MCP Servers 対決 — 2024年2月3日

ancestry MCPサーバーは、Python基盤のサーバーで、.gedファイル（GEDCOMファイル）のやり取りがPossibleされています。 Model Context Protocol Python SDK上を建立されたサーバーで、.gedファイルの読み込みと解析、.gedファイルのリネーム、.gedファイル内での個人の又は家族の検索などを機能として提供しています。 このサーバーは、2026年1月12日に現在は読み取り専用であり、オーナーによってアーカイブされています。 指定されたディレクトリ内で動作し、.gedファイルの管理を行うための様々なツールを提供しています。

• Read and parse .ged files
• Rename .ged files
• Search within .ged files for individuals or families
• List .ged files within the directory
• View file contents and extract specific information

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバが提供するプロフェッショナルサイクリングのデータをFirstCyclingから取得します。プロフェッショナルライダーに関するすべての情報やレース結果、レース詳細、歴史的サイクリングデータを取得できます。このサーバは、 FirstCycling APIを直接プロジェクトに統合し、Web スクラピングを使用してデータを取得しています。サイクリストの情報を探すツールやレース結果と詳細を取得、歴史的データを閲覧し、ライダーのパフォーマンスを分析および分析するツール、チームや競技に関する情報を取得するツールなどを提供しています。このMCPサーバはライダーの分析、パフォーマンスのトラッキング、キャリアの進捗、分野の分析、歴史的比較のために使用できます。またスポーツジャーナリズム、サイクリング教育、レースの研究などでも現実の応用が可能です。

• ライダー情報ツール
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

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vikingdb-mcp-server

VikingDBのストアと検索用MCPサーバ

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VikingDB MCPサーバは、ByteDanceによって開発された高性能のベクターデータベースであるVikingDBにストレージと検索を行うために使用されるサーバです。VikingDBと対話するためのツールを提供し、コレクションやインデックスの導入、インフォメーションのアップセート、インフォメーションの検索などを行うことができます。サーバはVikingDBのホスト、リージョン、アクセスキー、シークレットキー、コレクション名、インデックス名と設定する必要があります。これをSmitheryでインストールして実行するか、パッケージの作成と公開を行ってインストールすることも可能です。

• VikingDBコレクション導入
• VikingDBインデックス導入
• VikingDBインフォメーションアップセート
• VikingDBインフォメーション検索

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llm-context.py

LLMにコードを共有することは、モデル コンテキスト プロトコルまたはクリップボードで可能です。ルールベースのカスタマイズにより、簡単に異なるタスク（コードレビューとドキュメント作成など）間で切り替えることができます。スマート コード オーミニングも含まれています。

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llm-context.pyは、LLM（ Large Language Model ）の開発フラワークにおいてスマートなコンテキスト管理を行うツールです。関連するプロジェクトファイルを瞬時に共有することを助けます。これは、関連するファイルを手動で検索してコピーすることの時間の浪費と、トークン制限や重要な詳細を逃すことの問題に対処します。このツールは、組み成すルールを使用して焦点を絞ったタスクを特定したプロジェクトコンテキストを提供し、異なるタスク間の切り替えを容易にします。また、モデル コンテキスト プロトコルまたはクリップボードを介してLLMとコードを共有し、スマート コード オーミニングをサポートします。

• スマート ファイル セレクション
• ルールベースのコンテキスト フィルタリング
• クリップボード シェアリング
• モデル コンテキスト プロトコル (MCP)統合
• 組成可能のルールによるタスク特定のコンテキスト
• スマート コード オーミニング

このMCPサーバーは、FastMCPフレームワークとimessagedb라이ブラリで構築されています。これにより、LLMsはiMessageコミュニケーションの分析やクエリを実行できます。また、電話番号の検証や添付ファイルの処理も含むように設計されています。MacOS向けで、このサーバーにはPython 3.6以上が必要です。また、LLMsはiMessageの送信履歴を特定の電話番号に基づいて取得できます。これには、オプションで日付フィルタリングが実行されます。その上、メッセージのテキスト、タイムスタンプ、添付情報の取得、および電話番号の正しい検証も含まれます。

• Chatトランascripttoolを使ったメッセージ履歴の取得
• 日付範囲フィルタリングによるメッセージ履歴の取得
• 添付情報の取得
• 電話番号検証
• 安全な添付ファイルの処理

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solscan-mcp

MCPサーバーを使ってSolanaのトランザクションを自然言語でSolscan APIとともに検索

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Model Context Protocol (MCP)サーバーはSolana ブロックチェーンデータの情報を取得するためのSolscan Pro API と連携させます。このサーバーはLarge Language Modelを使用してSolana ブロックチェーン上のトークン情報、アカウントのアクティビティ、トランザクションの詳細を取得するためのツールを提供します。単純な促し文または複雑なクエリまで、さまざまなMCPを組み合わせて正しいコンテキストを提供することも可能です。詳細なすべての用語のドキュメントについてはTOOLS.mdを参照してください。

• トークン情報のクエリ
• アカウントアクティビティの分析
• トランザクションの詳細の取得
• Large Language Modelのサポート
• エラーハンドリングとフロー維持

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mcp-chess

このツールは、チェス盤をあなたのチャット画面に表示します。新しいゲームから始めることができ、ターンを追跡し、現在のボードのレイアウトをクリアな画像で表示することができ、過去の戦略検討のために保存したゲームファイルを検索できます。

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このツールは、チェス盤をあなたのチャット画面に表示します。ユーザーがボードとAIと相互作用するツールが用意されています。このツールには、ボードを画像として表示するget_board_visualization(), ターンを取得するget_turn()、LEGALな動きを取得するget_valid_moves()、Standard Algebraic Notation (SAN)を使用して動きを実行するmake_move()、新しいゲームを開始するnew_game()、PGN文字列内の特定の位置を探すfind_position_in_pgn()の機能が含まれます。ユーザーはLLMと対局するか、過去のゲームを分析するために保存したファイルを検索することができます。ユーザが割り当てられた色に基づいてボードの方向が自動的に切り替わります。

• get_board_visualization
• get_turn
• get_valid_moves
• make_move
• new_game
• find_position_in_pgn

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serveMyAPI

serveMyAPI MCP サーバー

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serveMyAPIは、APIキーをプロジェクト間でセキュアに保存およびアクセスできる個人用MCP (Model Context Protocol) サーバです。 macOSの KeychainにAPIキーを保存し、MCPインターフェイスに対する一貫性のあるアクセスを提供します。 サーバは、APIキーの送信がインターネット上で行われるのを防ぐために、ローカルマシンで実行されているように設計されています。 また、macOS、Windows、Linux、Docker、およびテスト用のメモリストレージへのサポートを提供し、クロスプラットフォームで動作します。 serveMyAPIは、LLMsのようなClaudeなどの自然言語の取得をサポートするなどして、APIキーを安全に保存し、プロジェクト間でアクセスし、traditional .ENVファイルなどの問題に直面したことです。 .ENVファイルなどのセキュリティの混乱、隠れたコンテキストの問題、LLMとの統合の困難さの問題を解決します。

• APIキーを安全に保存します。
• APIキーを保存、取得表示、削除するためのシンプルなMCPツール
• コンソールベースのキーマネージャのための便利なCLIインターフェイス
• stdioとHTTP/SSEトランスポートのサポートを含む認証
• MCPクライアントとすべて互換性があります。