過去のバトル · 2025-02-06 UTC
Skills 対決 — 2025年2月6日
Skillsカテゴリーから。 9名の参戦者に31票が投じられました。 Brand Kit (Grade A)が王座に。
最終結果
ラインナップ
参戦ツール
このバトルに参戦したすべてのツールの紹介。最終スコア順。

クロードAI用のBrand Kitスキルは、ユーザー製品についてのPORTABLE BRAND-KIT.JSONファイルを生成します。このファイルにはカラーパターン、フォント、ボイス、オプショナルロゴが含まれます。このファイルは、ビデオスキル、広告クリエイティブスキル、およびラッピングページスキルによって消費できます。このスキルは、サイトURL、リポジトリパス、ロゴパスのいずれかからブランディング情報を抽出するように設計されています。ユーザーは、ロジック上十分なお得な情報を優先するように複数の検出方法を使用できます。出力は、色、フォント、およびボイスのガイドラインを含むJSONファイルであり、標準化されたブランドキットを確保します。このスキルは、さまざまなマーケティングマテリアルに対して統一性を維持します。
評価基準の詳細
- サイトURL、リポジトリパス、ロゴパスからのブランディング情報の抽出
- PORTABLE BRAND-KIT.JSONファイルの生成
- カラーパターン、フォント、ボイスの包括
- オプショナルロゴの追加

Kyosei (Grade A)
セキュリティテスト済みAIスキル Kyosei (Grade A). プルリクエスト (PRs) またはローカル変更のコードレビュー。コードクオリティ、依存性更新、パフォーマンス、テストカバレッジ、ドキュメンテーション精度、セキュリティをカバーします。
Kyosei (Grade A)は、Claude AI用のセキュリティテスト済みデータAIスキルであり、徹底的なコードレビューに設計されています。このツールは、コードクオリティ、依存性の更新、パフォーマンス、テストカバレッジ、ドキュメンテーション精度、セキュリティを評価するのに使用されます。Kyoseiは、プルリクエスト (PRs)、コードの質の確認、および根本的なコード評価を実行するのに役立つため、Pullリクエストやコードの質の確認に適しているツールです。Kyoseiは、複数の専門されたサブエージェントを並列で活用して、すべての側面をカバーすることを目的としたコードレビューを実行します。そのサブエージェントは、特定の領域に集中して活動します。その領域には、コードの質を検証したり、依存性を更新したり、ドキュメンテーションを検証したり、パフォーマンスを評価したり、テストを検証したり、セキュリティを検証したりするものがあります。これらのツールはGitHubオフセットモードで機能するため、この結果はGitHub PRのインラインコメントとして投稿されます。また、この結果はローカルオフセットモードで機能するため、結果は直接ターミナルに直接出力されます。他方、このツールは、プルリクエストの変化セットが最小または無いカセットの場合に、簡略化されたレビューをサポートします。
評価基準の詳細
- コードクオリティレビュー
- 依存性の更新を評価
- パフォーマンス評価
- テストカバレッジ分析
- ドキュメンテーションの精度検査
- セキュリティレビュー
Persona Dev (Grade D)
セキュリティテスト済みのデータ- aiスキル、Claude AI に対して。格レード D。ユーザーが「新しいペルソナを作成してください」とか「既存のペルソナにスキルを追加してください」とかを質問された場合に使用します。
Persona Dev は、Claude AI に対するセキュリティテスト済みのデータ-ai スキルで、ペルソナの作成、更新、改善を扱います。新しいペルソナを作成する、既存のものにスキルを追加する、ハックやセルフ・インプルーブメントを設定するなどのタスクを管理します。ペルソナは git トラックされたディレクトリに保存され、サンドボックス隔離で利用可能です。スキル、ワークフロー、個人データとともに、設定や設定などのデータを含みます。このスキルは、ユーザーをペルソナのドメイン、性質、ワークフローの理解を促進する構造化された調査プロセスを通します。
評価基準の詳細
- ペルソナの作成
- スキル追加
- ワークフローセットアップ
- ハックとセルフ・インプルーブメント
- git インポート

Api Docs (Grade A)
セキュリティテストされた開発スキルClaude AI向け。A級。APIドキュメントの作成フロー。ユーザーはAPIエンドポイントのドキュメント化が必要な場合に使用する。
Api Docs (Grade A)は、APIドキュメントの作成用のワークフローです。この機能は、APIエンドポイントのドキュメント化が必要な場合に使用します。このプロセスには、エンドポイントのインベントリ化、各エンドポイントの記述、OpenAPI仕様の作成、およびSwagger UIまたはRedocを使用してドキュメントの生成、が含まれます。ドキュメント化するには、エンドポイントが使用可能で、OpenAPI / Swaggerツールにアクセスする必要があります。エンドポイントを記述するステップには、すべてのエンドポイントのリストを作成し、リソース/エンティティをグループ化し、HTTPメソッドとパスを記録することが含まれます。このスキルは、CI / CDでドキュメントを検証および自動更新することもカバーし、すべてのエンドポイントが正確に記述され、正しい例とエラーリスポンスの例が含まれていることを保証します。
評価基準の詳細
- エンドポイントのインベントリ化とグループ化
- 詳細なエンドポイントの記述
- OpenAPI仕様の作成
- インタラクティブなドキュメントの生成
- 検証リストの表示

