mcp_polygonMCP სერვერი Polygon.io ფინანსური ბაზრის მონაცემებისთვის

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

mcp_polygon ინსტრუმენტი არის Model Context Protocol (MCP) სერვერი, რომელიც უზრუნველყოფს Polygon.io ფინანსურ ბაზრის მონაცემებზე წვდომას LLM‑თვის მეგობრული ინტერფეისით. ის გთავაზობთ სამ ძირითადი ინსტრუმენტს: search, call და query, რომლებიც მოიცავს Polygon.io API‑ს მთელ ზედაპირს. სერვერი შეუძლია მონაცემების in‑memory SQLite ბაზაში შენახვა და მათი გაძლიერება ჩაშენებული ფინანსურ ფუნქციებით. ინსტრუმენტი დინამიურად ინდექსებს Polygon.io API‑ს ყველა endpoint‑ს გაშვებისას, რაც უზრუნველყოფს API‑სთან სინქრონიზაციას. ის მხარს უჭერს სხვადასხვა მონაცემთა ტიპებს, მათ შორის stocks, options, forex, crypto და futures აგრეგატებს, ასევე real‑time და historical trades‑სა და quotes‑სა. სერვერი შეიძლება დაინსტალირდეს Python 3.12+, Polygon.io API key‑ის და Astral UV (v0.4.0+) გამოყენებით.

ძირითადი ფუნქციები

Endpoint-ების ძებნა
API‑ის გამოძახება
მონაცემთა ძებნა
ჩაშენებული ფინანსური ფუნქციები
In‑memory SQLite ბაზა

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: MCP სერვერები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

ფინანსური მონაცემების ანალიზი

გამოიყენეთ mcp_polygon ინსტრუმენტი, რათა მიიღოთ და გაანალიზოთ Polygon.io‑დან ფინანსური ბაზრის მონაცემები, გამოყენებული მისი LLM‑ს მეგობრული ინტერფეისისა და ჩაშენებული ფინანსური ფუნქციების.

ავტომატიზებული სავაჭრო სტრატეგიები

გამოიყენეთ ხელსაწყოს API‑ს წვდომა და მონაცემთა შენახვის შესაძლებლობები, რათა შეიქმნას და განხორციელდეს ავტომატიზებული სავაჭრო სტრატეგიები რეალურ-დრო და ისტორიული ბაზრის მონაცემებზე დაფუძნებულ.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

LLM‑ს მეგობრული ინტერფეისი
API‑ს წვდომისთვის კომპოზიტული ხელსაწყოები
ჩაშენებული ფინანსური ფუნქციები
API‑ის endpoint‑ების დინამიური ინდექსირება
მხარდაჭერა სხვადასხვა მონაცემთა ტიპებისთვის

უარყოფითი

Polygon.io API‑ს გასაღები აუცილებელია
Astral UV (v0.4.0+)‑ზე დამოკიდებულია

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025