Is there a fee for using my own provider keys (BYOK)?

Using BYOK includes a free monthly request allowance; subsequent usage incurs a small percentage fee based on the equivalent OpenRouter cost. This is deducted from your credits.

What are the fees for using OpenRouter?

We charge a small fee when you purchase credits. Model inference pricing is passed through from providers without markup. Crypto payments may include an additional processing fee.

How do I get billed for my usage on OpenRouter?

Pricing is per model and may differ for prompt/completion, images, and reasoning tokens. See the model page for details. We compute cost from provider token usage and deduct it from your credits. Review your history in Activity. Include usage: {include: true} in requests to receive usage data in the response. We pass through provider pricing; we charge a small fee when purchasing credits.

How do I get support?

Join our community Discord and ask in the #help forum. For billing and account questions, email [email protected].

How do I get started with OpenRouter?

Create an account and add credits on the Credits page. Credits are used for LLM inference. Use the chat room or create API keys and start using the API. See our quickstart guide.

Why should I use OpenRouter?

OpenRouter provides a unified API to access major LLM models, aggregate billing, and track usage with analytics. We pass through provider pricing while pooling uptime, so you get the same provider rates with a unified API and automatic fallbacks for better reliability.

OpenRouterერთიანი API‑გეატვე, რომელიც საშუალებას გაძლევთ 100‑ზე მეტი AI მოდელის გამოყენება ერთი წერტილიდან

4.6 (5)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა მაისი, 2026

API Developer Tools LLM Model Aggregation Pay-As-You-Go Analytics Infrastructure

მიმოხილვა

OpenRouter API‑აგრეგაციის სერვისია, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას იძლევა ერთი სტანდარტიზებული ინტერფეისის მეშვეობით სხვადასხვა მომწოდებლისგან, როგორიცაა OpenAI, Anthropic, Google, Meta და Mistral, დიდი ენის მოდელების ფართო სპექტრს ხელმისაწვდომი გახადოს. თითოეული მომწოდებლისთვის ცალკეული ანგარიშები, გასაღებები და SDK‑ები მართვის მაგივრად, გუნდებს შეუძლიათ ნებისმიერი მხარდაჭერილი მოდელი ერთი ინტეგრაციის მეშვეობით მოითხოვონ. პლატფორმა ავტომატურად მართავს failover provider‑ებს შორის, შედარებს ფასებს ერთი და იმავე open-source მოდელის ჰოსტებზე და უზრუნველყოფს usage analytics‑ს. ეს აყენებს ხელს ახალი მოდელების ექსპერიმენტირებას, ხარჯების ოპტიმიზაციას და uptime‑ის შენარჩუნებას provider‑ის outages‑ის დროს. OpenRouter ხშირად გამოიყენება დეველოპერებს, რომლებიც AI აპლიკაციებს, აგენტებს და პროტოტიპებს ააგებენ და სურთ მოდელებს მარტივად შეცვალონ, კოდის თავიდან გადაწერით გარეშე.

ძირითადი ფუნქციები

ერთიანი OpenAI‑თან თავსებადი API
წვდომა ასობით მოდელისთვის
ავტომატური პროვაიდერის გადატვირთვა და დატვირთვის დაბალანსება
გამჭვირვალე თითოეული ტოკენის ფასის შედარება
გამოყენების დაფა და ანალიტიკა
მხარდაჭერა ნაკადების და ინსტრუმენტის გამოძახებებისათვის

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: AI ინფრასტრუქტურა & MLOps
შეფასება: 4.6 / 5 (5)

გამოყენების შემთხვევები

მრავალმოდელური ექსპერიმენტირება

დეველოპერს შეუძლიათ სწრაფად გამოცადონ და შეადარონ OpenAI, Anthropic, Google, Meta, და Mistral მოდელების შედეგები ერთი API‑ის მეშვეობით, ცალკე ანგარიშებისა და SDK‑ების გარეშე.