Repo Analyze (Grade A)
セキュリティテスト済みデータ AI スキル untuk Claude AI。Aランク。1回のコールで、未知のリポジトリのためのクラウズスタートの基礎付け
Repo Analyzeは、セキュリティテスト済みのデータ AI スキル for Claude AIです。このスキルは、未知のリポジトリについて 1 回のコールでクラウズスタートの基礎付けを提供します。これは、ファイルツリー、マルチ言語、フレームワーク、ビルド ツールの検出、トップレベル依存性、エントリポイント、README のハイライトを含む構造化されたマップを返します。このツールは、 Read、Glob、Grep の複数のコールを必要としないようにすることで、時間を節約します。このツールは、ステートレスであり、ネットワークアクセスを必要とせず、Standard Library Python での実装です。
評価基準の詳細
- ファイルツリーシャープマージ
- 言語の混合分析
- フレームワークおよびビルドツールの検出
- トップレベル依存性の一覧化
- エントリポイントの認識
- README ハイライトの抽出

Shogun Bloom Config (Grade A)
セキュリティテスト済data-aiスキル用 Claude AI。Aランク。インタラクティブな ウィザード: サブスクリプションについてのマルチチェック オプションを含むガイダンスを用い、出力できる capability_tiers YAML + 固定
Shogun Bloom Config (Grade A)は、セキュリティテスト済data-aiスキル用の Claude AIのためのものです。ウィザードは、サブスクリプションについてのマルチチェック オプションを含むガイダンスを用い、ユーザーをシリーズの質問に導きます。また、 capability_tiers YAML + 固定エージェントモデルアサインメントの出力も行します。この質問のテーマは、Claudeのプラン、ChatGPTのプラン、およびレート制限の好みなどです。この設定は、設定ファイルにペーストできるものです。このツールは、ClaudeとChatGPTのサブスクリプションを最大限のパフォーマンスで設定するように設計されています。利用可能なhttps://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun/blob/main/skills/shogun-bloom-config/SKILL.md.
評価基準の詳細
- インタラクティブなガイダンスの質問
- capability_tiers YAMLの出力
- 固定エージェントモデルアサインメント
- コストグループの宣言
- 非対応ブロームレベルに対するレートアラート

フロントエンド・デザインは、セキュリティで試された開発スキルとしてクラウド・AIに使用されます。 これは、ローンチページ、Webアプリケーション、ダッシュボード、管理パネル、コンポーネントなど、フロントエンドワークで使用されるデザインの質の高いウェブインターフェースを構築するために設計されています。 このスキルは既存のデザインシステムを検出できます。 これらを尊重するため、構成、文章体、色、動作、コピーをカバーします。 結果をスクリーンショットによる検証で確認すると、実際の生産用フロントエンドインターフェースを作成しながら一般AIデザインの特徴を避けることで、実際の生産品を確実に確認します。 スキルは権威の階層に従い、既存のデザインシステムとユーザーの指示を優先します。 existing design systemsとユーザーの指示を優先します。
評価基準の詳細
- コンテキストの検出
- 設計計画の作成
- 視覚的な検証
- 既存のデザインシステムの尊重
- オピニオンを反映するガイダンス(文章体、色、動作)

Visual Explainer (Grade A)
セキュリティテスト済みのデータ-AIスキル クロードAI用。 A 類。システム、データストーリー、調査、編集ワークフローの説明として、コードの変更などを Visually Generate 自己完結型HTMLページを使用します。
Visual ExplainerはクロードAI向けのセキュリティテスト済みのデータ-AIスキルで、それがシステム、データストーリー、調査、編集ワークフロー、コード変更などに関する技術的または編集的な概念についての視覚的な説明を作成するために自己完結型HTMLページを生成します。当該ユーザーが図、構造アーキテクチャオーバーシュー、差分レビュー、計画レビュー、プロジェクトリkap、ソースマップ、比較テーブル、タイムライン、または技術的または編集的概念の視覚的説明を要求する場合に使用すると最適です。スキルはまた、複雑なASCIIテーブルをスタイルされたHTMLページとして予備的にレンダリングすることもできます。ジャーナリズム、ニュースルーム、学術的なデザインセンシビリティに沿ってnicobailon/visual-explainerが適応されています。
評価基準の詳細
- 技術図や編集的視覚化のための自己完結型HTMLページを生成する
- 複雑なデータの予備的テーブルレンダリング
- さまざまな用途のための詳細なプッシュテンプレート
- 差分レビュー、計画レビュー、プロジェクトリcap、など用途向けのコマンド
- ジャーナリズム、ニュースルーム、学術的なデザインセンシビリティに沿って適応

Public (Grade A)
セキュリティテスト済みデータAIスキル、Grade A。クラウドメモリ OpenClaw エージェントのためのパersistent cloud メモリ。
mem9 は、セキュリティテスト済みデータAIスキルで、クラウドAI Claude のための、OpenClaw エージェントのためのパersistent cloud メモリを提供します。このプラグインは、ユーザーがセッション、デバイス、または再始動の間に長期的なメモリーを保存して引き直すことを許可します。クラウド メモリ スペースが APIキーで識別されます。ユーザーが同じメモリー スペースに再接続できるように利用します。 mem9 は、ユーザー設定、プロジェクト コンテキスト、または重要な決定 gibi を保存するために長期的なメモリーを保持することに関心があるユーザーに適しています。ただし、このスキルは、長期的なメモリーを必要としない一時的な会話コンテキストやワンオフ タスクは使用しないでください。
評価基準の詳細
- パERSISTENT 클าว드 メモリ
- APIキーアuthentication
- 現存するメモリファイルのインポート
- マルチエージェント ワークフローのサポート







