Lint (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑ისთვის. Grade A. Roda lint plugadvpl ფაილში (13 წესები MVP)

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

Lint (Grade A) არის უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარებით უნარი Claude AI‑სთვის, რომელიც განკუთვნილია ADVPL/TLPP ფაილების შესაბამისობის შემოწმებისთვის წინასწარ განსაზღვრული წესების ნაკრების მიხედვით. იგი უზრუნველყოფს დეტალურ უკუკავშირს აღმოჩენებზე, მათ შორის წესის ID‑ს, სიმძიმე, ფაილის სახელი, ხაზის ნომერი, შეტყობინება და რეკომენდირებული კორექცია. უნარი შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვადასხვა პრობლემის, როგორიცაა SQL ინექცია, დაკარგული შემოგოლებები და Protheus‑ის შაბლონებიდან განსხვავება, შესამოწმებლად. მისი 13 MVP წესების გარდა, ის მხარს უჭერს დამატებით წესებს კონფიგურაციის კატალოგის მეშვეობით. მომხმარებლები შეუძლიათ მოარგონ სიმძიმე‑ის დონე და სამიზნე აგება, უნარი კი ინახავს სამიზნე აგებას პირველმა ალამმა გადის შემდეგ. შედეგის ფორმატი შეგიძლიათ მოარგოთ --format ალამით, და უნარი ინტეგრირებულია სხვადასხვა ინსტრუმენტებთან აღმოჩენების დამუშავებისთვის.

ძირითადი ფუნქციები

გაუშავს lint‑ს ADVPL/TLPP ფაილებს
გამოგვაქვს მორგებად წესების კატალოგი
ფილტრირებს სერიოზულობის მიხედვით (შეცდომა, გაფრთხილება, ინფორმაცია)
გაუშავს მითითებულ წესებს ID‑ით
შეიცავს შემოწმებებს Protheus‑ის აგებებისთვის
წარმოდგენენ დეტალური შედეგები შემოთავაზებული გასწორებებით

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: კარიერის უნარები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

კოდის გადახედვა

გამოიყენეთ Lint (Grade A), რათა გადახედოთ ADVPL/TLPP‑ის კოდი და იდენტიფიცირება უსაფრთხოების ხარვეზებისა და კოდის ხარისხის პრობლემების.

აგების გადამოწმება

გამოიყენეთ Lint (Grade A) –target-build ალაგით, რომ გადამოწმოთ, კოდი თავსებადია კონკრეტული Protheus‑ის აგებასთან.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

იდენტიფიცირებს უსაფრთხოების სისუსტეებს და კოდის ხარისხის პრობლემებს
წარმოდგენენ დეტალურ შედეგებს წესების ID‑ებით, სერიოზულობით, ფაილის და ხაზების ნომრით და შემოთავაზებული გასწორებებით
მხρίζει სერიოზულობის მიხედვით ფილტრის ფუნქციას და კონკრეტული წესების გაშვების
შეიცავს შემოწმებებს Protheus‑ის აგებებისთვის

უარყოფითი

მხოლოდ ADVPL/TLPP ფაილებზე შეზღუდულია
საჭიროებს წესების კონკრეტული კონფიგურაციას
გამოტოვებული შედეგები შეიძლება ჩერდეს狹 terminals‑ში

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

შეგვიძლია ვაფილტროთ შედეგი?

დიახ, შედეგს შეუძლიათ ფილტრაცია სიმკვრივის (error, warn, info) მიხედვით და კონკრეტული წესები შეუძლიათ გაშვება ID-ით.

Asked by Chioma Nwosu · Oct 3, 2025

რომელი საკითხები შეიძლება Lint-მა გამოვლინოთ?

Lint-მა შეიძლება გამოვლინოთ საკითხები, როგორიცაა SQL injection, დაკარგული includes და Protheus-ის შაბლონებიდან მოჰყვება მარცვლები.

Asked by Olamide Fashola · Sep 7, 2025

შევპყრობოს თუ არა წესები?

დიახ, უნარი იყენებს კონფიგურირებადი წესების კატალოგს და მხარს უჭერს დამატებით წესებს მისი კონფიგურაციის მეშვეობით.

Asked by Sarai Cohen · Aug 8, 2025

რა ფაილებისთვის მხარს უჭერს Lint (Grade A)?

Lint (Grade A) მხარს უჭერს ADVPL/TLPP ფაილებს, შესაბამისობის შემოწმებისთვის.

Asked by Björn Karlsson · Aug 6, 2025

დასვი კითხვა

კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

Manage Headers (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა

— (0)

Free

Using Git Worktrees (Grade A)კარიერის უნარები

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)კარიერის უნარები

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)კარიერის უნარები

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)

— (0)

Free