Advpl Tlpp (Grade A)უსაფრთხოების ტესტირებისთვის განკუთვნილი განვითარების უნარ-ჩვევა Claude AI-სთვის. Grade A. TLPP (TOTVS Language Plus Productive, ასევე TL++) — თანამედროვე მემკვიდრე ADVPL-ს, სრული

— (0)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

მიმოხილვა

TLPP (TOTVS Language Plus Productive) არის თანამედროვე პროგრამირების ენა და ADVPL-ის მემკვიდრე, რომელიც დაპროექტებულია ახალი პროგრამირების პარადიგმების მხარდაჭერისთვის, როგორებიცაა ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება, სახელწოდების ობიექტები, ანოტაციები, სტრუქტურული გამონაკლისები, ნეითივი JSON და რეფლექსია. ის არსებობს ADVPL-თან ერთად იმავე RPO გარემოში, რაც საშუალებას იძლევა TLPP კოდს მოუწოდოს ADVPL-ს და პირველის მიმართ. TLPP სთავაზობს რამდენიმე გაუმჯობესებას კლასიკურ ADVPL-ზე, მათ შორის 250 სიმბოლოს იდენტიფიკატორის ზღვარი, მეთოდების დეფოლტური პრივატული ხილვადობა და სახელწოდების ობიექტებისა და ანოტაციების მხარდაჭერა. ის გამოიყენება თანამედროვე კოდის შესაქმნელად, tlppCore-ის საშუალებით REST ენდპოინტებთან სამუშაოდ და ADVPL-დან TLPP-ზე გადასასვლელად.

ძირითადი ფუნქციები

სრული ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება
სახელთა სივრცეები (custom.<seg>.<svc>)
ანოტაციები (@Get, @Post, @Test, ა.შ.)
შიდა JSON მხარდაჭერა
try/catch/finally გამონაკლისის დამუშავება
რეფლექცია

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: კარიერის უნარები
შეფასება: შეფასებები არ არის

გამოყენების შემთხვევები

სამუშაო თანამედროვე კოდის განვითარება

გამოიყენეთ TLPP ახალი აპლიკაციების ან მოდულების განვითარებისთვის თანამედროვე პროგრამირების პარადიგმებით, მიიღეთ სარგებელი მისი ობიექტზე ორიენტირებული შესაძლებლობებიდან, სახელთა სივრცეებიდან და ანოტაციებიდან

REST საბოლოო წერტილების განვითარება

გამოიყენეთ TLPP‑ის ანოტაციები და tlppCore REST‑საბოლოო წერტილების შექმნისთვის, რაც გაამარტივებს ვებ‑სერვისების განვითარების პროცესს

ADVPL‑დან მიგრაცია

გადაიტანეთ არსებული ADVPL‑აპლიკაციები TLPP‑ზე, რომ გამოიყენოთ მისი თანამედროვე ფუნქციები, უკეთესი მოვლის შესაძლებლობა და უკეთესი მხარდაჭერა მიმდინარე პროგრამირების სტანდარტებისთვის

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

სრული ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირების მხარდაჭერა
სახელთა სივრცეები უკეთესი ორგანიზაციის და კონფლიქტების თავიდან ასარიდებლად
ანოტაციები REST საბოლოო წერტილების მარტივად განვითარებისთვის
შიდა JSON მხარდაჭერა
დ struktured გამონაკლისის დამუშავება try/catch/finally‑ით

უარყოფითი

კლასიკური ADVPL‑სთან მიერთებული დეველოპერებისთვის სწავლის მრუდი ძალიან მძიმე
TLPP‑ის კოდის ADVPL‑ში გატანისას ADVPL‑ის 10‑სიმბოლოიანი იდენტიფიკატორის შეზღუდვით თავსებადობის შენარჩუნება აუცილებელია

შეფასებები

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

ჯერ შეფასებები არ არის. იყავი პირველი!

კითხვები

Advpl Tlpp-ის შესწავლა როგორია?

Advpl Tlpp-ს აქვს მკვეთრი შესწავლის მრუდი, განსაკუთრებით იმ დეველოპერებისთვის, ვინც კლასიკური ADVPL‑ს იცნობენ, რადგან ახალი ფუნქციები და გაუმჯობესებები მოითხოვს დროის ინვესტირებას.

