OlympHill
Liquid AI logo

Liquid AIგანვითარებს ეფექტურ AI სისტემებს ლიქვედ ნერვული ქსელების გამოყენებით, რომლებიც შთაბონებულია C. elegans‑დან.

4.5 (6)
Daniel Nikulshynშეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივნისი, 2026

მიმოხილვა

Liquid AI ეფექტურ AI‑სისტემებს აგებს, რომლებიც ლიკვდის ნერვული ქსელებს იყენებენ, შთაბეჭდილებით C. elegans‑დან. მათი მიზანია გენერალური დანიშნულების AI‑ს ყველა მასშტაბში მიიტანონ, აქცენტით ეფექტურობაზე და დანერგვადობაზე. Liquid AI თავისი Liquid Foundation Models (LFMs) შეთავაზებს, რომლებიც შეიძლება დახვეწილი და განთავსებული იყოს სხვადასხვა runtime‑ებზე. მათი LEAP SDK საშუალებას აძლევს AI‑მოდელების სწრაფ მორგებას და განთავსებას. მისი მიზანია სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა ტელეფონები, ლეპტოპები, მანქანები და თუნდაც მყარი სივრცე, ინტელექტუალური მოწყობილობებსა და სისტემებს კვება, რომელიც მოიცავს latency, privacy და hardware constraints-ს. კომპანია სხვა ორგანიზაციებთან, მათ შორის Mercedes-Benz-თან, თანამშრომლობს ჩაშენებული ინტელექტის მასშტაბირებისთვის. Liquid AI ასევე მოიძიებს AI კვლევის საზღვრებს, გამოაქვეყნის ღია სტატიები ლიკვდი ნეირონული ქსელებზე, მდგომარეობის სივრცის მოდელებზე და ახალი გაწვრთნის რეცეპტებზე. მისი მოდელები შექმნილია, რომ იმუშაონ ყველგან, კედლიდან ღრუბლებამდე, და ოპტიმიზირებულია სწრაფი მორგებისთვის, რათა მიაღწიონ ოპტიმალურ წარმადობას განსაზღვრული გამოყენების შემთხვევებისთვის.

ძირითადი ფუნქციები

  • ლიქვედ ფუნდამენტური მოდელები (LFMs)
  • LEAP SDK სწრაფი მორგებისთვის და გაშვებისთვის
  • AI მოდელების დახვეწა
  • მხარდაჭერა სხვადასხვა runtime‑ებისთვის
  • პარტნიორული ორგანიზაციებთან ინტეგრაცია

ფასები

მოდელი
Contact for pricing
შეფასება
4.5 / 5 (6)

გამოყენების შემთხვევები

ეფექტური AI მოდელები მოწყობილობაზე

განლაგეთ კომპაქტური ლიქვედ ნერვული ქსელების მოდელები edge‑ მოწყობილობებზე, სადაც გამოთვლები, მეხსიერება და ენერგია შეზღუდულია.

დამაგრებელი დროის მიმდევრობების მოდელირება

გამოიყენეთ ლიქვედ ქსელები, რათა გაანალიზოთ უწყვეტი, დინამიური მონაცემთა ნაკადები, მათი არქიტექტურის საფუძველზე, რომელიც შთაბონებულია C. elegans ნეირონებით.

ბიოშთამონებული AI‑ზე კვლევა

კვლით ალტერნატიული ნერვული არქიტექტურები, რომლებიც გადალახვიან ტრადიციულ ტრანსფორმერებს აკადემიური და პროგრამული AI‑კვლევებისთვის.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

  • ეფექტური AI სისტემები
  • შეყვანადი სხვადასხვა runtime‑ებზე
  • სწრაფი მორგება LEAP SDK‑ით
  • პარტნიორობები Mercedes-Benz‑ის მსგავს ორგანიზაციებთან
  • ღია კვლევითი პუბლიკაციები

უარყოფითი

  • შეზღუდული ინფორმაცია კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებზე
  • გათვალისწინებელი ინფორმაცია ფასის ან ფასის მოდელებზე

შეფასებები

4.5

საშუალო 6 შეფასებიდან.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

კითხვები

Does Liquid offer any self-service enterprise packages?

