
mcp-odbc-serverTypescript‑ზე დაფუძნებული Model Context Protocol (MCP) Server Open Database Connectivity (ODBC)
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- get_schemas: ჩამონათვალი მონაცემთა ბაზის სქემების, რომლებიც ხელმისაწვდომია მიერთებულ DBMS‑თან
- get_tables: ჩამონათვალი ცხრილების, რომლებიც ასოცირებულია არჩეული ბაზის სქემასთან
- describe_table: ცხრილის აღწერის მიწოდება, რომელსაც შედის სვეტების სახელები, მონაცემთა ტიპები და გასაღებები
- filter_table_names: ჩამონათვალი ცხრილების, რომელიც დაფუძნებულია ქვეპატერნზე
- query_database: SQL‑მოთხოვნის გაშვება და შედეგების JSON Lines ფორმატში დაბრუნება
- execute_query: SQL‑მოთხოვნის გაშვება და შედეგების JSON Lines ფორმატში დაბრუნება
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- MCP სერვერები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
დიდი ენის მოდელების მონაცემთა წვდომა
დიდი ენის მოდელებს საშუალებას აძლევს ODBC‑ზე ხელმისაწვდომ მონაცემთა წყაროებზე წვდომას, სასწავლო, inference ან მონაცემთა მიღების დავალებებისათვის
ბაზის ინტეგრაცია
mcp-odbc-server‑ის სხვადასხვა ბაზის მართვის სისტემებთან და ODBC‑კონექტორთან ინტეგრირება, ერთიანი მონაცემთა წვდომის ფენა უზრუნველყოფისთვის
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- შეცდომის გარეშე წვდომის უზრუნველყოფა ODBC‑ზე ხელმისაწვდომ მონაცემთა წყაროებზე დიდი ენის მოდელებისთვის
- მხარს უჭერს მრავალ ODBC‑კონექტორულს და ბაზის მართვის სისტემებს
- მთავაზობს MCP‑ის კლიენტური აპლიკაციებისთვის სხვადასხვა ხელსაწყოებს, მათ შორის სქემის და ცხრილების მიღება, მოთხოვნების შესრულება და სხვა
უარყოფითი
- საჭიროა node.js‑ის ვერსია 21.1.0 ან უფრო მაღალი
- საჭიროა კონკრეტული კონფიგურაციის და გარემოს ცვლადების დაყენება ODBC Data Source Name, User, Password და ODBC INI‑ისთვის
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
მიძლია შევამოწმო სქემის ინფორმაცია წინაპრი მოთხოვნისგან?
დიახ, სერვერი იძლევა ფუნქციებს როგორიცაა get_schemas, get_tables, describe_table, და filter_table_names, რაც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას სქემების, ცხრილების და მათი მეტამონაცემების ჩამონათვალის მიღება before ნებისმიერი SQL ან SPARQL მოთხოვნის შესრულების.
Asked by Ludovic Girard · Feb 17, 2026
რა არის მინიმალური მოთხოვნები mcp-odbc-server-ის გაშვებისათვის?
დაგჭირდებათ უახლესი Node.js გარემო — ვერსია 21.1.0 ან უფრო მაღალი — plus გარემოს ცვლადები ODBC Data Source Name‑ის, მომხმარებლის სახელსა და პაროლისთვის, და ODBC INI კონფიგურაციის ფაილი. სერვერი დამოკიდებულია node-odbc-ზე დრაივერებთან კომუნიკაციისთვის.
Asked by Gustav Lindberg · Dec 12, 2025
როგორ აბრუნებს სერვერი კითხვების შედეგებს?
SQL, SPASQL და SPARQL მოთხოვნები შესრულდება სერვერის მეშვეობით, ხოლო შედეგები დაბრუნდება ან JSON Lines (JSONL) ფორმატში, ან Markdown ცხრილის სახით, დამოკიდებულია კლენტის მოთხოვნისგან.
Asked by Noelia Campos · Dec 11, 2025
რომელი ODBC დრაივერები თავსებადია mcp-odbc-server-სთან?
სერვერი gebouwd node-odbc-ზე და მხარდაჭერა აქვს ყველა ODBC კონెక్టర్ს, რომელიც მუშაობს node-odbc-თან. დოკუმენტაციაში მაგალითებია Virtuoso ODBC Connector, თუმცა შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვა ODBC დრაივერებიც, რომელთა DSN, მომხმარებელი და პაროლის პარამეტრები არიან ხელმისაწვდომი.
Asked by Bilal Choudhury · Nov 4, 2025
დასვი კითხვა
MCP სერვერები-ის ალტერნატივები

ღია-კოდის MCP სერვერი, რომელიც LLM-ებს საშუალებას აძლევს მართონ რეალური ბრაუზერები Playwright-ით და ხელმისაწვდომობის snapshot-ებით.

Python-ის აგენტის ფრეიმვორკი Pydantic-ის გუნდისგან GenAI აპლიკაციების შესაქმნელად, ტიპ-უშინარი უსაფრთხოებით.

ადაპტიური მეხსიერების ფენა, რომელიც AI‑აგენტებს დაეხმარება კონტექსტიდან სწავლებაში დროის განმავლობაში

AI ელ‑ფოსტის ასისტენტი, რომელიც ორგანიზებს, ქმნის პასუხის მონახაზებს და გეხმარება სწრაფად მივაღწიოთ Inbox Zero-ს.

ბაზარზე ღია 24/7 ადგილობრივი ეკრანისა და ხმის აღწერით კონტექსტ-ღია აი აპლიკაციების შექმნისთვის

TypeScript ლიბრარია რამდენიმე აგენტი და ნაწილობრივ უთვლად მატჩერზებზე შექმნისა და ორთენერების სისტემისთვის,

Bankless onchain API-ის MCP-ში გადმოცემა

Python‑ის ინსტრუმენტი ფაილებისა და ოფისის დოკუმენტების Markdown‑ში გადაკეთებისთვის
Trending now

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
