
Lockedin Audit (Grade A)უსაფრთხოების ტესტირებით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. ითვლის ნებისმიერი რეზიუმე ან საფოსტო წერილის ქულების მინიჭება LockedIn‑ის კალიბრირებული რუკის მიხედვით. არ საჭიროებს საცავს. სამი რეჟიმი: ქულების მინიჭება, გაღრმავება, გაღრმავება შემდეგ ქულების მინიჭება.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- ქულებს მინიჭებს კალიბრირებულ რუკის მიხედვით
- გაუმჯობესებს დოკუმენტებს მითითებულ კრიტერიუმებზე
- სამი რეჟიმში მუშაობს: ქულების მინიჭება, გაღრმავება, გაღრმავება შემდეგ ქულების მინიჭება
- მოგთავაზებს markdown‑ანგარიშს
- ავტომატურად ამოიცნობს დოკუმენტის ტიპს
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
რეზიუმეს შეფასება
მომხმარებელი გადაცემს რეზიუმის ფაილი და იღებს ქულების მინიჭებულ markdown‑ანგარიშს
შემომატების შემდგომ გაღრმავება
მოჰდინდება, როცა `lockedin ingest` დასრულდა, და აჩვენებს მენიუნ, რომელიც გაღრმავებისა და ქულების მინიჭების ვარიანტებს შეიცავს
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- მოგაწოდებს დეტალურ ქულების მინიჭებას და გაღრმავებას რეზიუმეების და საფოსტო წერილებისათვის
- მუშაობს მრავალრეჟიმში სხვადასხვა მომხმარებლის საჭიროებებს შეესაბამებით
- საბაზისო გამოყენებისთვის საცავი არ საჭიროა
უარყოფითი
- შეზღუდულია konkreტულ დოკუმენტების ტიპებზე (ინგლისური რეზიუმე და კორეული საფოსტო წერილი)
- გაუმჯობესების რეჟიმს თითოეული შემოთავაზებული ცვლილებისთვის მომხმარებლის თანხმობა სჭირდება
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
როგორ მუშაობს
1. თქვენი გამოცდილება ხდება სტრუქტურირებული. გადმოიტანეთ რეზიუმე, უპასუხეთ რამდენიმე მოკლე ინტერვიუ კითხვას ან ჩადეთ მომენტი თქვენი მიმდინარე სამუშაოდან. LockedIn ორგანიზავს მას 15 ტიპის Markdown ფაილში ~/Documents/LockedIn/. 2. თითოეული განცხადება მიერთებულია რეალურ ობიექტს. მწერლის მობრუნებაში კომპანიები, პროექტები და მეტრიკები მითითებულია [[type/slug]]-ით, რაც მიუთითებს კონკრეტულ vault ფაილებზე. Slug-ები გადაიყვანება ბუნებრივ ენაზე output-ის წინ. თუ შესაბამისი ობიექტი არ არსებობს, slug-ი რჩება, ხოლო LockedIn ითხოვს, თუ გნებავთ ახალი ობიექტის დამატება, ნაცვლად ახალი ფაქტის შექმნის. ახალი ფაქტისთვის ადგილი არ არის. 3. ორი Claude-მა შეაფასებს. როცა მწერლის მობრუნება დასრულდება, ცალკე მიმოხილველი წაიკითხავს RUBRIC.md დისკიდან და შეადგენს ქულებს. თითოეულ ნამუშევარს საკუთარი 5 დიაპაზონი აქვს (ინგლისურ რეზიუმესთვის: მეტრიკის სიმკვრივე, მოქმედების ზამთრი, სტრუქტურა, აკრძალული ფრაზები, პერსონაჟის შესაბამისობა). თქვენ მიიღებთ JSON-ს Markdown-სთან ერთად თითოეული დიაპაზონის 0–5 ქულებით, ჯამური ქულით, მითითებული ობიექტის აღებას და ნებისმიერი აკრძალული ფრაზის მიღება. თუ რომელიმე დიაპაზონი <4, LockedIn ავტომატურად გააუმჯობესებს ერთხელ სანამ შედეგი ნახავთ. 