
Go (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემებზე AI უნარი Claude AI-ისთვის. Grade A. ერთერთი შესვლის წერტილი Conductor სისტემაში – განსაზღვრე შენი მიზანი და ყველაფერი ავტომატურად შესრულდება.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- მიზნის ანალიზი და დამუშავება
- ტრეკის გამოვლენა და შექმნა
- Evaluate-Loop პროცესი დავალებების შესრულებისთვის
- სუპერპაუზერით გაუმჯობესებული ტრეკებისთვის მხარდაჭერა
- ავტონომიური და ადამიან-ციკლში არსებული გადაწყვეტილების მიღების რეჟიმები
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
ახალი ფუნქციის დამატება
/go-ს გამოყენებით დაამატეთ ახალი ფუნქცია, მაგალითად Stripe გადახდის ინტეგრირება, და დატოვეთ სისტემა მიზნის ანალიზის, ტრეკის შექმნის და შესრულების საქმეს.
ხარვეზის გასწორება
/go-ის გამოძახებით გასწორეთ ხარვეზი, მაგალითად შესვლის ხარვეზი, როდესაც მომხმარებლებს აეკრიტდება, და სისტემა მართავს პროცესს მიზნის ანალიზიდან დაწყებული გადაწყვეტამდე.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- ავტომატიზირებულია მიზანზე ორიენტირებული პროცესი
- მზადდება კომპლექსურ დავალებებს Evaluate-Loop-ის საშუალებით
- მხარდაჭერით ორივე - ავტონომიური და ადამიანის-ციკლში რეჟიმები
უარყოფითი
- ავტონომიურ რეჟიმში პროცესზე შეზღუდული კონტროლი
- დამოკიდებულია Conductor სისტემის კონფიგურაციაზე და აგენტებზე
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს სხვა Claude Code პლაგინებთან ერთად?
დიახ. SupaConductor იყენებს /orchestrator-supaconductor: namespace-ს და არ კონფლიქტობს სხვა პლაგინებთან, ჩაშენებულ ბრძანებებთან ან MCP სერვერებთან.
Asked by Quentin Lefevre · Jun 12, 2026
ეს ზედმეტია თუ მცირე დავალებისთვის?
სწრაფი ერთფაილიანი გასწორებისთვის — დიახ, უბრალოდ გამოიყენეთ Claude Code პირდაპირ. გამოიყენეთ SupaConductor, როცა: სამუშაოს ცარიელი 3 ან მეტი ფაილშია, ჩვეულებრივ გეგმავთ კოდირების წინ, გსურთ ავტომატური ხარისხის შემოწმება, გსურთ, რომ სამუშაო მყისვე სწორად გაკეთდეს, ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ ცალკეული ბრძანებები სრული ციკლიდან გარეშე.
Asked by Ethan Brooks · Jun 12, 2026
გააჩნია თუ არა ეს Cursor, Windsurf ან სხვა AI ხელსაწყოებთან მუშაობა?
არა — SupaConductor არის Claude Code‑ის პლაგინი, რომელიც მოითხოვს Claude Code‑ის პლაგინის სისტემას (აგენტები, უნარები, slash‑ბრძანებები, ჰუკები). თუმცა, იგი ქმნის მხოლოდ Markdown‑ფაილებს. ნებისმიერი AI‑ხელსაწყო შეუძლია წაიკითხოს ისინი. თუ დაიწყებთ SupaConductor‑ს და მოგვიანებით გადართავთ სხვა ხელსაწყოებზე, თქვენი სპეციფიკაციები, გეგმები და დოკუმენტაცია დარჩება სასარგებლო.
Asked by Kwabena Asante · Jun 4, 2026
რამდენი ჩემი კონტექსტის ფანჯარა გამოიყენება?
Skills იყენებს პროგრესიულ გამაჩვენებელ სისტემას — metadata-ს დაახლოებით 100 ტოკენია თითო. სრული ინსტრუქციები იტვირთება მხოლოდ აქტივაციისას (ჩვეულებრივ ნაკლებია 5,000 ტოკენზე თითო). 39 skill‑ი ერთდროულად არ იტვირთება. აგენტები მუშაობენ ცალკეულ დიალოგებში თავისი კონტექსტის ფანჯრებით, ამიტომ ისინი არ იშევსებენ თქვენი მთავარი საუბრის ფანჯარა. | კომპონენტი | გამოყენებული კონტექსტი | როდესაც | |------------|-----------------------|----------| | Orchestrator | დაახლოებით 4,000 ტოკენი | აქტიურია /go-ის დროს | | Planner | დაახლოებით 3,000 ტოკენი | მხოლოდ გეგმის ეტაპზე | | Evaluator | დაახლოებით 2,500 ტოკენი თითო | მხოლოდ აქტიური evaluator იტვირთება | | Board meeting | დაახლოებით 5,000 ტოკენი | მოთხოვნის მიხედვით בלבד | | Idle | დაახლოებით 500 ტოკენი | ნაბიჯებს შორის |
Asked by Stella Papadopoulos · May 28, 2026
API კრედიტებით რამდენია ეს ღირებულება?
SupaConductor იყენებს იგივე Claude API-ს, რაც ჩვეულებრივი Claude Code — მხოლოდ მუშაობის სტრუქტურას უფრო ზუსტად აყენებს. რადგან მუშაობისას მრავალი აგენტი (გეგმა, შესრულება, შეფასება) იყენება, API‑კოლების რაოდენობა დაახლოებით 3-5 ჯერ უფრო მეტი იქნება, ვიდრე ყველაფერი ხელით ერთ დიალოგში გაკეთება. SupaConductor ავტომატურად ოპტიმიზირებს ღირებულებებს: გეგმისა და შეფასების ეტაპზე Opus (ყველაზე ძლიერი მოდელი) იყენებს, ხოლო შესრულების დავალებებისთვის Sonnet (უფრო სწრაფი, იაფი) იყენებს. ხარჯების შემცირების გზები: გამოიყენეთ /orchestrator-supaconductor:implement, თუ თქვენ თვითონ დაწერეთ სპეციფიკაციები; ბორდის შეხვედრები მცირე ფუნქციებისთვის გამოტოვეთ (ისინი opt‑in მოდელშია); გამოიყენეთ human‑in‑the‑loop რეჟიმი, რათა კონტროლზე დარჩეთ შრომის მასშტაბის შესახებ.
Asked by Aisha Khan · Apr 6, 2026
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები
Manage Headers (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა
Using Git Worktrees (Grade A)
კარიერის უნარები
სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები
Meta Capi (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM
Callees (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა
Test Module Name (Grade A)
კარიერის უნარები
თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.
Board Of Directors (Grade A)
კარიერის უნარები
უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
კარიერის უნარები
სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
Trending now
Reducto AI
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrier
სარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკა
სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AI
საგანმანამარე აი
ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pixtral 12B 24.09
ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)
ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.




