Skills 対決 — 2025年10月19日

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Tq (Grade A)

Security-tested development skill for Claude AI. Grade A. Troca Quente (MVP local) — restart do AppServer Protheus + healthcheck HTTP. Use quando precisar restartar o AppServer após `compile` e espera

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Troca Quente (MVP local)は、 Claude AI用のセキュリティテスト済み開発スキルです。 AppServer Protheusをリスタートし、HTTP経由でヘルスチェックを実行します。 コンパイル後にAppServerを再起動し、テスト用に戻るのを待つときに使用します。 マネージャ環境では、バージョニング、RPO編集、ロールバックなどの機能は不要なので、このスキルはローカル環境用のMVPテストに適しております。 生産環境用のプロデューサ環境ではユーザーはリスタートコマンドを書くよう指示されています。 このスキルは/plugadvpl:deployコマンドと組み合わせてコンパイルし、利用できます。このスキルには、サーバーがリスタートコマンドを構成して登録されていて、それが必要です。 このスキルを使用する場合、--use-server 引数と --timeout、--no-healthcheck、--dry-run、--port、--confirm-prodなどのオプション引数が必要になります。 通常の実行フローは、--all-envs 引数で複数の環境でコードをコンパイルし、このスキルを使用してサーバーをリスタートすることです。 通常のエラーには、必須の--use-server引数が渡されなかったり、リスタートコマンドがエラーで失敗したりします。

• AppServer Protheusをリスタート
• HTTPヘルスチェックを実行
• タイムアウトとポートをカスタマイズ
• ドライランモードを使用してテスト

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Bump Cabal Index State (Grade A)

セキュリティテストされたデータAIスキルClaude AI向け。Aランク。cabalプロジェクトインデックス-Stateを最新のtimestampに更新してください。 cabalインデックス-Stateをバンプする必要がある場合に使用してください。

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Bump Cabal Index State (Grade A)は、cabalプロジェクトのindex-stateを最新の利用可能なtimestampに更新するscriptです。これにより、cabalインデックス-Stateの更新プロセスが自動化され、GitHub上でPull Requestが生成されます。このscriptは異なるビルドシステムを取り扱い、haskell.nixを使用する場合に特に便利です。また、haskell.nixの最新のインデックス-Stateの認識の遅延に対応しています。このプロセスには、tmpBranchを作成し、最新のインデックス-Stateを取得するためにcabal updateコマンドを実行し、cabal.projectファイルまたはその他の関連ファイルのindex-stateを更新し、変更をコミットし、最後にGitHub上でPull Requestを作成することが含まれます。このscriptは、Claude AIと組み合わせて使用するために設計されており、セキュリティテストを実施しています。

• cabalインデックス-Stateを更新します。
• 新しいブランチで変更を作成します。
• NixやCabalを使用したプロジェクトのビルドを確認します。
• 特定のメッセージ形式で変更をコミットします。
• GitHub上でPull Requestを作成します。

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Document Review (Grade A)

セキュリティテスト済み開発スキルであるクラウド AI用 Grade A。要求書や計画書のレビューに並行するキャラクター_AGENTを使ってロール固有の問題を表面化する。

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Document Review (Grade A)は、並行するキャラクター_AGENT を用いて要求書や計画書のレビューを実行し、ロール固有の問題を表面化するセキュリティテスト済み開発スキルであるクラウド AI。このスキルを使うと、専門のレビュー_AGENT が並列に動作し、文書の質を改善できる。また、質問が自動的に修正され、ユーザーには意思決定のための戦略的な質問が提示される。スキルは 2 つのモードで動作し、インタラクティブモードとヘッドレスモードである。インタラクティブモードでは、ユーザーと共にレビューを進めていく。ヘッドレスモードでは、キャライヤーが対話プロンプトなどが必要なく、結果を結論的なテキストで返す。

• ロール固有の問題検出用並行キャラクター_AGENT
• 要求書や計画書の型別分類
• 文書の内容に基づく条件的なキャラクターのアクティブ化
• 質問内容の自動修正
• ユーザー意思決定に戦略的な質問の提示
• 両インタラクティブモードとヘッドレスモードで動作

