Arch (Grade A)Claude AI-სთვის უსაფრთხოების გამოცდა გაკეთებული განვითარება. Grade A. ADVPL/TLPP ფაილის არქიტექტურული ხედვა (წაკითხვის წინ ANTES - token-ების დაზოგვა)
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- წყაროს ტიპის განსაზღვრა (User Function, Rotina ERP, MVC, WS, Helper, …)
- პროგრამული შესაძლებლობების ანალიზი (accesses SQL, uses MVC, exposes WS, contains RecLock, EXEC_AUTO_CALLER, …)
- Includes და defines რეზოლუცია
- Namespace და სიმბოლოს ანალიზი
- მნიშვნელოვანი გამოძახების და ცხრილის შეხების ანალიზი
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- კარიერის უნარები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
რუტინის ანალიზი
Arch-ით გაანალიზეთ რუტინი წაკითხვის წინ, რათა გაიგოთ მისი სტრუქტურა და შესაძლებლობები.
WebService‑ის გაგება
Arch-ით გაანალიზეთ WebService მისი შესაძლებლობებისა და სტრუქტūras გასაგებად.
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- Token-ების დაზოგვა, ფაილის წაკითხვის წინ არქიტექტურული ხედვის მიწოდებით
- ვრცლად ინფორმაცია ფაილის სტრუქტურასა და შესაძლებლობებზე
- მხρίζει სხვადასხვა ტიპის ფაილების ანალიზი, მათ შორის ADVPL/TLPP ფაილები
უარყოფითი
- მર્યાદაა ADVPL/TLPP ფაილების ანალიზზე
- შეიძლება არ მიაწოდოს სრული ინფორმაცია ცხრილების გამოძახებებზე სტატიკური ანალიზის შეზღუდვების გამო
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
აქვს თუ არა ინფორმაცია დაბრუნების შესახებ შეზღუდვები Arch-ისთვის?
დიახ, იგი შესაძლოა გამოტოვოთ ზოგიერთი ცხრილის გამოძახება, რადგან იმყოფება სტატიკური ანალიზის վրա, ხოლო მისი დიაპაზონი შეზღუდულია მხოლოდ ADVPL/TLPP ფაილებს, სხვა პროგრამის ენებსა თუ ფაილების ფორმატებს არ ეხება.
Asked by Giulia Conti · Aug 11, 2025
რა ტიპის ფაილებია Arch-ისა შეუძლია ანალიზის ქვეშ?
Arch-ს შეუძლია ანალიზის ქვეშ ყველა ADVPL/TLPP ფაილის, მათ შორის User Functions, Rotina ERP, MVC, WS, Helper და მსგავსი.
Asked by Otto Berg · May 28, 2025
როგორ იპოვის Arch ტოკენებს ჩემთვის?
იგives არქიტექტურული მიმოხილვა—საკითხის ტიპის, შესაძლებლობების, დაინიცირებული ფაილების, სიმბოლოების და ცხრილების შეხების ჩამოთვლით—სანამ თქვენ სრულ ფაილსაც იკითხავთ, რაც შემცირებს ტექსტის რაოდენობას, რომელსაც Claude-ს უნდა გაამუშავოს.
Asked by Adaeze Uche · May 29, 2025
დასვი კითხვა
კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები
Manage Headers (Grade A)კარიერის უნარებიუსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. შემოწმებს და კონფიგურირებს უსაფრთხოების header‑ებს, რომელსაც Power Pages საიტი ბრაუზერებს გაგზავნის – Content Security Policy, frame და clickjacking დაცვა
Using Git Worktrees (Grade A)კარიერის უნარებისამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)კარიერის უნარებიუსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები
Meta Capi (Grade A)კარიერის უნარებიუსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM
Callees (Grade A)კარიერის უნარებიუსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა
Test Module Name (Grade A)კარიერის უნარებითვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.
Board Of Directors (Grade A)კარიერის უნარებიუსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)კარიერის უნარებისეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)
Trending now
Reducto AIAI აგენტის განვითარების პლატფორმებიდოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrierსარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკასპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AIსაგანმანამარე აიზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pixtral 12B 24.09ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.