ღირებულების ოპტიმიზაცია ღია მოდელებისთვის

გუნდი შეუძლია შეადაროს თითოეული ტოკენის ფასები მრავალ ჰოსტისთვის, რომლებიც ერთსა და იმავე ღია-წყაროს მოდელს სერვისით იყენებს, და მოიწვიოს მოთხოვნები ყველაზე ხელშეწყ პროვაიდერზე.

მაღალი ხელმისაწვდომობის AI აპლიკაციები

პროდუქციული აპლიკაციები შეუძლიათ დაიყონ ავტომატურ failover‑სა და დატვირთვის დაბალანსებაზე, რათა შეინარჩუნონ uptime, როდესაც ინდივიდუალური მოდელის პროვაიდერებს სჭირდება გათიშვა ან შეზღუდვები.

ერთიანი გამოყენების ანალიტიკა

ინჟინერიული გუნდი შეუძლია მონიტორინგი token‑ის მოხმარებაზე, ღირებულებაზე და მოდელის შესრულებაზე ყველა პროვაიდერისგან ერთი დაფიდან, არაერთი ცალკეული ანგარიშის შედგენის მაგიერ.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

ერთ API მრავალი მოდელის პროვაიდერებისთვის
ავტომატური failover‑ის მეშვეობით საიმედოების გაუმჯობესება
შედარებითი ფასები სხვადასხვა პროვაიდერებში
მოდელის მარტივი შეცვლა კოდის ცვლილებების გარეშე
გადახდა საჭიროების მიხედვით, გარეშე ცალკე ანგარიშებით

უარყოფითი

დამატებს შუა შერტას აპლიკაციის და პროვაიდერის შორის
ლატენცია შეიძლება იცვლებოდეს როუტინგის პროვაიდერის მიხედვით
ზოგიერთი მოწინავე პროვაიდერის სპეციფიკური ფუნქცია მხარდაჭერილი არაა
ვაჭირდებათ მესამე მხარის API ტრาฟიკის ნდობისთვის

შეფასებები

4.6

საშუალო 5 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Hiroshi Tanaka

Jan 19, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Access to hundreds of models just works and automatic failover improves reliability. Requires trusting a third party with API traffic can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Marcus Bell

Dec 31, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: usage dashboard and analytics and single API for many model providers. Where it lags: some advanced provider-specific features unsupported. On balance the feature set — especially usage dashboard and analytics — justifies the 5 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 27, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and automatic failover improves reliability. Transparent per-token pricing comparisons fits neatly into how we already work, and unified OpenAI-compatible API removed a step we used to do by hand. Adds a middle layer between app and provider, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

George Papadakis

Jul 10, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automatic provider failover and load balancing, and easy model switching without code changes caught me off guard. Requires trusting a third party with API traffic is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Jun 25, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: support for streaming and tool calls and automatic failover improves reliability. Where it lags: requires trusting a third party with API traffic. On balance the feature set — especially automatic provider failover and load balancing — justifies the 5 stars for our use case.

კითხვები

How does model fallback work if a provider is unavailable?

OpenRouter automatically falls back to the next provider on errors. Configure provider routing in documentation.

Asked by Gabriel Duarte · Sep 6, 2025

What is the expected latency/response time for different models?

Model pages show latency and throughput by provider. Use :nitro to route to faster providers.

Asked by Larisa Ionescu · Aug 20, 2025

What are model variants?

Variants are suffixes that modify behavior. Static variants are available on specific models, listed in the models API: :free – free model with low rate limits, :extended – longer context length, :thinking – reasoning by default. Dynamic variants can be used on all models: :online – attach web results to the prompt, :nitro – optimize for faster throughput, :floor – prioritize lowest price.

Asked by Nikolai Petrenko · Aug 10, 2025

How frequently are new models added?

We add models regularly, often in partnership with labs. If something’s missing, reach out on Discord.

Asked by Priya Nair · Jul 25, 2025

What LLM models does OpenRouter support?

Access a wide variety of models, including frontier models. See the models browser or the models API.

Asked by Petra Vogel · Jul 12, 2025