We do not currently offer a hosted API of our own. We offer certain models on playground (free with rate limits) and Openrouter (paid with higher limits). For businesses looking to further build self-service with our models, all of our models are available for direct download on Hugging Face. In addition, the majority of our models are offered for customization and deployment through our LEAP platform. If you would like customized support please get in touch with our sales team.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

What type of support does Liquid offer for its models and products?

Join our Discord, follow us on X and LinkedIn for announcements for more live training and support opportunities through our hackathons or ask me anything sessions. Or get in touch with us via our contact form, we do our best to respond promptly.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Can I use Liquid’s open source tools to create commercial products?

All organizations who wish to use LFMs for commercial should get in touch with our sales team to define terms. We offer custom pricing based on use case for businesses generating more than $10M per year in annual revenue. We offer exemptions for organizations that do not exceed $10M in annual revenue each year.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Do you provide tools or a platform to specialize and deploy non-Liquid models?

Liquid provides everything you need to build edge AI applications, from model selection to inference, in one cohesive toolchain. With Liquid Edge AI Platform (LEAP), you easily find the best Liquid model for your task and constraints, customize it to your task, evaluate it, and test it instantly on your device.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Where can I learn more about Liquid Foundation Models?

Read more about our research on various aspects of LFMs on our Research page, and follow us on X and LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

დასვი კითხვა

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები-ის ალტერნატივები

Ceramic.ai logo

Ceramic.ai

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

AI ინფრასტრუქტურული პლატფორმა, რომელიც დიდი მასშტაბის მოდელის ტრენინგის ეფექტურობისა და მასშტაბურობის ოპტიმიზაციით აუმჯობესებს

5.0 (5)
Contact
Google Antigravity logo

Google Antigravity

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

Google-ის აგენტები‑პირველ AI კოდირების გარემო და IDE, სადაც ავტონომიური აგენტები დაგეგმავენ, დაწერენ, ტესტირავენ და დებაგავენ პროგრამას რედაქტორის, ტერმინალის და ბრაუზერის საშუალებით.

5.0 (5)
Freemium
Oracle AI Agent Studio logo

Oracle AI Agent Studio

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

ორგანიზაციის პლატფორმა AI აგენტების შექმნის, გადამოწმებისა, გაშვების და მართვისთვის Oracle Fusion Applications- ში.

5.0 (4)
Contact
Pamir AI logo

Pamir AI

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

Edge AI გადაწყვეტილებები, აპარატურული და პროგრამული უზრუნველყოფით, რომელიც უზრუნველყოფს AI აგენტებს ინტერნეტის გარეშე მუშაობის შესაძლებლობას.

5.0 (4)
Paid
Natoma MCP Platform logo

Natoma MCP Platform

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

ჰოსტებული MCP სერვერები AI აგენტების საწარმოს ხელსაწყოებთან და მონაცემებთან დაკავშირებისთვის

4.8 (6)
Contact
MS Fabric logo

MS Fabric

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

ერთიანი ანალიზის პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს მონაცემთა ინჟინერიის, საწყობების და AI ფუნქციებს რეალურ-დროის შეხედულებებისა და ავტომატიზაციისთვის.

4.8 (6)
Paid
10Web logo

10Web

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმა WordPress ვებსაიტების მარტივად შესაქმნელად, ჰოსტინგისთვის და მასშტაბირებისთვის.

4.8 (6)
Freemium
Convai logo

Convai

AI აგენტის განვითარების პლატფორმები

SDK და პლატფორმა რეალურ დროში საუბრის NPCs‑ებისთვის თამაშებში და ვირტუალური სამყაროებში, ხმოვანი, ხედვის და მოქმედების API‑ებით Unity/Unreal‑სთვის.

4.8 (6)
Freemium