devops-prime-directives (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑სთვის. კლასი A. PRIME DIRECTIVES — roles.json deepPrompt‑იდან devops‑ისათვის გამოთხოვილი.

რომელი ლოკალური მოდელები უნდა გავუშვა და როგორ მოქმედებს აპარატურა SecureContext-ზე?

SecureContext Აპარატურის დონეზე გრადუალურად შეამცირება — თითოეული LLM‑ით გაშვებული ფენა დახურული მდგომარეობაში შედის (ფუნქცია ნിശબ્દად არაფერი მიეწოდება) ძიებას ან შემუშავებას არ აფერხებს. რაც შეიცვლება აპარატურასთან ერთად, ის არის ინტელექტუალური სტეკის აქტიური რაოდენობა: | დონის | აპარატურა | შესაფერისი მოდელები | რაც მიიღებთ | |---|---|---|---| | მინიმუმ | ნებისმიერი CPU, ~2 GB RAM თავისუფალი | nomic-embed-text (მხოლოდ embeddings) | ჰაიბრიდი BM25+vector ძიება, სამუშაო მეხსიერება, აუდიტი, უნარების კონტროლი — ძირითადი. | საშუალო | 8–16 GB GPU (ან Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b ან phi4:14b (ერთადერთი) | + მოვლენების ფაქტის გაშვება შემუშავებისას (დროებითი გათვლები), LLM‑ის კონტრედიქციის გადამოწმება, ობიექტთა გაშვება, L0/L1 სემანტიკური ფაილის შეჯამებები. | სრულყოფილი | 24 GB+ GPU (მაგ. RTX 4090/5090) | + phi4:14b და gpt-oss:20b ერთდროულად | ყველაფერი, პარალელურად, ინტერაქტიულად, დამატებით ძლიერ ლოკალურ გენერატორით QA/benchmark‑ებისთვის. ეს კონფიგურაცია იყო, სადაც ჩვენი გამოცხადებული benchmark‑ის დელტები გაზომულ იქნა. მოდელის არჩევის რჩევები (ყველა გაზომული, იხ. bench/): embeddings: nomic-embed-text — საჭირო, მცირე, ნებისმიერ ადგილას მუშაობს. ოვენენტ‑გათავისუფლების მოდელი (ZCEVENTEXTRACTMODEL, ნაგულისხმევი phi4:14b): ჩვენმა bakeoff‑მა phi4:14b‑ს

Asked by Gideon Mwangi · Apr 8, 2026

რას საჭიროა, რომ დავუშვა?

Node 20+ და (რეკომენდირებულია) Docker bundled PostgreSQL + Ollama stack‑ისთვის. ერთი ბრძანება დამყენებელი ინსტალერი ყველაფერს აკეთებს დაახლოებით 5 წუთში. SQLite fallback მუშაობს ნულოვანი ინფრასტრუქტურით.

Asked by Dmitri Volkov · Mar 19, 2026

მრავალი Claude Code‑ს სესია ერთდროულად იმუშავებს პროექტზე კონფლიქტების გარეშე?

დიახ — პარალელური სესიები ატომურად მოიჭერენ დავალებებს სამუშაო‑სთელინგის რიგიდან (ნულოვანი ორმაგი მოთხოვნები 50 აგენტ × 100 დავალებით ტესტში), კოორდინაციას აკეთებენ ტიპირებული გავრცელებებით (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) და ინარჩუნებენ კერძო per‑agent მეხსიერების სახელურებს და საერთო პულს. დეპარტამენტ‑სტილის იერარქიები (თავები + მუშაკები, N‑tier‑ის გაწვრთნა) მხარდაჭერილია დიდი აგენტ‑გუნდებისთვის.

Asked by Nadia Petrova · Mar 14, 2026

დამატება Claude Code-ის უნარები უსაფრთხოდაა დასაყენებლად?

Filesystem‑ის უნარები ბონდლში მოიცავს სკრიპტებს, რომლებიც გაშვებადია თქვენს ნებართვასთან, ხოლო Claude Code‑ის native loader მათ არ სკანირებს. SecureContext დამატებით გატანი: AST‑ის სკანირება მიღებაზე, HMAC‑ის გადამოწმება თითოეულ გაშვების წინ, ავტომატური კვარანტინე შეცდომის შემთხვევაში ან შემდგომ ცვლილებისას, და დამოწმებადი ჯაჭვის ლოგი თითოეული მიღების გადაწყვეტილებისთვის.

Asked by Femi Adebayo · Mar 1, 2026

გადავიდის SecureContext ჩემი კოდი ან მონაცემები ღრუბელში?

არა. მეხსიერება, embeddings (Ollama nomic-embed-text), ძიება, შეჯამება და აუდიტის ჯაჭვი სრულად ლოკალურად მუშაობს. იგი მუშაობს სრულად ოფლაინ რეჟიმში (ძირითადი ძიება გადადის keyword‑მხოლოდ, როცა Ollama გათიშულია) და როცა ძუმს, $0-ს არ ხარჯავს.

Asked by Yosef Mizrahi · Feb 17, 2026