Figureჰუმანოიდის რობოტები, შექმნილი AI‑საათრიელი შრომის რეალურ სამუშაო ძალებში ინტეგრაციისთვის.

5.0 (6)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

მიმოხილვა

Figure‑მა საერთო მიზნის ჰუმანოიდის რობოტებს შექმნის, რომლებიც განკარგავენ ფიზიკურ დავალებებს კომერციულსა და სამრეწველო გარემოში. რობოტები აერთიანებენ ორ-ფეხიან მობილურობას, ზუსტ მანიპულაციას და ბორბალზე დაყენებულ AI მოდელებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მათ გარშემო გარემოს აღქმა, ბუნებრივი ენის ინსტრუქციების მიყოლა და დემონსტრაციით სწავლა. კომპანია მიზნად აყენებს სექტორებს, რომელშიც მუდმივი მუშის ნაკლია — მაგალითად სამეწარმეო, ლოჯისტიკური და საწყობის სექტორებს — და თავისი ჰუმანოიდებს მდებარ მოქნეულ შრომის სახის სახით განლაგებს, რომლებიც შეიძლება დავალებების მრავალფეროვნებაში გამოიყენოთ, არა მხოლოდ ერთ ფუნქციაზე. Figure‑მა დიდი კომპანიებთან თანამშრომლობით დაიწყო რობოტების ცდაზე რეალურ ოპერაციულ გარემოში. მიმდინარე განვითარება ორიენტირებულია თვითმმართველობის, უსაფრთხოების და იმ საფუძვლურ მოდელებზე, რომლებიც მართავენ აღქმა და გადაწყვეტილება მიღებას, ხოლო უფრო ფართო კომერციული, საბოლოოდ სახლის გამოყენების მიზნისაკენ ჰუმანოჯიდურ რობოტიკას გაფართოების.

ძირითადი ფუნქციები

ბიპედალური ჰუმანოიდის ფორმა
ორხელიანი დეკსტრიული მანიპულირება
ჩაშენებული AI ხილვის და ენის მოდელები
შეისწავლება ადამიანის დემონსტრაციით
განკუთვნილია საწყობებისა და წარმოების დავალებებისთვის
კომპანიის პილოტული პარტნიორობები

ფასები

მოდელი: Freemium
კატეგორია: საბალანსო ინტელექტუალური აგენტები
შეფასება: 5.0 / 5 (6)

გამოყენების შემთხვევები

საწყობის მასალის დამუშავება

ჰუმანოიდის რობოტების გაშვება საგანმანათლებლო, დალაგების და საქონლების სტაჟირებისათვის საწყობებში, რაც ოპერატორებს ეხმარება შრომის ნაკლობის გადაჭრაში მოქნილ თანამშრომლებით, რომლებმაც შეძლებენ დავალებების შორის გადართვას.

სამუშაო ხაზის მხარდაჭერა

რობოტების ინტეგრირება სამოქმედო გარემოში განმეორებით ფიზიკურ დავალებების შესასრულებლად, ორი ხელის დეკსტრიული მანიპულირებით და ჩაშენებული ხილვით, რათა ადაპტირდეს ცოცხალი პროდუქციის ხაზებზე.

დავალებების ტრენინგი დემონსტრაციის საშუალებით

ახალი სამუშაო ნაკადების სწავლება ადამიანური ოპერატორების დავალებების დემონსტრაციით, რაც საშუალებას აძლევს რობოტის AI მოდელებს შეისწავლონ ქცევები, პროგრამირების პერსონალიზაციის გარეშე.

ნატურალურ ენაზე დავალებების მინიჭება

რობოტების მიმართულება მიტყვით ან წერილობით მითითებებით, რაც აძლევს წინმოთავსილ ზედამხედველებს შესაძლებლობას დავალებების მინიჭება და შესწორება სპეციალიზებული რობოტიკის ცოდნის გარეშე.

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

საერთო დანიშნულების აპარატურა, რომელიც ადაპტირებულია მრავალ დავალებაზე
მიღებული მთავარი სამეწარმეო პილოტული დანერგვებისგან
შეერთებს ხილვას, ენისა და მაკანიკული კონტროლს
მიზნული რეალური შრომის ნაკლობის პრობლემებზე

უარყოფითი

ხელმისაწვდომი არაა სტანდარტული პროდუქტი
კომპანიის მასშტაბის ღირებულება და ინტეგრაცია
პირველად რეალურ გარემოში საიმედოების დონე
მარტივად შეზღუდული საზოგადოებრივი ტექნიკური წვდომა

შეფასებები

5.0

საშუალო 6 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

კითხვები

რომელ ტრენინგს უნდა მიიღოს პერსონალი Figure-ის რობოტებთან მუშაობისთვის?

კლიენტებს საჭიროა მცირე გუნდის ტრენინგი რობოტის ოპერაციებზე, უსაფრთხოების პროტოკოლებზე და დემონსტრაციის‑განავითარებული სწავლაზე; Figure იძლევა ადგილობრივ მხარდაჭერას და დოკუმენტაციას, რათა შესწავლის კერვის აჩქარება.

Asked by Elias Hedström · Aug 3, 2025

Figure როგორ ინტეგრირებულია არსებული საწყობის ან წარმოების სისტემებთან?

ინტეგრაციები ქმნის თითო პროექტზე, რობოტის AI ხედვისა და ლინგვისტური სტეკის ბმული კლიენტის ინვენტარში, WMS-ში ან ავტომატიზაციის სისტემებში API‑ებით და სპეციალურ middleware‑ით, რომელიც შემუშავდება პილოტის ფაზისას.

Asked by Naomi Suzuki · Jul 15, 2025

Figure-ის ჰუმანოიდურ რობოტს შეუძლია გაყიდვა თარგმანის მიხედვით ან მხოლოდ კომპანიების პილოტებით?

Figure არ სთავაზობს თარგმანის მიხედვით პროდუქტს; რობოტები ამჟამად განაწილებულია ბიზნესი‑მოდელის პილოტურ პროგრამებში, თითოეული კლიენტისთვის მორგებული რეალიზაციით.

Asked by Kirsi Laine · Jun 26, 2025