Terraform Pattrnは、Claude AI向けのセキュリティテストを受けたDevOpsスキルであり、再利用可能なAzure Terraformパターンを提供するものです。 このサービスには、さまざまなインフラストラクチャ構成向けの汎用的なスキルであるパターンが含まれており、hub-spoke構成、プライベートエンドポイント、診断、AVM-TF モジュールなどに適用できます。 このパターンは、Terraform を使用した Azure インフラストラクチャのセットアップと管理のプロセスを簡素化することを目的としています。Terraform を使って一般的なインフラ設計に標準化されたアプローチを提供するものです。 このスキルは、セキュリティテストと信頼性において高水準を示したため、 Grade A のユーティリティスキルとして分類されています。 パターンは、既存の Terraform ワークフローに簡単に統合するように設計されており、ユーザーは Azure のインフラストラクチャ機能の利点を享受しながら、高度なセキュリティと効率性を維持することができます。

• 変換可能なハブスプークTerraformパターン
• プライベートエンドポイントの構成
• 診断セットアップ
• AVM-TFモジュールの統合

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Commit Message Generator (Grade A)

Claude AI の開発スキルは A レベルです。ステージド チェンジ、差分、または説明から規則正しい Conventional Commit メッセージを生成します。ユーザーがコミット メッセージを書くことを求められたときに使用してください。

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Commit Message Generator は、ステージド チェンジ、差分、または説明から規則正しい Conventional Commit メッセージを生成する開発スキルです。ユーザーがコミット メッセージを書くことを求められたときに使用します。このスキルはコード チェンジを分析し、プロジェクト規約に従って規則正しい Commit メッセージを生成します。これは、チェンジ コンテキストの収集、チェンジ タイプの分類、スコープの決定、主題行および本文の記述、および必要に応じてフッターの追加によって機能します。このジェネレータは、Commit メッセージが Conventional Commits フォーマットに従い、機密情報や内部情報を含まないこと、およびコンパクト且つ記述的な文書であることを保証します。

• Conventional Commit メッセージの生成
• コード チェンジと差分の分析
• チェンジ タイプの分類 (feat、fix、docs、style、refactor、test、chore、perf、ci)
• スコープと主題行および本文の書き込み
• 必要な場合にフッターの追加 (破壊的変更、問題参照、共同作成者)

このスキル、比較医学検索（Comparative Medicine Search）は、動物専用の証拠が不足している場合に、動物治療の決定を導くために関連する人間の医学研究を検索するために使用されます。このスキルは、ヒトの証拠を検索するプロセスや評価、および種間クロス・エクストラポレーションの制限を明確に伝達するために使用されます。以下のようなシナリオで適用できます。なぜなら、種別ごとのRCTやガイドラインがない場合や、動物に検討されている新規治療に対する証拠があるのはヒトの医学でしかないためです。 このツールは、まず動物種ごとの獣医専門論文を検索し、十分でない場合は、人体のPubMedで臨床トピックを検索します。パラジオ病理生理学、治療標的、および血液薬理学的パラメータを考慮しながら、横物種適用の生物学的妥当性を評価します。ついに、比較的資料をレベルIVとして評価し、その結果において明確にすべての横物種推論をラベル付けします。 複数のMedicalエリアで成功を収めてきました。 例えば、心臓疾患、がん、疼痛治療、糖尿病等、ですが、いくつかの制限もあります。 例えば、薬物代謝では、種別間の生理学的大きな違いによって失敗することがあります。 また、行動メディシンでは、脳や行動のプロセスに大きな違いがあるため、失敗のリスクが高いと判断されます。 比較医学データを利用する際、スキルには、証拠の制約と、さらなる検証研究の必要性を強調するフレーミングステートメントが含まれています。 全体的な、相対的な医学検索スキルは、ベテラン医師や研究者が、獣医学用の証拠が不足している場合に、臨床的判断を導く貴重なツールを提供します。

• 種別に特化した動物医療証拠を検索する
• 人間 PubMed で臨床トピックを検索する
• 横断種への適用の生物学的論理性を評価する
• 比較証拠をレベルIVで評価する
• 出力にすべての横断種の推論を明確にラベル付ける