nearby-search-mcpMCP სერვერი ახლომდებარე ადგილების ძიებისთვის IP‑ბაზის მდებარეობის დადგენასთან ერთად
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- IP‑ბაზის მდებარეობის დადგენა
- Google Places ინტეგრირება
- მარტივი ინტერფეისი
- მორგებადი რადიუსი
- ერთიანი ხელსაწყოს წერტილი
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- MCP სერვერები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
ადგილობრივი ბიზნესის ძებნა
იპოვეთ ახლომდებარე ბიზნესები, გამოყენებით 'ყოველი მაღაზია' ან 'რესტორნ' მსგავსი საკვანძო სიტყვებით.
მდებარეობაზე დაფუძნებული სერვისები
მდებარეობაზე დაფუძნებული ძებნის ფუნქციონალის ინტეგრირება აპლიკაციებში ან სერვისებში.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- მარტივი დაყენება და გამოყენება
- ინტეგრირდება Google Places API‑თან, რათა უზრუნველყოს მყარი ძებნის შედეგები
- მორგებადი ძებნის რადიუსი
უარყოფითი
- საჭიროა Google Cloud Platform API Key, რომელიც Places API‑ითაა ჩართული
- დამოკიდებულია ინტერნეტკავშირის ფუნქციონირებაზე
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
ვადიანად შემიძლია მოძველებული რადიუსის შეცვლა და ადგილების ტიპით ფილტრი გამოვიყენო?
დიახ. ერთჯერადი endpoint მიიღებს radius პარამეტრს (ნაგულისხმევად 1500 მეტრი) და არასავალდებულო type პარამეტრს (მაგ., restaurant, cafe) შედეგების შეზღუდვას, ხოლო keyword პარამეტრიც განსაზღვრავს, რაც თქვენ ეძებთ.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
ინსტრუმენტი ჩემი მდებარეობა როგორც ძიებისთვის როგორ განსაზღვრავს?
ის იყენებს ipapi.co‑ს IP‑ზე დაყრდნობით მდებარეობის დადგენისთვის, ავტომატურად გამოიცნობს თქვენი განედი და გრძედი მოთხოვნის IP‑მისამართისგან, სანამ Google Places‑ზე მოთხოვნა გაუგზავნის.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
nearby-search-mcp‑ის გასაშვებად რა საჭიროა?
გჭირდებათ Python 3.10+ , Google Cloud Platform API გასაღები, რომელიც Places API‑ითაა ჩართული, და ინტერნეტკავშირი. დამოკიდებულებებს დააყენეთ uv‑ით (რეკომენდებულია) ან pip‑ით, შემდეგ კი გასაღებს JSON კონფიგურაციაში დააყენეთ.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
დასვი კითხვა
MCP სერვერები-ის ალტერნატივები

ღია-კოდის MCP სერვერი, რომელიც LLM-ებს საშუალებას აძლევს მართონ რეალური ბრაუზერები Playwright-ით და ხელმისაწვდომობის snapshot-ებით.

Python-ის აგენტის ფრეიმვორკი Pydantic-ის გუნდისგან GenAI აპლიკაციების შესაქმნელად, ტიპ-უშინარი უსაფრთხოებით.

ადაპტიური მეხსიერების ფენა, რომელიც AI‑აგენტებს დაეხმარება კონტექსტიდან სწავლებაში დროის განმავლობაში

AI ელ‑ფოსტის ასისტენტი, რომელიც ორგანიზებს, ქმნის პასუხის მონახაზებს და გეხმარება სწრაფად მივაღწიოთ Inbox Zero-ს.

ბაზარზე ღია 24/7 ადგილობრივი ეკრანისა და ხმის აღწერით კონტექსტ-ღია აი აპლიკაციების შექმნისთვის

TypeScript ლიბრარია რამდენიმე აგენტი და ნაწილობრივ უთვლად მატჩერზებზე შექმნისა და ორთენერების სისტემისთვის,

Bankless onchain API-ის MCP-ში გადმოცემა

Python‑ის ინსტრუმენტი ფაილებისა და ოფისის დოკუმენტების Markdown‑ში გადაკეთებისთვის
Trending now

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
