Load Test Generator (Grade A)უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. შექმენით დატვირთვის ტესტის სკრიპტები k6, Artillery ან Locust‑ის გამოყენებით API endpoints‑დან ან OpenAPI specs‑დან. გამოიყენეთ, როცა მომხმარებელი ითხოვს დატვირთვის ტესტების შექმნას.

რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

| აუდიტორია | ძირითადი უპირატესობები | |--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | ინდივიდი | 30%+ კოდის დაზოგვა, სტანდარტების გადაჭარბების შეზღუდვა, უსაფრთხოების შემზღუდველები, მყარი scaffolding | | გუნდები | AI‑ის კონსისტენტური ქცევა, პირველი დღიდან ჩართვა, კოდიფიცირებული ნიმუშები, შეკუმშული ხარჯების დაზოგვა | | ორგანიზაციები | მუდმივი შესაბამისობა, ერთიანი სტანდარტები 1 000+ პროექტზე, ცენტრალიზებული მართვა, გაზომვადი ROI

Asked by Olga Ivanova · Jun 14, 2026

რა შეგიძლიათ მოაწესრიგოთ?

| სექცია | ის, რაც აკონტროლებს | მაგალითი | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | პროექტის იდენტობა | Name, description, repo URL | | techStack | ენა, ფრემვორვ, ინსტრუმენტები | TypeScript + Express ან Python + FastAPI | | paths | დირექტორიის სტრუქტურა | სად მდებარეობს handlers, services და საერთო კოდი | | domain | ბიზნესური ობიექტები | Order, Product, Customer + სიცოცხლის ციკლის მდგომარეობები | | patterns | კოდის ნიმუშები | 7‑step handler flow, error handling strategy | | testing | ხარისხის კედლები | 90% coverage, test/lint/type‑check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | შიდა პაკეტები | @your‑org scope, registry URL | | conventions | Git და სამუშაო ნაკადი | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Marisol Pena · Jun 9, 2026

რა გამოვლინდება?

| კატეგორია | სიგნალები | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | ენა | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ფაილის გაფართოება | | ფრემვორვ | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring და ა.შ.) | | ბაზა | ORM კონფიგურაციები (prisma/, sequelize, typeorm), .sql ფაილები, მიგრაციის საქაღალდეები | | ტესტირება | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | ინფრასტრუქტურა | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK dependencies | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Nadia Petrova · Jun 3, 2026

რა არის შიგთავსი?

| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |

Asked by Wei Chen · May 12, 2026

როგორ მუშაობს?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always‑on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto‑format, scan for secrets, and verify coverage.

Asked by Jamal Carter · May 4, 2026