4. თქვენი გამოცდილება და თქვენი საუბარი სინქრონიზირებულია. თუ ხელით ჩასწორეთ Markdown ფაილი ან ჩიტეთ რაღაც ჩათში, რაც კონფლიქტირებს არსებულს, LockedIn პირველად აღიქვამს და კითხულობს ერთი კონცენტრირებული შეკითხვა კონსელაციისთვის. ეს შესაძლებელი ხდება, რადგან თქვენი გამოცდილება დამახასიათებელი ობიექტებითაა შენახული, არა თავისუფალი ტექსტით. AI მხოლოდ შეცვლილი ველებს შეადარებს, არ გადაეწერება ყველაფერი.
Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026
რატომ არსებობს
დაამატეთ, რომ ბევრი გამოცდილების ორგანიზების ინსტრუმენტი გეკითხვს, რომ დატოვოთ თქვენი სამუშაო, შეხვიდეთ რომელიმე სხვაში და დაიმახსოვროთ ყველაფერი, რაც mattered. იმ დროისთვის, ნახევარი ამ ყველაფრის უკვე არ დარჩება თქვენს голове. სხვა ინსტრუმენტები თქვენს სამუშაოს გარეთ არიან. LockedIn კი შიგნით. როცა კოდის ხაზის შერჩევა, შეხვედრის გადაწყვეტილება ან ახალი დიზაინის არჩევანის გაერთიანება ხდება, ის როგორც სტრუქტურირებული გამოცდილება იქმნება. ნაკადი არ გაჩერდება. შენახვის შემდეგ თქვენი გამოცდილება დაკავშირებულია თქვენს შედეგებთან. სამთვოდ შემდეგ, როცა რეზიუმეს სჭირდება, სამთვო რეალური სამუშაო უკვე იქაა. მას markdown‑ად თქვენი ფაილურ სისტემაში, არა სხვების ბაზაში, აწყდება. გადაიყავით ნებისმიერ ინსტრუმენტში, გამოიყენეთ ნებისმიერი არქიფაქტისთვის.
Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026
როგორ გამოიყენება
არ არის საჭირო ბრძანებების დამახსოვრება, არც დამატებითი ჩანართის გახსნა. უბრალოდ დაიწყეთ ნატურალურად Claude Code‑ში. თუ ახალი დაწყება გსურთ, შექმენით თქვენი გამოცდილება ნულიდან: "გაირიგალეთ ჩემი გამოცდილება" "მოსაუბრეთ ჩემზე ჩემს სამუშაო ისტორიაზე" "მიღეთ ჩემი resume.pdf". მუშაობის დროს, დააჭირეთ მომენტებს, როგორც ისინი ხდება: "შეინახე ეს კომიტი პროექტის გამორჩეული წერტილად" "ეს შეხვედრა ახლახანს დასრულდა, ჩანაწერი დაამატეთ" "ვინმე X‑ის გამოყენება მიგვივიდა, დაარეკონტროლეთ". როცა რამე წარმოიქმნათ: "შექმენი ჩემი ინგლისური რეზიუმე" "ვპატიჟებ კომპანიაში X როლისთვის Y, დაწერეთ პასუხი შეკითხვაზე Z" "დაარქივიეთ ეს resume PDF" LockedIn ერთი შეკითხვა ერთჯერად იკითხებს, სანამ საკმარისი ინფორმაცია არ მიიღებს, და შეჩერებს, როცა საკმარისია.
Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
უსაფრთხოების შემოწმებული DevOps უნარი Claude AI‑ისათვის. კლასი A. **WORKFLOW SKILL** — შენარჩუნებს რეპოზიტორიის დოკუმენტაციის სიზუსტეს და განახლებულობას დოქს საიტზე, აგენტის ფაილებში და ცვლილებების ჟურნალში. WHEN: "update docs"
Trending now

ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით

დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.

ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.

სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
