kaggle-mcpMCP სერვერი Kaggle-თვის

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

Kaggle MCP Server არის Model Context Protocol (MCP) სერვერი, რომელიც exposes Kaggle dataset search, download და EDA prompt generation MCP clients-თვის. ის საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მოძებნონ Kaggle datasets keyword-ით, გადმოწერონ და unzip datasets ლოკალურად, და შექმნან starter Exploratory Data Analysis (EDA) prompts Kaggle datasets-თვის. სერვერი მხარს უჭერს Kaggle credentials-ებს გარემოს ცვლადებით ან სტანდარტულ kaggle.json ფაილით და შეუძლია იმუშაოს ლოკალურად, Docker-ით ან Smithery-ით.

ძირითადი ფუნქციები

Kaggle მონაცემთა ბაზების ძიება საკვანძო სიტყვების მიხედვით
Kaggle მონაცემთა ბაზების ჩამოტვირთვა და გაბეჭვება ლოკალურად
Kaggle მონაცემთა ბაზებისთვის საწყისი EDA მოთხოვნების გენერირება
Kaggle ავტორიზაციის მხარდაჭერა გარემოს ცვლადების ან kaggle.json ფაილის მეშვეობით

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: MCP სერვერები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

მონაცემთა ბაზის ძიება

გამოიყენეთ Kaggle MCP სერვერი მონაცემთა ბაზების ძიებისთვის, რომლებიც დაკავშირებულია კონკრეტული თემა, მაგალითად 'გულის დაავადება'

მონაცემთა ბაზის ჩამოტვირთვა და EDA

ჩამოტვირთეთ Kaggle მონაცემთა ბაზა და გენერირეთ EDA მოთხოვნა სწრაფად დასაწყებად მონაცემთა ანალიზს

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

მხატავს Kaggle მონაცემთა ბაზების ძიებას, ჩამოტვირთვას და EDA მოთხოვნების გენერირებას MCP კლიენტებისთვის
მხარს უჭერს Kaggle ავტორიზაციას გარემოს ცვლადების ან kaggle.json ფაილის მეშვეობით
შეიძლება გაშვდეს ლოკალურად, Docker-შ, ან Smithery-ით
დაშვებს მარტივ ინტეგრაციას MCP-თან თავსებადი კლიენტებთან, როგორიცაა Claude Desktop

უარყოფითი

საჭიროა Python 3.10+ და Kaggle ანგარიში API ტოკენით
საჭიროა MCP-თან თავსებადი კლიენტი ფუნქციონალისთვის
კონფიგურაცია შეიძლება იყოს რთული Docker-შ და Smithery-შ

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

რომელი ფუნქციონალი გახსნილია MCP სერვერისგან შესაბამისი კლიენტებისთვის?

ის სერვერი გთავაზობთ სამ MCP შესაძლებლობას: search_kaggle_datasets (ძებნისთვის მაქსიმალურად 10 მონაცემთა ნაკადის მიხედვით სიტყვა-ფრაზის მიხედვით), download_kaggle_dataset (მონაცემთა ნაკადის გადმოწერასა და განქუმშვას ლოკალურად) და generate_eda_notebook (სააწყის EDA პრომპტის შექმნისთვის მითითებული მონაცემთა ნაკადის მიმართ).

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

შესაძლებელია სერვერის გაშვება Docker-ში ან Smithery-ის საშუალებით, და რა დამატებით კონფიგურაციას საჭიროება?

დიახ, რეპოზიტორია შეიცავს Dockerfile-ს კონტეინერიზებული გაშვებისათვის, ხოლო smithery.yaml – Smithery-ისთვის. აუცილებელია, რომ თქვენი Kaggle-ის ავტორიზაციის დეტალები იყოს ხელმისაწვდომი კონტეინერის ან Smithery-ის გარემოში, ჩვეულებრივ .kaggle საქაღალდეს მონტაჟის ან გარემოს ცვლადების მიწოდებით.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

როგორ უნდა გადამცემდე ჩემი Kaggle-ის ავტორიზაციის დეტალებს სერვერს?

შეგიძლიათ დააყენოთ გარემოს ცვლადები KAGGLE_USERNAME და KAGGLE_KEY .env ფაილში, ან დატოვოთ kaggle.json ფაილი სტანდარტულ ადგილას (~/.kaggle/kaggle.json macOS/Linux-ზე ან C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json Windows-ზე).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Kaggle MCP Server-ს გასაშვებად რა Python-ის ვერსია და დამოკიდებულებები საჭიროა?

თქვენ გჭირდებათ Python 3.10 ან უფრო ახალი. საჭიროა მოთხოვნილი პაკეტები ინსტალაცია uv sync, uv run, ან pip install -r requirements.txt-ის საშუალებით, როგორც აღწერილია რეპოზიტორიში.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025