Architecture Docs (Grade A)უსაფრთხოების გამოცხადებული განვითარების უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. სამუშაო ნაკადის შექმნა და შენარჩუნება არქიტექტურის დოკუმენტაციისთვის. გამოიყენეთ, როცა მომხმარებელს საჭიროა სისტემის არქიტექტურის დოკუმენტირება ან ADR‑ების შექმნა.

რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

პრేక్షობა | ძირითადი უპირატესობები --- | --- ინდივიდუალური | 30%+ ტოკენის შენახვა, სტანდარტების გამეორების შეჩერება, უსაფრთხოების დაცვის ხაზები, მყისიერი სკაფოლდინგი გუნდები | თანმიმდევრული AI‑ის ქცევა, დღევანდელი onboarding, კოდიფიცირებული პატერნები, კომპაუნინგული ხარჯების შემცირება ორგანიზაციები | მუდმივი შესაბამისობა, ერთი და იგივე სტანდარტები 1,000 პროექტში, ცენტრალური მმართველობა, չափეული ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

რა შეგიძლიათ მორთოთ?

სექცია | რაც აკონტროლებს | მაგალითი --- | --- | --- project | პროექტის იდენტიფიცირება | სახელი, აღწერა, repo URL techStack | ენა, ჩარჩო, ინსტრუმენტები | TypeScript + Express ან Python + FastAPI paths | საქაღალდეების სტრუქტურა | სად მდებარეობს ჰენდლერები, სერვისები და საერთო კოდი domain | ბიზნეს ობიექტები | Order, Product, Customer + სიცოცხლის ციკლის მდგომარეობები patterns | კოდირების ნიმუშები | 7‑ნაბიჯიანი ჰენდლერის ნაკადი, შეცდომების დამუშავების სტრატეგია testing | ხარისხის კილები | 90% დაფარვა, test/lint/type‑check ბრძანებები database | DB კონვენციები | Soft delete field, timestamp columns, naming packages Internal packages | @your‑org scope, registry URL conventions Git და workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

What's Inside?

Layer | Count | What It Does | How It's Triggered --- | --- | --- | --- Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

What it detects?

Category | Signals --- | --- Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

როგორ მუშაობს?

1‑შრე – წინასწარი დამუშავება: ჰუკები ინექციონირებს პროექტის კონტექსტს და დაბლოკავს საშიში ბრძანებებს, სანამ თქვენი წინასწარ მითითება AI‑ს არ მი reaches. 2‑შრე – წესების ძრავი: 47 მუდმივი წესები უზრუნველყოფს ტოკენის ეფექტურობას, უსაფრთხოებას, არქიტექტურას, კოდის სტანდარტებს, მონაცემთა ბაზის კონვენციებს და ტესტირების ზღვარს. 3‑შრე – სპეციალიზებული დამუშავება: შესაბამისი კომპონენტი აქტივირებს – აგენტი, უნარი ან ბრძანება – თქვენი წინასწარ მითითების მიხედვით. 4‑შრე – შემდგომ დამუშავება: ჰუკები გადამოწმებს შედეგებს, ავტომატურად ფორმატირებს, სკანირებს საიდუმლოებებს და უზრუნველყოფს დაფარვას.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025