Langfuseღია-წყაროს მქონე LLM‑ინჟინერინგის პლატფორმა, რომელიც უზრუნველყოფს observability‑ს, metrics‑ს, evaluations‑ს და prompt management‑ს, რათა გააზიარონ და გაუმჯობესონ დიდი ენის მოდელების აპლიკაციები.

Langfuse არის ღია წყაროს LLM (დიდი ენის მოდელი) ინჟინერიის პლატფორმა, რომელიც შემუშავებულია პროგრამისტებისთვის AI აგენტებისა და აპლიკაციების აგების, დებაგირების და გაუმჯობესების მიზნით. იგი უზრუნველყოფს კომპლექსურ ინსტრუმენტთა ნაკრებს observability, metrics, evaluations და prompt management-ისთვის, რაც საშუალებას აძლევს გუნდებს თანამშრომლობისა და მათი AI პროდუქტების ხარისხის, ღირებულების და ლატენტიის უწყვეტ გაუმჯობესებას. Langfuse მხარს უჭერს მთელ LLM ინჟინერიის ციკლს, პროტოტიპიდან წარმოებამდე, observability, prompt management, evaluations, experiments და human annotation-ის ერთიანი სამუშაო პროცესში ინტეგრირებით. პლატფორმა გთავაზობთ ფუნქციებს, როგორიცაა hierarchical tracing, რომელიც იწერს ყველა LLM call‑ს, tool invocation‑ს და retrieval step‑ს, და საშუალებას იძლევა გაფილტვრა მომხმარებლის, სესიის, ხარჯების, latency‑ის ან custom metadata‑ის მიხედვით. იგი ასევე მხარს უჭერს სხვადასხვა შეფასების მეთოდებს, მათ შორის LLM-as-a-judge, heuristic functions, და human review. დამატებით, Langfuse უზრუნველყოფს prompt management system‑ს, one-click deployments და rollbacks‑ს, playground‑ს prompts‑ის ტესტირებისთვის, და experiment definition‑სა და comparison tools‑ს. Langfuse მუშაობს ნებისმიერ ენასა და ჩარჩოში, რომელიც მხარს უჭერს OTel ინსტრუმენტაციას, და აქვს 100-ზე მეტი ინტეგრაცია პოპულარული აგენტი ჩარჩოების, მოდელის მომწოდებლების და სხვა ინსტრუმენტებთან. ის ღია პლატფორმა MIT ლიცენზიით, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს საკუთარი ჰოსტინგს მასშტაბურად და საზოგადოებაში წვლილის შეტანით. Langfuse-ს იყენებს 100,000-ზე მეტი ინჟინერი და Fortune 50 კომპანიებში 19, ის ყოველთვიურად 10 მილიარდზე მეტი აღიქმის დამუშავებას.