Gemma 3ღია კოდის AI მოდელი, ოპტიმიზირებულია ერთ-GPU შესრულებაზე, მრავალმოდალურ შეყვანასა და 140-ზე მეტი ენაზე მხარდაჭერით.

Gemma 3 არის მსუბუქ, უახლეს ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული ღია მოდელთა კოლექცია, რომელიც ოპტიმიზირებულია მოწყობილობებზე მუშაობისათვის, განსაკუთრებით ერთ GPU‑ის შესრულებაზე. იგი მხარს უჭერს multimodal შემოტვებს და 140-ზე მეტი ენას. მოდელს არსებობს მრავალ ზომაში (1B, 4B, 12B და 27B), რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აირჩიონ თავიანთი აპარატურასთან და შესრულების მოთხოვნებთან ყველაზე შესაფერისი ვარიანტი. Gemma 3-ს აქვს განვითარებული ტექსტის და ვიზუალური რეზონანსის შესაძლებლობები, 128k-token კონტექსტის ფანჯარა და function calling კომპლექსური დავალებების შესრულებისთვის. ასევე შედის quantized ვერსიები სწრაფ შესრულებისთვის და შემცირებულ კომპიუტერულ მოთხოვნებზე. მოდელი არის Google-ის იმის, რომ AI‑ტექნოლოგია იყოს სარგებლიანი და ხელმისაწვდომი, და აგებულია იმავე კვლევებზე და ტექნოლოგიაზე, რომელიც აახლდება მათი Gemini 2.0 მოდელებზე. Gemma 3‑ის მიზანია დეველოპერებს დაეხმაროს AI აპლიკაციების შექმნაში, რომლებიც პირდაპირ მუშაობენ მოწყობილებებზე, მაგალითად ტელეფონებზე, ლეპტოპებზე და სამუშაო სტაციების-ზე. Gemma 3 თავის ზომის მიხედვით იძლევა თანამედროვე შესრულებას, რაც გადამწყვეტად გადაატარა სხვა მოდელებს, როგორებიცაა Llama3-405B, DeepSeek‑V3 და o3‑mini, თავდაპირველი ადამიანური პრეფერენციის შეფასებების მიხედვით. იგი ხელს უწყობს გლობალურ აპლიკაციებს, აქვს out‑of‑the‑box მხარდაჭერა 35-ზე მეტი ენისთვის და წინაპრევიულად ტრენირებული მხარდაჭერა 140-ზე მეტი ენისთვის. მოდელი საშუალებას იძლევა AI‑ზე დაფუძნებული სამუშაო ნაკადების შექმნა function calling და structured output-ის გამოყენებით. Gemma 3‑ის განვითარების პროცესში დაინერგეს მკაცრი უსაფრთხოების პროტოკოლები, როგორიცაა ფართომზოგიანი მონაცემთა მართვა, უსაფრთხოების პოლიტიკებთან დასინქრონება ფაინ‑ტუნინგის საშუალებით, და მძლავრი ბენჩმარკის შეფასებები. Gemma-ის ღია მოდელთა ოჯახმა მნიშვნელოვანი მიმოტვირთვა დაინახა — გადმოწერილია 100 მილიონზე მეტი, ხოლო ცოცხალი საზოგადოება შექმნა 60 000-ზე მეტი Gemma-ვარიანტი. Gemma 3-ის შესაძლებლობები მას შესაფერისად აკეთებენ დეველოპერებისთვის, ვინც ეძում են შემოქმედებით მომხმარებლის გამოცდილება, რომელიც შეიძლება იყოს ერთერთი GPU ან TPU ჰოსტზე.