mcp-simple-pubmedეს სერვერი საშუალებას აძლევს AI დამხმარეებს PubMed-დან ძებნას, აბსტრაქტების აღსრულებას და ღია წვდომის სამედიცინო ნაშრომების ჩამოტვირთვას. იგი ასევე შეიცავს მზადყოფილ მოთხოვნებს, რომლებიც დაგეხმარებიან ზუსტი ძებნის მოთხოვნების შექმნას კლინიკური კითხვებისთვის.

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

MCP Simple PubMed არის სერვერი, რომელიც გთავაზობს PubMed სტატიებს Entrez API‑ს მეშვეობით. ის საშუალებას აძლევს AI‑სისტემებს PubMed‑ში ძებნა, აბსტრაქტების აღება და ღია წვდომის სამედიცინო სტატიების გადმოწერა. სერვერის ასევე მოიცავს მზადებული პრომპტები, რომლებიც AI‑ს ეხმარება კლინიკური კითხვებისთვის ზუსტი ძებნის მოთხოვნების შედგენაში. ეს პრომპტები აჩვენებენ AI‑ს, როგორ შეადგინოს ოპტიმიზირებული PubMed‑ის მოთხოვნები, რაც გაადვილებს სრულ ლიტერატურის ძებნას. ინსტრუმენტი აბრუნებს XML‑ში გარდაქმნილ სრულ ტექსტის ვერსიას, რომელიც AI‑ს უფრო გამოსადეგია, ვიდრე ადამიანის მიერ წაკითხვადი ტექსტი. თუმცა, ის შესაძლოა არ მიაწოდოს სტატიების სრული ტექსტი, თუ ის ხელმისაწვდომი არაა ან AI‑ს არ გააჩნია საჭირო ნებართვები.

ძირითადი ფუნქციები

ძებნა PubMed-დან საკვანძო სიტყვებით, MeSH-ით, ავტორების სახელებით, თარიღის დიაპაზონებით და ბულიონის ოპერატორებით
მიიღეთ სრული ტექსტი ღია წვდომის ნაშრომებისთვის PubMed Central-ში
აღარეთ ნაშრომის აბსტრაქტები და მეტამონაცემები რესურსის URI-ებით
სისტემატიკური მიმოხილვის ძებნის მოთხოვნა
PICO ძებნის მოთხოვნა
ავტორის ძებნის მოთხოვნა

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: MCP სერვერები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

სისტემატიკური მიმოხილვის ჩატარება

გამოიყენეთ Systematic Review Search მოთხოვნა, რათა შეიქმნებოდნენ კომპლექსური ძებნის სტრატეგიები MeSH-ით, სინონიმებით და თარიღის ფილტრებით.

კლინიკური კითხვა ძებნის შექმნა

გამოიყენეთ PICO Search მოთხოვნა კლინიკური კითხვა ძებნების შექმნაში PICO ჩარჩოს (პოპულაცია, მოლაპარაკება, შედარება, შედეგი) გამოყენებით.

პუბლიკაციების ძებნა ავტორის მიხედვით

გამოიყენეთ Author Search მოთხოვნა, რათა იპოვოთ ყველა პუბლიკაცია კონკრეტული ავტორის მიერ, სათანადო სახელის ფორმატით.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

მომცემლობა PubMed ნაშრომებზე მარტივი API-ით
შეიცავს მზადყოფილ მოთხოვნებს ზუსტი ძებნის მოთხოვნების შესაქმნელად
მიღებს XML-ფორმატის სრულ ტექსტს, რომელიც სასარგებლოა AI-ებისთვის
ნება იძლევა ძებნას საკვანძო სიტყვებით, MeSH-ით, ავტორების სახელებით, თარიღის დიაპაზონებით და ბულიონის ოპერატორებით

უარყოფითი

შეიძლება არ მიაწოდოს სრული ტექსტი, თუ იგი ხელმისაწვდომი არ არის ან AI-ს არ აქვს საჭირო უფლებები
მოთხოვენ გარემოს ცვლადებს (PUBMED_EMAIL და PUBMED_API_KEY) კონფიგურაციისთვის
აქვს სიჩქარის შეზღუდვები (ნაგულისხმევად 3 მოთხოვნა/წამი, 10 მოთხოვნა/წამი API გასაღებით)

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

რა არის შეზღუდვები?

შეიძლება არ მიაწოდოს სტატიის სრული ტექსტი, თუ ის ხელმისაწვდომი არაა ან თუ AI‑ს არ აქვს საჭირო ნებართვები, და საჭიროებს კონფიგურაციას გარემოს ცვლადებით.

Asked by Chidi Okonkwo · Mar 6, 2026

რა არის გამოყენების შემთხვევები?

შეიძლება გამოყენდეს PubMed‑ის ძებნად, აბსტრაქტების მიღებისთვის და ღია წვდომის სამედიცინო სტატეტების გადმოწერად, რაც სასარგებლოა სისტემატური მიმოხილვებისთვის და კლინიკური კითხვების დამუშავებისთვის.

Asked by Aaliyah Johnson · Jan 24, 2026

What integrations are available?

The tool integrates with PubMed through the Entrez API and provides access to PubMed articles.

Asked by Zofia Kaczmarek · Dec 19, 2025

როგორია ფასირება?

ფასი მითითებული არაა, მაგრამ ნაგულისხმევად აქვს 3 მოთხოვნა წამში, API‑ის კლავიშით კი 10 მოთხოვნა წამში.

Asked by Jarrah Whitlock · Dec 1, 2025