Makeგრაფიკული no-code პლატფორმა AI‑ით გაძლიერებული ავტომატიზაციის, სამუშაო ნაკადების და აგენტების შესაქმნელად.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- ვიზუალური სცენარის კანვასი
- ათობით წინასწარ შექმნილი აპლიკაციის კონექტორები
- AI და LLM ინტეგრაციები
- ჭკვიანი აგენტი და სამუშაო ნაკადის კონტროლი
- გეგმირება, webhooks, და შეცდომების დამუშავება
- შაბლონების ბიბლიოთეკა და გუნდის თანამშრომლობა
ფასები
- მოდელი
- Free
- შეფასება
- 4.2 / 5 (6)
გამოყენების შემთხვევები
მარკეტინგის სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაცია
მარკეტინგული ინსტრუმენტების მიერთება ავტომატიზაციისთვის: ლიდ-რაუნტინგი, კონტენტ‑გენერაცია LLM‑ებით, და მრავალეტაპიანი კამპანიების დავალებები ვიზუალური კანვასზე, კოდის გარეშე.
AI‑ით გაძლიერდის დოკუმენტების დამუშავება
შექმენით სცენარები, რომლებიც დოკუმენტებს იღებს, AI‑მოდელებით მონაცემებს ამოჭრებს და შედეგებს ავტომატურად გადაგზავნის downstream‑აპლიკაციებს, როგორიცაა CRM‑ები ან ელცხრილები.
კლიენტების მხარდაჭერის ორგანიზება
შექმენით ჭკვიანი აგენტები, რომლებიც ტიქეტებს გადამუშავებს, AI‑ით მომზადებენ პასუხებს და გააქტიურებენ მოქმედებებს helpdesk‑ზე, ჩატი და შიდა ინსტრუმენტებზე, რათა გააჩქარონ გადაწყვეტილებები.
აპლიკაციებს შორის გაყიდვების ოპერაციების მართვა
გაყიდვების პლატფორმებს შორის მონაცემთა სინქრონიზაცია, ლიდების გაძლიერება და წინასწარ შექმნილი კონექტორებისა და დაგეგმილი ტრიგერების გამოყენებით შემდგომი მოქმედებების ავტომატიზირება, ნაკადების ოპტიმიზაციისთვის.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- ინტუიციური drag-and-drop ვიზუალური შემქმნელი
- დიდი აპლიკაციის ინტეგრაციების ბიბლიოთეკა
- მხარს უჭერს AI‑მოდელებს და მორგებულ აგენტებს
- მოქნილი ფასები, მათ შორის უფასო დონე
- ხელახლა გამოყენებად შაბლონები აჩქარებს დაყენებას
უარყოფითი
- კომპლექსური სცენარები შეიძლება ძნელად იყოს გასაუბროთ
- ოპერაციის მიხედვით ფასები მასშტაბის ზრდასთან ერთად იზრდება
- მაღალი დონის ლოგიკის შესწავლის მრუდ
შეფასებები
საშუალო 6 შეფასებიდან.
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
Does the job
Pretty happy overall. Template library and team collaboration just works and flexible pricing including a free tier. Operation-based pricing adds up at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Scheduling, webhooks, and error handling just works and flexible pricing including a free tier. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and large library of app integrations. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and flexible pricing including a free tier. Thousands of pre-built app connectors fits neatly into how we already work, and scheduling, webhooks, and error handling removed a step we used to do by hand. Learning curve for advanced logic, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. AI and LLM integrations just works and reusable templates speed up setup. Learning curve for advanced logic can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and intuitive drag-and-drop visual builder. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
კითხვები
What are the main challenges when building complex automations in Make?
While the drag‑and‑drop interface is intuitive, highly complex scenarios can be difficult to debug because error handling and step tracing are visual rather than code‑based. Additionally, operation‑based pricing may increase costs quickly if the workflow runs at high frequency or processes large data volumes.
Asked by Henrik Dahl · Jun 4, 2026
How can I incorporate AI or large language models into my workflows?
Make’s visual canvas lets you add AI steps by connecting to LLM providers or custom models. You can generate text, summarize documents, or build decision‑making agents directly within a scenario, chaining the AI output to subsequent actions like sending emails or updating databases.
Asked by Salome Beridze · May 29, 2026
What kind of app integrations does Make provide and can I connect custom APIs?
Make includes thousands of pre‑built connectors for popular SaaS tools across marketing, sales, IT, and support. For services not listed, you can use HTTP modules, webhooks, or custom API calls to integrate any RESTful endpoint, allowing you to extend the platform beyond the native library.
Asked by Ola Eriksen · May 18, 2026
How does Make’s pricing work and what’s included in the free tier?
Make offers a free tier that lets you build and run scenarios with a limited number of operations per month. Paid plans are billed based on the volume of operations you execute, so you pay more as your automations run more frequently. This model scales from solo builders to enterprise workloads.
Asked by Sanjay Gupta · May 10, 2026
დასვი კითხვა
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)-ის ალტერნატივები
Moltcorp
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
ავტომატური AI აგენტები, რომლებიც ქმნიან და გაშვებენ პროდუქტებს მთელ პროცესში
AI Best
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
არდილური პლატფორმა სულ ერთად კითხვისა და/ან სურათის პრომპით ტექსტური და ვიდეო მხატვრული წარმოქმნასთვის.
PlexeAI
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
შეუძლია გამოსწავლეთ მეტი პროგრამები და სტატია მთავსობით არტყობული პარტიგები დისკოგია ლათლილები მოვლეთ თანასწავ აზრები დისკოგია
Pete Gabi
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
საუბრის AI დამხმარე, რომელიც შექმნილია გაყიდვების სამუშაო პროცესების გამარტივებისა და მასშტაბის გაზრდის მიზნით.
Dify
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
ღია წყაროს პლატფორმა LLM აპლიკაციების შექმნისა და ორგანიზაციისთვის, ინტეგრირებულ RAG‑სა და აგენტის სამუშაო ნაკადებით.
Tasking AI
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
ძლიერებით ავტომატური მასწავლებლები და აპლიკაციების შექმნა თავისუფლად დათვალიერებული მასალებითა და შენიშვნებით.
OpenManus
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
ღია წყაროს AI აგენტის ჩარჩო კომპლექსური, მრავალდაფადი ამოცანების ავტომატიზაციისთვის
Agent Browser
თანამედროვე აგენტების პლატფორმა (AI აგენტების პლატფორმა)
აი კავშირების ავტომატირების ასისტენტი, რომელი ვერიფიკაბელი სადავო მასალით ტელელეფონებით და ბრაუზერებთან მუშაობა ტოვებს.
Trending now
Reducto AI
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrier
სარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკა
სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AI
საგანმანამარე აი
ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pin AI
სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია
Agentic AI რეკრუტერი, რომელიც ავტომატურად იპოვება, სკრინავს და მიმართავს კანდიდატებს, რათა დასაქმების პროცესი სწრაფდეს.












