
Param (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- მაჩვენებს MV_ პარამეტრების გამოყენებებს
- მხარსხავს GetMv, PutMv, SuperGetMv და SuperGetMV გამოძახებებს
- მომცნობს ფაილის და ხაზის ინფორმაციას პარამეტრის გამოყენებაზე
- გაიღებს ფუნქციებს, რომლებიც შეიცავენ პარამეტრის გამოყენებას
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
პარამეტრის ცვლილებების შეფასება
გამოიყენეთ Param-ი, რათა შეაფასოთ კონკრეტული MV_ პარამეტრის ცვლილების გავლენა ADVPL პროექტში.
კონფიგურაციის აუდიტი
გამოიყენეთ Param-ი, რათა აღმოაჩინოთ აკლია ან გაჭრებულია კონფიგურაციები MV_ პარამეტრების გამოყენების ანალიზით.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- პარამეტრის ცვლილებების ზეგავლენის შეფასებაში დახმარება
- ვერეული ან გაჭრებული კონფიგურაციების ამოცნობა
- კონფიგურაციის დამოკიდებულებების რუკა
უარყოფითი
- მხოლოდ ADVPL პროექტებზე შეზღუდულია
- საჭიროა კონკრეტული გამოყენების სინტაქსი
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
შეიძლება თუ არა Param‑ის გამოყენება პროექტებში, რომლებიც არ იყენებენ <mv> სინტაქსს?
არა. ის მოითხოვს სინტაქსს /plugadvpl:param <mv> სწორი პარამეტრის კონფიგურაციის იდენტიფიცირებისა და ლისტინგისათვის.
Asked by Devin Walker · May 26, 2026
რომელი ტიპის პარამეტრის გამოძახებები უჭირავს Param‑მა მხარდაჭერას?
Skill‑ი მოიცავს GetMv, PutMv, SuperGetMv და SuperGetMV გამოძახებებს, თითოეულ გამოყენებას აჩვენებს პროექტში ზუსტ ადგილას.
Asked by Priya Nair · Apr 30, 2026
როგორ ეხმარება Param-მა MV_ პარამეტრების ცვლილებების შეფასებაში Protheus‑ში?
ის აჩვენებს ყველა GetMv, PutMv და SuperGetMv გამოძახებას ADVPL ფაილებში, აღნიშნავს ფუნქციასა და ხაზსა, სადაც პარამეტრი იყენებულია, რაც იძლევა შესაძლებლობას ანალიზის გავლენაზე ცვლილებების შემთხვევაში.
Asked by Ines Fernandes · Apr 17, 2026
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
Trending now

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.
