過去のバトル · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks 対決 — 2024年3月15日
AI Agent Development Frameworksカテゴリーから。 3名の参戦者に10票が投じられました。 Agent Network Protocolが王座に。
最終結果
ラインナップ
参戦ツール
このバトルに参戦したすべてのツールの紹介。最終スコア順。
エージェント ネットワーク プロトコル (Agent Network Protocol, ANP) は、セキュアで分散化された AI エージェント間のコミュニケーションを可能にするオープンソースのプロトコルです。 オープンなインターネット基盤を再利用した、レイヤードプロトコルスタックです。 オープンなクロスドメイン エージェントネットワーク向けに設計されています。 プロトコルには 3 つのレイヤーがあります。 最下層では HTTP、CA、DNS、CDN、検索、TLS、既存のウェブオペレーティングモデルの共用を実行します。 中間層では分散化された ID（DID:WBA）、ハンドル、認証、鍵マテリアル、セキュアメッセージング、クロス ドメインコミュニケーションファウンデーションを提供します。 上位層にはエージェントの説明、エージェントダイスクラリー、ドメイン固有のプロトコルでペイメント、承認、認証、コマース、アジェントワークフローの他に、ドメイン固有のプロトコルが含まれます。 ANP ではエージェントが能力の公開、相互運用可能なサービスの検索、直接のチャット、グループ、暗号化、添付ファイル、フェデレーションセマンティクスを実行できます。 プロトコルは ID とコミュニケーション、説明と発見、メッセージング プロファイル、ドメイン プロトコルのモジュール化されたセクションで構成されています。 これは DID:WBA の ID、WNS のハンドル、認証、鍵分配、セキュア メッセージングを特徴としています。 これにより、検証可能なエージェント ID と読みやすいハンドル、クロス ドメインの信頼根拠が可能になります。 Agent Network Protocol (ANP)には、実装がアプリケーション固有のニーズの基盤として採用し、必要に応じてメッセージング、ディスカバリー、支払い機能の追加が可能である。 ANPの目標は、AIエージェントのための分散型インフラストラクチャを創成することである。 協定には新しいWBA名前空間、新型のエンドツーユー即時メッセージング、エージェント支払いプロトコルの追加など、新しい仕様や最新データの取り入れが可能である。 ANPでは、オープンなインターネットインフラスト्रकチャをベースとして、3層のアーキテクチャを採用しています。その下には基本インフラストラクチャ、そこの上にはアイデンティティとコミュニケーションインフラストラクチャ、最上級にはアプリケーションプロトコルが位置しています。ANPのモジュラー設計により、複数のパーティが採用や拡張を行えるようになり、オープンなクロスドメインエージェントネットワークを実現できます。
評価基準の詳細
- DID:WBA ID
- WNS ハンドル
- 認証
- キー分散
- セキュア メッセージング
- 直接メッセージング
"MCP-Use"はオープンソースのプラットフォームで、Large Language Models (LLMs)の接続に役立つMCPサーバーと、LLMsと連携できるカスタムAIエージェントの開発をサポートしています。このプラットフォームは、ChatGPTアプリをはじめ、Claudeコネクター、MCPサーバーなどを構築するためのフルスタックのMCPフレームワーク（mcp-use SDK）を提供しています。 MCP-Useを利用して、開発者は既存のユーザーとエージェントのいる複数のプラットフォームに対して、同じコードベースを使用してアプリケーションを展開できます。 ChatGPT、Claude、Geminiなど、そのようなプラットフォームに展開できます。プラットフォームは、MCPアプリケーションを1つのコマンドでサボルダリングする能力、製造クラウドへの自動展開、組み込み式の分析と監視など、さまざまなツールと機能を提供します。 開発者はmcp-use SDKを使用して、特に追加のツールを必要とせずに、MCPサーバーとアプリケーションを構築して展開できます。プラットフォームは、ライブLLMが必要なくアプリケーションをテストできる VISUAL INSPECTORとSANDBOX テスト機能を提供します。 MCP-UseはMCPベースのアプリケーションの開発と展開を簡素化することを目指しており、カスタムAIエージェントとアプリケーションを作成して展開する開発者にとって魅力的であるというオプションとなります。
評価基準の詳細
- MCPサーバーメンテナンス
- LLM接続と統合
- カスタムAIエージェント開発
- 自動展開とスケーラビリティ
- ビジュアルインスペクターとサンドボックステスト
- 組み込みアナリティクスと監視可能性
Cerebrumは、AIOS（AIエージェントオペレーティングシステム）フレームワーク内でのLLMベースのAIエージェントの開発・展開に目的のSDKです。AIOSは、スケジューリング、コンテキスト スイッチング、メモリ管理、ツール管理など、LLMベースのエージェントに対する課題に対処する。Cerebrum SDKでは、エージェントアプリケーションを作成して実行することができるキーコンソールとUIインターフェースを提供し、両方のWeb UIとコンソール インターフェースをサポートしています。このSDKには、リストアップロードされたLLMs、エージェントとツールをダウンロードおよび実行する機能など機能が含まれています。また、エージェントとツールを管理します。Cerebrumはエージェントユーザーと開発者向け設計されており、彼らがAIエージェントアプリケーションを作成し展開することを目指しています。
評価基準の詳細
- エージェントの開発と展開
- LLMベースのAIエージェントの管理
- Web UIとコンソール UIのサポート
- エージェントとツールの管理
- 利用可能なLLMs、エージェント、ツールをリスト表示
- エージェントとツールをダウンロードおよびアップロード