Infrastructure (Grade A)უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-სთვის. დონე A. სამუშაო ნაკადი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის პროვიზინგისთვის IaC-ის გამოყენებით. გამოიყენეთ, როდესაც მომხმარებელს სჭირდება შექმნა ან შეცვლა ღრუბლოვანი რესურსები.

რატომ უნდა გამოვიყენოთ ეს?

| აუდიტორია | ძირითადი უპირატესობები | |--------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | ინდივიდუალური | 30%+ ნაკრებების დანარჩენი, სტანდარტების გამეორების შეწყვეტა, უსაფრთხოების დაცვა, დაუყოვნებლივი scaffolding | | გუნდები | თანმიმდევრული AI ქცევები, პირველი დღიდან onboarding, კოდირებული შაბლონები, კომპაუკირების ღირებულების დაზოგვა | | ორგანიზაციები | ყოველთვის მოქმედი შესაბამისობა, ერთი 1,000 პროექტზე ერთი და იგივე სტანდარტები, ცენტრალური მმართველობა, გაზომვადი ROI

Asked by Ximenez Alvarado · Oct 18, 2025

რა შეგიძლიათ მოირგოთ?

| სექცია | რელიც კონტროლირებს | მაგალითი | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | პროექტის იდენტობა | სახელი, აღწერა, რეპოზიტორიის URL | | techStack | ენა, ჩარჩო, ინსტრუმენტები | TypeScript + Express ან Python + FastAPI | | paths | დირექტორიის სტრუქტურა | სად მდებარეობს დამმუშავებლები, სერვისები და საერთო კოდი | | domain | ბიზნეს ობიექტები | Order, Product, Customer + ციკლის მდგომარეობები | | patterns | კოდის ნიმუშები | 7-ნაბიჯიანი დამმუშავებლის ნაკადი, შეცდომის დამუშავების სტრატეგია | | testing | ხარისხის ქარიბეები | 90% დაფარვა, test/lint/type-check ბრძანებები | | database | DB კონვენციები | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | შიდა პაკეტები | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git და სამუშაო ნაკადი | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Yuki Kobayashi · Oct 9, 2025

რა აღმოფხვრებს?

| კატეგორია | ნიშნები | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | ენა | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ფაილის გაფართოებები | | ჩარჩო | დამოკიდებულებები package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring და ა.შ.) | | ბაზა | ORM კონფიგურაციები (prisma/, sequelize, typeorm), .sql ფაილები, მიგრაციის საქაღალდეები | | ტესტირება | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | ინფრასტრუქტურა | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK dependencies | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Adaeze Uche · Sep 4, 2025

რა გვაქვს შიგნით?

| შრე | რაოდენობა | რა აკეთებს | როგორ გამოიწვევს | |-------------|-----|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Rules | 47 | იძულებს კოდირების სტანდარტებს ყოველ AI ურთიერთობაზე | ავტომატურად — ყოველთვის ჩართული | | Agents | 62 | სპეციალიზირებული ასისტენტები რთულ დავალებებისთვის | მოთხოვნის მიხედვით — /agent-name | | Skills | 50 | ნაბიჯ-ნაბიჯ ხელმძღვანელური სამუშაოფლოუსები შემოწმებებთან | კონტექსტური — როდესაც შაბლონები ემთხვევა | | Commands | 37 | მსუბუქი, ტოკენ-ეფექტური სწრაფი ქმედებები | მოთხოვნის მიხედვით — /command | | Hooks | 12 | ავტომატიზაციის სკრიპტები AI ციკლში | მოვლენა-წაიღებული — წინ/შემდეგ მოქმედებები | | Templates | 9 | scaffolding-ები დამღვრელი, კომპონენტებისთვის, ტესტებისთვის და ა.შ. | მითითებული უნარებით და აგენტებით |

Asked by Tatiana Popescu · Aug 19, 2025

როგორ მუშაობს?

შრე 1 — წინასწარი დამუშავება: Hooks ჩართავს პროექტის კონტექსტს და აკვერდა საფრთხიანი ბრძანებები, სანამ თქვენი მოთხოვნა მიაღწევს AI-ს. შრე 2 — წესების ძრავი: 47 მუდმივად მოქმედი წესები მყიდველთავს ტოკენის ეფექტურობას, უსაფრთხოებას, არქიტექტურას, კოდის სტანდარტებს, მონაცემთა ბაზის კონვენციებს და ტესტირების ზღვარს. შრე 3 — სპეციალიზირებული დამუშავება: სწორი კომპონენტი აქტიურვება — აგენტი, უნარი ან ბრძანება — თქვენი მოთხოვნის მიხედვით. შრე 4 — შემდგომი დამუშავება: Hooks ვალიდირებს შედეგებს, ავტომატურად ფორმატირებს, სკანირებს საიდუმლოებს და აკონტროლებს გადაჭრას.

Asked by Xavier Costa · Aug 8, 2025