
agentql-mcpსერვერი Model Context Protocol, რომელიც აერთიანებს AgentQL მონაცემთა წვრილმოყოლების უნარებს.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- გადასახადებად საიტის მონაცემები შეუძლია ამოცანის იმედით.
- სხვადასხვა პროტოკოლთან აერთიანებს, მათ შორის, MCP-ს.
- ინტეგრირების უნარები აქვს აგენტბაკ QL-თან.
- შესაბამისებითა კონფიგურირებადია.
- სამანუალურნაი კონფიგურირებაც შეიძლება.
ფასები
- მოდელი
- Free
- კატეგორია
- MCP სერვერები
- შეფასება
- შეფასებები არ არის
გამოყენების შემთხვევები
Data-ვებით განთავისუფალ
Extract structured data from web pages using a given URL and prompt, რით ,მ.
Integration with იმედი. კონფ. Tools
Integrate AgentQL MCP Server with development tools like Claude, ВС დ, მე. ნ დ დ. ნე. პ ით სოფ.ტ.ლ. , to enhance data extraction capabilities.,
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- ინტეგრირებისთვის უარყოფითი აღიდგინა აქვს მასთვის, ვესპილ ბაკ BQL-თან.
- მრავალი აგენტს აშენებს, მათ შორის, კლაუდ, ნოვ.კოდი, და ვინდ- ბო, ე.),
- ერთიანი კონფიგურირებით აუზების ერთ კლავზ კონფიგურირებით.
უარყოფითი
- შენდებით სერვერი აღდგა აქვს ობლ.QL-ნს.
- ნეტ. გვერდნა სა. კონფი სა. უ
- გვერდშ გ.
შეფასებები
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!
კითხვები
როგორ დავრწმუნდე, რომ ჩემი სკრიპტი საკმარისად დაელოდება ყველა ელემენტს გვერდზე?
AgentQL SDK-ი უზრუნველყოფს wait_for_page_ready_state() API-ს, რომელიც განსაზღვრავს გვერდის მზადყოფნას. ეს მეთოდი ელოდება, სანამ გვერდი მზად იქნება და ყველა საჭირო ქსელური მოთხოვნა დასრულდება. თუმცა, არსებობს შემთხვევები, როცა გვერდი ჯერ კიდევ არ იქნება მზად, მეთოდის დაბრუნების შემდეგაც. ეს შეიძლება მოხდეს გვერდის დინამიური ბუნების გამო. ამგვარ სიტუაციებში შეგიძლიათ გამოიყენოთ page.wait_for_timeout ფუნქცია, რათა თქვენს სკრიპტში დამატებით შეშვენოთ დაყოვნება. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
AgentQL სკრიპტის დაწერისას, როგორ შემიძლია დავრწმუნდე, რომ ვებ‑გვერდი სრულად ჩატვირთულია?
ამჟამად პროგრამულად განსაზღვრવું არ არის შესაძლებელი, თუ როდის დასრულდება გვერდის სრული ჩატვირთვა—სკრიპტი შეიძლება ახალი ინფორმაციის შემოტანას მოახდინოს გვერდზე, როგორც უსასრულო გადახვევის (infinite scrolling) ან სურათების ლეიზი (lazy loading) შემთხვევაში. შეგიძლიათ გამოიყენოთ Playwright API გვერდის ზემოთ და ქვემოთ გადახვევისთვის, რათა მეტი შემცველობა ჩაიტვირთოს. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
როგორ მითითება ვალუტის ფორმატი, რომელსაც AgentQL აბრუნებს?
0.4.7 έκδοση დანარჩენა, AgentQL მხარს უჭერს კონტექსტის მითითებას შეკითხვის ფორმატირებისთვის შემდეგნაირად: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } როგორც შეგიძლიათ ხედავთ, კონტექსტის მითითებით შეკითხვაში, შეგიძლიათ AgentQL-ს მიუთითოთ, რომაბრუნოს მოსალოდნელი მონაცემთა ფორმატი.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
დასვი კითხვა
MCP სერვერები-ის ალტერნატივები
Playwright MCP
MCP სერვერები
ღია-კოდის MCP სერვერი, რომელიც LLM-ებს საშუალებას აძლევს მართონ რეალური ბრაუზერები Playwright-ით და ხელმისაწვდომობის snapshot-ებით.
Pydantic AI
MCP სერვერები
Python-ის აგენტის ფრეიმვორკი Pydantic-ის გუნდისგან GenAI აპლიკაციების შესაქმნელად, ტიპ-უშინარი უსაფრთხოებით.
Cognee
MCP სერვერები
ადაპტიური მეხსიერების ფენა, რომელიც AI‑აგენტებს დაეხმარება კონტექსტიდან სწავლებაში დროის განმავლობაში
Inbox Zero
MCP სერვერები
AI ელ‑ფოსტის ასისტენტი, რომელიც ორგანიზებს, ქმნის პასუხის მონახაზებს და გეხმარება სწრაფად მივაღწიოთ Inbox Zero-ს.
Screenpipe
MCP სერვერები
ბაზარზე ღია 24/7 ადგილობრივი ეკრანისა და ხმის აღწერით კონტექსტ-ღია აი აპლიკაციების შექმნისთვის
AgentKit
MCP სერვერები
TypeScript ლიბრარია რამდენიმე აგენტი და ნაწილობრივ უთვლად მატჩერზებზე შექმნისა და ორთენერების სისტემისთვის,
onchain-mcp
MCP სერვერები
Bankless onchain API-ის MCP-ში გადმოცემა
markitdown
MCP სერვერები
Python‑ის ინსტრუმენტი ფაილებისა და ოფისის დოკუმენტების Markdown‑ში გადაკეთებისთვის
Trending now
Reducto AI
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
AdCrier
სარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკა
სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Biology AI
საგანმანამარე აი
ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
Pixtral 12B 24.09
ციფრული ლოჯისტიკური მოდელი (LLM)
ღია მრავალმოდალური 12B მოდელი, რომელიც ერთდროულად მოიცავს სურათებსა და ტექსტებს 128K კონტექსტური ფანჯარაში.










