Lockedin Audit (Grade A) logo

Lockedin Audit (Grade A)უსაფრთხოების ტესტირებით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. ითვლის ნებისმიერი რეზიუმე ან საფოსტო წერილის ქულების მინიჭება LockedIn‑ის კალიბრირებული რუკის მიხედვით. არ საჭიროებს საცავს. სამი რეჟიმი: ქულების მინიჭება, გაღრმავება, გაღრმავება შემდეგ ქულების მინიჭება.

(0)
Daniel Nikulshynშეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

LockedIn Audit (Grade A) არის უსაფრთხოების ტესტირებით გადამოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის, რომელიც ნებისმიერ რეზიუმეს ან სამუშაო განაცხადის წერილის LockedIn‑ის კალიბრირებულ rubric‑ის მიხედვით შეფასებს. ის მუშაობს სამ režim‑ში: score, refine და refine then score. უნარი შეიძლება გააქტიურს ორი გზით: ბრძანებით 'audit my resume', 'score my resume' ან 'check my resume', ან რეზიუმის ფაილის მიწოდებით და უკუკავშირის მოთხოვნით. ასევე მისი გაშვება შესაძლებელია დასრულებული LockedIn ingest‑ის შემდეგ. აქვს ორი შესვლის წერტილი: drive‑by audit, სადაც vault‑ის საჭიროება არ არსებობს, და post‑ingest audit, რომელიც არსებულ vault‑ის მომხმარებლებისთვისაა. უნარი შეუძლია დოკუმენტის ტიპის ამოცნობა და შერჩეული režim‑ის გაშვება, რომელიც შეიძლება მოიცავდეს ინგლისური რეზიუმეების ან Korean cover letters‑ის ამოცნობას და შესაბამის rubric‑ის გამოყენებას. ის გამოაქვს markdown‑ის ანგარიშს drive‑by გზისთვის და post‑ingest გზისთვის CLI‑ბრძანებების მეშვეობით vault‑ში დადასტურებულ ცვლილებებს. უნარი შექმნილია vault‑ის არამუტაციის, ფაილების არავაწერის და მეტრიკების არავზრდისთვის.

ძირითადი ფუნქციები

  • ქულებს მინიჭებს კალიბრირებულ რუკის მიხედვით
  • გაუმჯობესებს დოკუმენტებს მითითებულ კრიტერიუმებზე
  • სამი რეჟიმში მუშაობს: ქულების მინიჭება, გაღრმავება, გაღრმავება შემდეგ ქულების მინიჭება
  • მოგთავაზებს markdown‑ანგარიშს
  • ავტომატურად ამოიცნობს დოკუმენტის ტიპს

ფასები

მოდელი
Free
შეფასება
შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

რეზიუმეს შეფასება

მომხმარებელი გადაცემს რეზიუმის ფაილი და იღებს ქულების მინიჭებულ markdown‑ანგარიშს

შემომატების შემდგომ გაღრმავება

მოჰდინდება, როცა `lockedin ingest` დასრულდა, და აჩვენებს მენიუნ, რომელიც გაღრმავებისა და ქულების მინიჭების ვარიანტებს შეიცავს

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

  • მოგაწოდებს დეტალურ ქულების მინიჭებას და გაღრმავებას რეზიუმეების და საფოსტო წერილებისათვის
  • მუშაობს მრავალრეჟიმში სხვადასხვა მომხმარებლის საჭიროებებს შეესაბამებით
  • საბაზისო გამოყენებისთვის საცავი არ საჭიროა

უარყოფითი

  • შეზღუდულია konkreტულ დოკუმენტების ტიპებზე (ინგლისური რეზიუმე და კორეული საფოსტო წერილი)
  • გაუმჯობესების რეჟიმს თითოეული შემოთავაზებული ცვლილებისთვის მომხმარებლის თანხმობა სჭირდება

