k8s-mcp-serverეს პროგრამა პირდაპირ აერთიანებს თქვენს ტექსტურ ასისტს თქვენს Kubernetes გარემოს. შეგიძლიათ შეამოწმოთ გაშვებული აპლიკაციები, წაიკითხოთ კონტეინერის ჟურნალები, მონიტორინგოთ მეხსიერების გამოყენება, განაახლოთ პროგრამები და ხელახლა დაიწყოთ სერვისები
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- API რესურსის აღმოჩენა
- Resurs Listing with optional namespace and label filtering
- Resurs Details and Description
- Pod Logs retrieval
- Node Metrics and Pod Metrics
- Event Listing
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- MCP სერვერები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
Kubernetes Cluster Management
Use k8s-mcp-server to manage and monitor a Kubernetes cluster, including checking running applications, reading container logs, and tracking memory usage.
Automated Deployment and Scaling
Utilize k8s-mcp-server to automate deployment and scaling of applications in a Kubernetes cluster, using its API Resource Discovery and Resource Creation/Updating features.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- Provides a standardized interface for interacting with Kubernetes clusters
- Supports multiple modes of operation, including stdio, SSE, and streamable-http
- Offers flexible configuration options, including support for different Kubernetes contexts and resource scopes
- Runs as a non-root user in Docker containers for enhanced security
უარყოფითი
- Requires Go 1.23 or later to build and run
- Needs access to a Kubernetes cluster and kubectl configured with appropriate cluster access
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
რა არის კრიზისის თავიდან აცილება?
კრიზისის თავიდან აცილება საშუალებას აძლევს GitHub Enterprise Server-ის მომხმარებლებს შეამზადონ და შეამოწმონ შემთხვევა რისკის გარეშე. თქვენი Customer Reliability Engineer (CRE) გიყენებს გუნდს კრიზისის სიმულაციის პროცესში უსაფრთხო და კონტროლირებულ გარემოში. კრიზისის თავიდან აცილება მოიცავს მაქსიმუმ ოთხ სესიას, რომელიც განკუთვნილია საიმედობის საუკეთესო პრაქტიკების, შესაძლო შემთხვევისთვის მომზადების და GitHub Support‑თან ეფექტური ურთიერთობისათვის. შემთხვევის სიმულაციის შემდეგ, თქვენი CRE გაშვებთ დეტალურ რეტროსპექტივას, რომელიც გამოავლენს სასწავლო მოსაზრებებს და შემოთავაზებს გაუმჯობესებებზე მომავლისთვის.
Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 30, 2025
რა შედის საწყის პრობლემის გადაჭრის პროცესში?
საწყისი პრობლემის გადაჭრის დროს, მინიჭებული Premium Support Engineer ან Customer Reliability Engineer შეისწავლიან და დამტკიცებენ თქვენს ბილიკს. პრობლემის უკეთ გასაგებად და გადაჭრის დასაწყებად, ინჟინერი შეიძლება მოითხოვდეს დამატებით ინფორმაციას, როგორიცაა სკრინშოტები, შეცდომის შეტყობინებები, ლოგის ფაილები, დიაგნოსტიკური ფაილები, მხარდაჭერის ბულეთები, ან კონკრეტული კონსოლი ბრძანებების შედეგები. ის ასევე შეიძლება თანამშრომლებოდეს მხარდაჭერის, ინჟინერიის ან რეგიონალური შემთხვევის ხელმძღვანელობასთან. თუ გამოძახების მოთხოვნა იყო, ინჟინერი განსაზღვრავს, არის თუ არა ეკრანის გაზიარება ყველაზე ეფექტური გზა ბილიკის მოგვარებისთვის, და გიწვევთ ეკრანის გაზიარების სესიის გაწევრიანებას.
Asked by Sofia Lindqvist · Dec 1, 2025
რომელი უსაფრთხოების ფუნქცია გააჩნია?
სერვერი გაშვებულია Docker კონტეინერებში non-root მომხმარებლად, რაც ზრდის უსაფრთხოების დონეს.
Asked by Ximenez Alvarado · Oct 16, 2025
რა არიან ძირითადი ფუნქციები?
ძირითადი ფუნქციებში შედის API Resource Discovery, Resource Listing, Resource Details, Pod Logs retrieval, Node Metrics და Event Listing. სერვერი ასევე მხარს უჭერს რესურსის შექმნას, განახლებას და წაშლას.
Asked by Malik Rasheed · Oct 1, 2025
რამდენად ხანგრძლივია GitHub Premium Support-ის დრო?
GitHub Premium Support და GitHub Premium Plus Support-ის მომხმარებლებისთვის არსებობს მომსახურების დონის შეთანხმებები (SLA) საწყისი პასუხისათვის. გადახედვისათვის, სას urgency priority ticket-ებისთვის საწყისი პასუხის SLA უზრუნველყოფს 30‑წუთიანი პასუხის დრო, რომელიც მოიცავს პრობლემის დიაგნოზირებას. მაღალი პრიორიტეტის ბiletებისთვის, საწყისი პასუხის SLA უზრუნველყოფს ოთხ-საათიანი დრო. ჩვენ არ გვთავაზობთ დროის შეფასებებს გადაწყვეტისათვის, რადგან ბilet-ების კომპლექსურობა სხვადასხვაა, თუმცა რეგულარულად ვშეამოთ ამ მეტრიკებს და ვცდილობთ დროთა შემცირებას, როცა შესაძლებელია.
Asked by Wei Chen · Sep 22, 2025
დასვი კითხვა
MCP სერვერები-ის ალტერნატივები
Playwright MCPMCP სერვერებიღია-კოდის MCP სერვერი, რომელიც LLM-ებს საშუალებას აძლევს მართონ რეალური ბრაუზერები Playwright-ით და ხელმისაწვდომობის snapshot-ებით.
Python-ის აგენტის ფრეიმვორკი Pydantic-ის გუნდისგან GenAI აპლიკაციების შესაქმნელად, ტიპ-უშინარი უსაფრთხოებით.
ადაპტიური მეხსიერების ფენა, რომელიც AI‑აგენტებს დაეხმარება კონტექსტიდან სწავლებაში დროის განმავლობაში
Inbox ZeroMCP სერვერებიAI ელ‑ფოსტის ასისტენტი, რომელიც ორგანიზებს, ქმნის პასუხის მონახაზებს და გეხმარება სწრაფად მივაღწიოთ Inbox Zero-ს.
ScreenpipeMCP სერვერებიბაზარზე ღია 24/7 ადგილობრივი ეკრანისა და ხმის აღწერით კონტექსტ-ღია აი აპლიკაციების შექმნისთვის
AgentKitMCP სერვერებიTypeScript ლიბრარია რამდენიმე აგენტი და ნაწილობრივ უთვლად მატჩერზებზე შექმნისა და ორთენერების სისტემისთვის,
onchain-mcpMCP სერვერებიBankless onchain API-ის MCP-ში გადმოცემა
markitdownMCP სერვერებიPython‑ის ინსტრუმენტი ფაილებისა და ოფისის დოკუმენტების Markdown‑ში გადაკეთებისთვის
Trending now
Biology AIსაგანმანამარე აიზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Reducto AIAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიდოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
Pixtral 12B 24.09ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.
AdCrierსარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკასპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.