GLM‑4.5ღია-წყაროს ჰიბრიდული აზროვნების MoE ფონური მოდელი, რომელიც შექმნილია აგენტული, კოდირების და ინსტრუმენტების გამოყენების დავალებებისთვის

GLM-4.5 არის ღია წყაროს დიდი ენის მოდელი, რომელიც შექმნილია Zhipu AI (Z.ai)-ის მიერ, როგორც GLM მოდელთა ოჯახის ნაწილი. იგი იყენებს ექსპერტთა შერევის (Mixture-of-Experts, MoE) არქიტექტურასა და ჰიბრიდურ აზროვნების დიზაინს, რაც მოდელს აძლიერებს შესაძლებლობას, ან "think"-ის შემდეგ პასუხის ფორმირებით, ან პირდაპირ უპასუხოს, მიზნად უქმნის აგენტურ სამუშაო ნაკადებს, კოდირებასა და ინსტრუმენტებით მუშაობას. მოდელი იყენებს 128K‑ტოკენიან კონტექსტურ ფანჯარასა და ადგილობრივ ინსტრუმენტებთან გამოძახებას. მოდელი განკუთვნილია დეველოპერებისთვის, რომლებიც ქმნიან AI აგენტებს და კოდინგის ასისტენტებს. მას შემოვა "ინტერლევირებული აზროვნება", სადაც მოდელი ირთავს აზროვნებას ყოველი პასუხისა და ინსტრუმენტის გამოძახებამდე, რაც შემდეგი GLM‑გამოშვებების (GLM-4.6 და GLM-4.7) გაფართოების შედეგად მოიცავს ფუნქციებს, როგორიცაა "შენახული აზროვნება" და "ტურ‑დონის აზროვნება". GLM‑4.5 აქცენტირებულია აგენტურ კოდირებაზე, ინტეგრირებულია ძირითად აგენტის ჩარჩოებთან და კოდირების ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Claude Code, Cline, Roo Code, და Kilo Code. GitHub რეპოზიტორიამ ჰოსტავს მოდელის რესურსებს, ინფერენციის კოდს და მაგალითებს, ხოლო წონები ღიაა თვითჰოსტინგისთვის, ხოლო API‑ს მიწოდება ხდება Z.ai API პლატფორმის საშუალებით. რეპოზიტორიამ ახლა ასევე დოკუმენტირებულია შემდგომი მოდელები GLM-4.6 (კონტექსტის გაფართოება 200K ტოკენზე) და GLM-4.7, ერთადვე მსუბუქი 30B‑A3B ვარიანტი (GLM-4.7‑Flash) უფრო ეფექტური განსახორციელებლად. Open-weight გამოცემა, GLM‑4.5 შედის კონკურენციაში სხვა open მოდელებთან, რომლებიც მიზნად აქვთ agentic‑სა და coding‑ის გამოყენება. მისი ძლიერი მხარეებია tool use, reasoning control და openness, თუმცა დიდი MoE მოდელის ლოკალური გაშვება საჭიროებს მნიშვნელოვანი აპარატურას, ხოლო უფრო ახალი GLM ვერსიებმა benchmarks-ზე უკვე მას გადაჭარბეს.