Asked by Diego Fernández · Apr 2, 2026

რა არის Advpl Tlpp-ის გამოყენების უპირატესობები?

Advpl Tlpp მხარს უჭერს სრულ ობიექტ‑ორკენტირებულ პროგრამირებას, namespaces‑ს, annotations‑ს და native JSON‑ს, რაც ზრდის განვითარებას მარტივ და უკეთ ორგანიზებულ.

Asked by Kwabena Asante · Dec 26, 2025

რა არის Advpl Tlpp-ის ძირითადი ფუნქციები?

სრული ობიექტ-ორიგინალური პროგრამირება, namespaces, annotations და native JSON მხარდაჭერა – ესაა Advpl Tlpp-ის ძირითადი ფუნქციები.

Asked by Julia Steiner · Dec 7, 2025

არის ли Advpl Tlpp თავსებადია ADVPL-თან?

დიახ, TLPP კოდი შეუძლია ზвать ADVPL და შუალედური, რაც მათ საშუალებას აძლევს ერთმანეთთან ერთად იმუშაონ იგივე RPO გარემოში.

Asked by Xiomara Delgado · Dec 8, 2025

დასვი კითხვა

კარიერის უნარები-ის ალტერნატივები

Using Git Worktrees (Grade A)კარიერის უნარები

სამუშაოს უსაფრთხოებაში ჩამოყალიბებული მონაცემების აი-თეკნოლოგია ქლუდ აი-სამართავი სისტემისთვის. A ხარისხი. გამოიყენეთ, როდესაც იწყებთ ფინანსურ სამუშაოსთან დაკავშირებულ სხვა სივრცეთან დამოუკიდებლობის აუცილებლობით ან აუცილებელი განხორციჭული გერხვების წესების შედგენა წინასწარ

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული მონაცემ-აი-ის უნარი Claude AI-სთვის. შეფასება A. GA4 BigQuery ექსპორტის სქემა — სრულყოფილი ველური მითითება, ნესტირებული სტრუქტურები, შეკითხვის შაბლონები და წარმადობის რჩევები

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული data‑ai უნარი Claude AI‑თვის. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) კონფიგურაციის მითითება — არქიტექტურა, მოვლენების ტიპები, მომხმარებლის ინფორმაციის ჰეშირება, დედუპლიკაცია, განხორციელების მაგალითები, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების გადამოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-თვის. Grade A. ფუნქციის/მეთოდის პირდაპირი გამოძახების გრაფიკის ჩამოთვლა

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)კარიერის უნარები

თვითმეთვებული სივსხად-აი-მოხელეთა დაზგვი. სადარედ. სახელი ჰესკელურ ტესტ მოდულებს დაიგოკი გაადაგვით. იყენე, როცა ნ. ჰესკელი ტესტ მოდულ თუ განსასხობთ.

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების მიხედვით შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. 5-წეველთა ექსპერტთა საბჭოს განხილვის სიმულაცია ძირითადი გადაწყვეტილებებისთვის. გამოიყენეთ, როცა შეფასებთ გეგმებს, არქიტექტურული არჩევანს, ფუნქციონალური დიზაინს ან ნებისმიერ გადაწყვეტილებას.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)კარიერის უნარები

სეკურიტი ავანკადან განვითარების უნარი კლუდ აი-სანახ. სრტ. A კატეგორია. ADVPL MVC ავანცადო სრტ. მეშვეობით PE (შესასვლელების პუნქტები) — ადგილობრივი გრიდების დამატება სტანდარტულ სკრინ მეშვეობით (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 *STRU)

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)კარიერის უნარები

უსაფრთხოების შემოწმებული DevOps უნარი Claude AI‑ისათვის. კლასი A. **WORKFLOW SKILL** — შენარჩუნებს რეპოზიტორიის დოკუმენტაციის სიზუსტეს და განახლებულობას დოქს საიტზე, აგენტის ფაილებში და ცვლილებების ჟურნალში. WHEN: "update docs"

— (0)

Free