NeoAI‑ით გაძლევთ თვითონ მართვადი მანქანური სწავლების ინჟინერი, რომელიც შეუძლია ML‑მოდელების შექმნა, გაშვება და შენარჩუნება ადამიანის ჩარევის გარეშე.

Neo არის AI‑ით დამწყობილი ინჟინერიის აგენტი, რომელიც ავტომატიზირებს მანქანური სწავლების მოდელების განვითარებას, გაშვებას და შენარჩუნებას. იგი მუშაობს პოპულარულ ხელსაწყოებთან, როგორიცაა Claude Code, Cursor და VS Code IDE, და შეუძლია შეასრულოს ამოცანები, როგორიცაა კოდის გენერირება, ექსპერიმენტების მენეჯმენტი, გამართვა და მოდელების შეფასება. Neo იყენებს მრავალ‑ნაბიჯიან აზროვნება (multi‑step reasoning) და GPU sandbox‑ს, რათა განახორციელოს ML‑ის განმეორებითი ექსპერიმენტაცია, ათობითი ექსპერიმენტების გაშვება და ავტომატურად აირჩიოს საუკეთესო მოდელი. Neo‑ის ძირითადი ფუნქციებიდან ერთ-ერთი მისი უნარადია, მომხმარებლის სამუშაო ნაკადს სწავლობს და მასზე ადაპტირდება, და ის შეუძლია ასრულოს ამოცანები, როგორიცაა მოდელების დახვეწა, საბენჩმარკების შექმნა და პრომპტის ოპტიმიზირება. Neo‑ს ასევე აქვს მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისი, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მოდელებისა და მიდგომების ძიებაში მენიშნონ, კონტექსტს და ექსპერტიზას მიაწოდონ ამოცანების აჩქარებისთვის. კომპანია ამბობს, რომ Neo-ს რეალურ benchmarks‑ზე დამოწმებული წარმადობა აქვს, და ის მოიგო კონკურენციები, როგორიცაა MLEBench. Neo‑ის მიერ შემუშავებული გამოყენების შემთხვევებიდან რამდენიმე შედგება model evals, prompt tests, RAG pipelines, dataset prep, experiments და reports. Neo‑ის შესაძლებლობებს 4‑ნაბიჯიანი სამუშაო პროცესი მოიცავს: ამოცანის აღწერა, კონტექსტის დამატება, ექსპერიმენტების ჩატარება და შედეგების მართვა ან ტესტირება. Neo‑ს გამოყენების ერთ‑ერთ უპირატესობებია, რომ ის შეუძლია ინჟინერის ციკლს ავტომატიზირება და უწყვეტი იტერაცია, სანამ დავალება დასრულდება, რაც ML‑ინჟინერებს აძლევს თავისუფლების უფრო მაღალ დონეების დავალებებზე კონცენტრირება. Neo ასევე შეუძლია SOTA‑მოდელებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება მისი დავალებების შესრულებისთვის.