jadx-ai-mcpJADX-ს პლაგინი MCP სერვერის ინტეგრაციისთვის

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

JADX-AI-MCP არის plugin, რომელიც მუშაობს JADX დეკომპილატორთან და ინტეგრირდება Model Context Protocol (MCP)-ით, რათა მიაწოდოს ცოცხალი reverse engineering მხარდაჭერა LLM-ებთან, მაგალითად Claude-ის. იგი აძლევს შესაძლებლობას რეალურ დროში decompile-ის კონტექსტის საფუძველზე code review AI რეკომენდაციები. plugin‑ი კომუნიკაციას იპირის დამოუკიდებელ Python სერვერთა—JADX MCP Server—რომელიც ურთიერთობს LLM-ებთან Android APK-ების ანალიზისთვის, უვინიშის უსაფრთხოების ღერებებს და აუხლებლად ახორციელებს reverse engineering-ს. ინსტრუმენტი არის Zin MCP Suite-ის ნაწილი და უჭერს მხარს მრავალ AI აგენტს. მას აქვს მრავალფეროვანი ფუნქციები, როგორიცაა კლასი სახელების მიღება, არჩეული ტექსტის მიღება, კლასიების სია და მეთოდების ძებნა. plugin‑ი შეიძლება გამოყენებულ იქნას სასურველი LLM‑კლიენტებთან და უზრუნველყოფს APK რესურსების ანალიზს დებაგის პროცესში.

ძირითადი ფუნქციები

მიმდინარე კლასის მიღება
მონიშნული ტექსტის მიღება
ყველა კლასის სია
მეთოდების და კლასიების ძიება
კლასის წყაროს მიღება
მეთოდის მიღება სახელით

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: MCP სერვერები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

საფრთხეების ანალიზი

გამოყენეთ JADX-AI-MCP Android APK-ებში უსაფრთხოების ხარვეზების სწრაფად გამონაკლისებლად LLM-ებთან, როგორიცაა Claude, ინტეგრაციის საშუალებით.

APK-ის რევერსული ინჟინრირება

გამოიყენეთ პლაგინი Android APK-ების შეუფერხებლად რევერსული ინჟინრირებისთვის, AI-ით მოპროცებული ანალიზის ძალის გამოყენებით.

კოდის მიმოხილვა

შეასრულეთ რეალურ დროში კონტექსტზე დამოკიდებული კოდის მიმოხილვა AI-ის რეკომენდაციებით, რათა გაამარტივოთ ანალიზის პროცესი.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

რეალურ დროში კოდის მიმოხილვა და ანალიზა
ინტეგრაცია მრავალ AI აგენტისთან
მხარდაჭერა პოპულარული LLM-ებით, როგორიცაა Claude
მეტი ფართო MCP ხელსაწყოების ნაკრების ნაწილი

უარყოფითი

მოითხოვს ცალადგის Python სერვერს
დაკარგული ინფორმაცია სხვა დეკომპილატორებთან თავსებადობის შესახებ
განლაზვულობა LLM-ებზე ანალიზისთვის

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

რომელ ფუნქციებს სთავაზობს პლაგინი დეკომპილაციის სესიის დროს?

თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მიმდინარე კლასი, მიიღოთ არჩეული ტექსტი, სია ყველა კლასი, მოძებნოთ მეთოდები და კლასები, დაბრუნოთ მთელი კლასი წყარო, და მიიღოთ მეთოდი სახელის მიხედვით — ყველაფერი ცოცხალი API‑ის ಕರೆებით LLM‑ზე, რაც იძლევა სწრაფ კოდის რევიუში და უსაფრთხოების შეხედულებაში.

Asked by Sofia Lindqvist · Feb 23, 2026

გაჩნია თუ არა რაიმე თავსებადობის ან დაყენების შეზღუდვები, რომელთა შესახებაც უნდა ვიცოდეთ?

პლაგინი საჭიროებს დამოუკიდურ Python სერვერს და ამჟამად აქვს შეზღუდული ინფორმაცია თავსებადობის შესახებ სხვა დეკომპილერებთან, გარდა JADX-ის. გარე LLM-ზე დამოკიდებულება ნიშნავს, რომ მისი შესრულება და ხელმისაწვდომობა დამოკიდებულია არჩეულ LLM‑ის სერვისზე.

Asked by Cristina Moreno · Feb 23, 2026

რომელი LLM‑ები მხარდაჭერილია jadx-ai-mcp-ის მიერ?

პლაგინი შექმნილია პოპულარული LLM‑ებთან, როგორიცაა Claude, მუშაობისთვის. მას ასევე შეუძლია გამოიყენოთ ნებისმიერი LLM‑კლიენტი, რომელიც იყენებს Model Context Protocol-ს, რადგან სერვერი გადაგზავნის მოთხოვნებს შერჩეულ LLM-ზე.

Asked by Diego Fernández · Feb 7, 2026

როგორ გავააყენო jadx-ai-mcp პლაგინი ჩემი მიმდინარე JADX ინსტალაციისთან ერთად?

დაყენეთ პლაგინი ZIP‑ის ან GitHub‑ის რელიზის საშუალებით, შემდეგ გაუშვით თანმდებარე Python სერვერი (JADX MCP Server). როდესაც ორივე მუშაობს, პლაგინი ავტომატურად შეაერთდება სერვერთან MCP პროტოკოლით, რაც საშუალებას იძლევა რეალურ დროში AI‑ის ინტერაქცია JADX UI-ში.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 14, 2025