ტექსტის IF-Eval და MT-Bench-ზე, შედარებით უახლოეს ღია წყარო მოდელს.
მრავალმოდალური შეკითხვების პასუხები
Pixtral 12B-ს აქვს ძლიერი შესაძლებლობები მრავალმოდალურ შეკითხვებს პასუხისაცემაში, მათ შორის დოკუმენტური შეკითხვებისა და ცხრილების და გრაფიკების გაგებაში.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- ღია წონები თვითჰოსტისათვის
- მონათავსებს რამდენიმე სურათს თითოეული მოთხოვნაში
- დიდი 128K კონტექსტის ფანჯარა
- მორგებადი სურათის რეზოლუციები და ასპექტული نسبتები
უარყოფითი
- მოითხოვს მნიშვნელოვანი GPU რესურსებს
- უფრო პატარა, ვიდრე ფრონტიერ დახურული მოდელები
- შეზღუდული ინსტრუმენტები, შედარებით საკუთრების APIs
ბრძოლების რეკორდი
1 ბრძოლაში პანთეონში.
Last battle
შეფასებები
საშუალო 5 შეფასებიდან.
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
Does the job
Pretty happy overall. Open-weight release just works and large 128K context window. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Open-weight release just works and handles multiple images per prompt. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is interleaved image and text inputs — handled better than most — and handles multiple images per prompt. Smaller than frontier closed models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and open weights for self-hosting. Open-weight release fits neatly into how we already work, and interleaved image and text inputs removed a step we used to do by hand. Smaller than frontier closed models, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is 12B parameter vision-language model — handled better than most — and open weights for self-hosting. Smaller than frontier closed models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
კითხვები
რამდენი სურათი და რამდენი ტექსტი შემიძლია ერთ მოთხოვნაში ჩასვათ?
Pixtral‑მა მხარს უჭერს შერწყმულ სურათ-ტექსტის შეყვანას ერთ 128 K ტოკენის კონტექსტში, რაც ნიშნავს, რომ შეგიძლიათ დაამატოთ ნებისმიერი რაოდენობის სურათი (მთავარი რეზოლუციით) alongside გრძელი ტექსტი ერთ მოთხოვნაში.
Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 20, 2025
Pixtral 12B ჯერ კიდევ ცენია, თუ არსებობს უფრო ახალი ალტერნატივები?
Pixtral 12B დეპრეკატირებულია და აღარ ცენდება; Mistral AI გირჩევთ უფრო ახალი, უფრო ძლიერი Vision‑Language მოდელებზე, რომლებიც Pixtral-ს გადადიან პროდუქტიულ გამოყენებაში.
Asked by Carlos Mendoza · Nov 10, 2025
რომელი აპარატურა საჭიროა Pixtral 12B-ს ეფექტურ მუშაობისთვის?
მოდელს საჭიროა დიდი GPU მეხსიერება 12 მილიარდის პარამეტრისა და 400 მილიარდის‑პარამეტრიანი Vision‑encoder-ის გამო; ჩვეულებრივ იყენება მაღალი დონით GPU-ები (მაგალითად A100 40 GB ან ბრადის ტოლ) 128 K ტოკენის კონტექსტისა და რამდენიმე სურათის დამუშავებისთვის.
Asked by Ivo Novotný · Nov 6, 2025
შეიძლება Pixtral 12B-ს თვით‑ჰოსტი, და რა ლიცენზია აქვს?
დიახ, Pixtral 12B გამოუქვეყნებულია Apache 2.0 ღია წყაროს ლიცენზიის ქვეშ, რაც საშუალებას გაძლევთ გადმოწეროთ ვეზები და გაშვოთ მოდელი ლოკალურად თქვენს ჰარდვერაზე.
Asked by Priya Nair · Oct 12, 2025
დასვი კითხვა
ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)-ის ალტერნატივები

მაღალი წარმადობის LLM‑გადამზიდე, რომელიც 1000+ მოდელს ერთ API‑ით აერთიანებს

DeepSeek-ის მომავალი თაობის, მტკიცებულებაზე ორიენტირებული AI მოდელი

ღია წყაროს ‘Mixture‑of‑Experts’ მოდელი, რომელიც GPT‑4o‑ს მსგავსი reasoning‑ის და მათემატიკის დონეს, თუმცა მინიმალურ ღირებულებით, უზრუნველყოფს.

საუბარი AI, შექმნილი xAI‑დან, რომელიც განკუთვნილია გათვლებისთვის, კვლევისთვის და რეალურ-დრო პასუხებისთვის.

Meta-ს მრავალენოვანი ღია წონის LLM, რომელიც მორგებულია ეფექტურ, მაღალი ხარისხიანი ტექსტური გენერაციისთვის.

აიმაღლებლიანი MP3-ს ვერსია ტექსტად, ტექსტდა ციფრულ, წინადადებითდ საჩივარად აუდიოში.

ღია წყაროს დიდი ენის მოდელი, რომელიც გამოირჩევა ლოგიკით, მათემატიკით და პროგრამირებაში, MIT ლიცენზიით უფასო გამოყენებით და მოდიფიცირებით.

OpenAI-ს გადმოსახედვისკენ მიმართული მოდელი, რომელიც შეიქმნილია რთული, მრავალ-ნაბიჯიანი პრობლემების გადაჭრისთვის.
Trending now

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.

მთავარი პლატფორმა აგენტური პროცესების ავტომატიზაციისთვის, რომელიც იყენებს თვითსწავლადი AI აგენტებს workflow-ების ოპტიმიზაციისთვის სხვადასხვა ინდუსტრიებში.