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

როგორ მუშაობს

1. თქვენი გამოცდილება ხდება სტრუქტურირებული. გადმოიტანეთ რეზიუმე, უპასუხეთ რამდენიმე მოკლე ინტერვიუ კითხვას ან ჩადეთ მომენტი თქვენი მიმდინარე სამუშაოდან. LockedIn ორგანიზავს მას 15 ტიპის Markdown ფაილში ~/Documents/LockedIn/. 2. თითოეული განცხადება მიერთებულია რეალურ ობიექტს. მწერლის მობრუნებაში კომპანიები, პროექტები და მეტრიკები მითითებულია [[type/slug]]-ით, რაც მიუთითებს კონკრეტულ vault ფაილებზე. Slug-ები გადაიყვანება ბუნებრივ ენაზე output-ის წინ. თუ შესაბამისი ობიექტი არ არსებობს, slug-ი რჩება, ხოლო LockedIn ითხოვს, თუ გნებავთ ახალი ობიექტის დამატება, ნაცვლად ახალი ფაქტის შექმნის. ახალი ფაქტისთვის ადგილი არ არის. 3. ორი Claude-მა შეაფასებს. როცა მწერლის მობრუნება დასრულდება, ცალკე მიმოხილველი წაიკითხავს RUBRIC.md დისკიდან და შეადგენს ქულებს. თითოეულ ნამუშევარს საკუთარი 5 დიაპაზონი აქვს (ინგლისურ რეზიუმესთვის: მეტრიკის სიმკვრივე, მოქმედების ზამთრი, სტრუქტურა, აკრძალული ფრაზები, პერსონაჟის შესაბამისობა). თქვენ მიიღებთ JSON-ს Markdown-სთან ერთად თითოეული დიაპაზონის 0–5 ქულებით, ჯამური ქულით, მითითებული ობიექტის აღებას და ნებისმიერი აკრძალული ფრაზის მიღება. თუ რომელიმე დიაპაზონი <4, LockedIn ავტომატურად გააუმჯობესებს ერთხელ სანამ შედეგი ნახავთ. 4. თქვენი გამოცდილება და თქვენი საუბარი სინქრონიზირებულია. თუ ხელით ჩასწორეთ Markdown ფაილი ან ჩიტეთ რაღაც ჩათში, რაც კონფლიქტირებს არსებულს, LockedIn პირველად აღიქვამს და კითხულობს ერთი კონცენტრირებული შეკითხვა კონსელაციისთვის. ეს შესაძლებელი ხდება, რადგან თქვენი გამოცდილება დამახასიათებელი ობიექტებითაა შენახული, არა თავისუფალი ტექსტით. AI მხოლოდ შეცვლილი ველებს შეადარებს, არ გადაეწერება ყველაფერი.

Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026

რატომ არსებობს

დაამატეთ, რომ ბევრი გამოცდილების ორგანიზების ინსტრუმენტი გეკითხვს, რომ დატოვოთ თქვენი სამუშაო, შეხვიდეთ რომელიმე სხვაში და დაიმახსოვროთ ყველაფერი, რაც mattered. იმ დროისთვის, ნახევარი ამ ყველაფრის უკვე არ დარჩება თქვენს голове. სხვა ინსტრუმენტები თქვენს სამუშაოს გარეთ არიან. LockedIn კი შიგნით. როცა კოდის ხაზის შერჩევა, შეხვედრის გადაწყვეტილება ან ახალი დიზაინის არჩევანის გაერთიანება ხდება, ის როგორც სტრუქტურირებული გამოცდილება იქმნება. ნაკადი არ გაჩერდება. შენახვის შემდეგ თქვენი გამოცდილება დაკავშირებულია თქვენს შედეგებთან. სამთვოდ შემდეგ, როცა რეზიუმეს სჭირდება, სამთვო რეალური სამუშაო უკვე იქაა. მას markdown‑ად თქვენი ფაილურ სისტემაში, არა სხვების ბაზაში, აწყდება. გადაიყავით ნებისმიერ ინსტრუმენტში, გამოიყენეთ ნებისმიერი არქიფაქტისთვის.

Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026

როგორ გამოიყენება

არ არის საჭირო ბრძანებების დამახსოვრება, არც დამატებითი ჩანართის გახსნა. უბრალოდ დაიწყეთ ნატურალურად Claude Code‑ში. თუ ახალი დაწყება გსურთ, შექმენით თქვენი გამოცდილება ნულიდან: "გაირიგალეთ ჩემი გამოცდილება" "მოსაუბრეთ ჩემზე ჩემს სამუშაო ისტორიაზე" "მიღეთ ჩემი resume.pdf". მუშაობის დროს, დააჭირეთ მომენტებს, როგორც ისინი ხდება: "შეინახე ეს კომიტი პროექტის გამორჩეული წერტილად" "ეს შეხვედრა ახლახანს დასრულდა, ჩანაწერი დაამატეთ" "ვინმე X‑ის გამოყენება მიგვივიდა, დაარეკონტროლეთ". როცა რამე წარმოიქმნათ: "შექმენი ჩემი ინგლისური რეზიუმე" "ვპატიჟებ კომპანიაში X როლისთვის Y, დაწერეთ პასუხი შეკითხვაზე Z" "დაარქივიეთ ეს resume PDF" LockedIn ერთი შეკითხვა ერთჯერად იკითხებს, სანამ საკმარისი ინფორმაცია არ მიიღებს, და შეჩერებს, როცა საკმარისია.

Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026

დასვი კითხვა

კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)კარიერის უნარები

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)კარიერის უნარები

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)კარიერის უნარები

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული DevOps უნარი Claude AI‑ისათვის. კლასი A. **WORKFLOW SKILL** — შენარჩუნებს რეპოზიტორიის დოკუმენტაციის სიზუსტეს და განახლებულობას დოქს საიტზე, აგენტის ფაილებში და ცვლილებების ჟურნალში. WHEN: "update docs"

(0)
Free