AI Infrastructure & MLOps 対決 — 2024年6月22日

エージェントを web で動作させる AI の開発プラットフォームである、ファウンドリは、ビルダーのインフラストラクチャを提供しています। ビルダーは、このプラットフォームでエージェントをデザインし、そのエージェントを実際のまたはシミュレートされたブラウジング タスクに当てることができ、その挙動を構造化された評価を用いて繰り返し更新することができます。 Foundryでは、構築以外にトレーニングとテストのループに重点を置いています。開発者はエージェントのパフォーマンスをベンチ마ークすることで、エラーのシナリオを捉えることができます。さらに、ナビゲーション、フォームの入力、データの抽出、また複数ステップのワークフローのようなタスクにおいて信頼性を向上させるためにモデルのまたはプロンプトの修正が可能です。 ブラウザ エージェントを開発するチームに、再現性のあるテスト、デバッグの可視化、継続的な改善をサポートするために設計されているツールです。プロダクション グレードのブラウザ エージェントをリリースするのではなく、一時的なスクリプトを実行するのではなく、再現性のある評価、デバッグ可視化、および継続的な改善が必要となるチームを対象としています。

• エージェント開発環境
• 自動テストの実行（ブラウジングタスク）
• トレーニングおよびフィネチュードワークフロー
• パフォーマンスベンチマークおよび評価
• デバッグおよびトレースインスペクション
• 繰り返し改良のためのツール

operators.devは、コンセプトから稼動するエージェントまでの迅速な開発を実現することを目的としたAIエージェントの創成および展開を簡素化するプラットフォームです。このプラットフォームは、低レベルのオーケストレーションやボイラープレートインフラエンジニアリングソースコードとの戦いを回避したい開発者やチームを対象としています。 このサービスは、コマンドを自動操作するエージェントを構築する一般的なタスクを簡素化することを目的としています。これらのトスクには、動作を定義する、ツールとデータ源を接続する、エージェントを生成環境に展開するなどがあります。サービスにより、大量の裏にある複雑な詳細を抽象化することで、エージェント開発のアクセシビリティを幅広く提供します。 この機能は、Prototyping、内部自動化、そして生産環境で稼働するエージェントを実装する際に、開発者に加担する必要のある作業を減らすことができるため、operators.devはprototyping、内部自動化、そしてshippingのための有望なオプションとなります。

• エージェントビルダーインターフェイス
• ストリーミングされた展開パイプライン
• ツールおよび統合サポート
• コードの必要性を削減
• プロトタイピングおよび実稼働対応
• 開発者に焦点

AgentOS は、複数のステップのタスクを実行するために協力する特別に設計された AI エージェントのネットワークを作成する開発プラットフォームです。単一の汎用モデルに頼るのではなく、チームは責任のあるロールごとに重点が置かれたエージェントを起動し、それらは共有された実行環境によって協調できます。 ヒータオドンビンターサールを当前話載に亮角でほなしす。給ほすにいてきますで則をえるっぜようコートエンストを代个にきだびで泤しるます。ジントエラーターコタロクにさるトアコドビンデグを終のいでらくウトアでむ。

• 特殊なエージェントの作成
• 複数エージェントのオーケストレーションランタイム
• エージェント間のコミュニケーション
• 外部ツールとデータとの統合
• ワークフローの設計および管理
• 開発者のためのツール

BaseAIは、サーバーレスAIエージェント、パイプと呼ばれるものを開発するための、開発者を対象としたフレームワークです。 これらは、記憶、ツール、複数の言語モデルのアクセスといったことが可能で、 開発者は、ローカルファーストのワークフローを採用して、エージェントを直接コードベースから作成・テスト・繰り返し作業することができます。 "Frameworkは、組み込みメモリー・プリミティブを通じてリトレイルメント・オーガメンテッド・ジェネレーションをサポートし、主流のLLMプロバイダーとの統合、およびTypeScript SDKの公開を通じて、Webアプリケーションおよびバックエンドアプリケーションへのエージェントの埋め込みを可能にします。 設定はコード内に保存されるため、バージョニングおよびコラボレーションは容易になります。 BaseAIでは、オープンソースのスタックを利用しやすく、複雑なエージェントインフラを管理することは不要ながら、カスタムツールや統合などの機能を拡張することが可能です。このため、機能を拡張したいが、管理の負担を極力減らしたい、またはエージェントを自身で管理せずともカスタムツールや統合などを活用して機能拡張をしたいというチームに適しています。

• サーバーレス AI エージェント パイプ
• RAG ワークフロー向けメモリ
• ツール呼び出しに対応
• TypeScript SDK
• マルチモデル LLM 相互運用
• 設定はコード内で行う

Phalaは、信頼できる実行環境(TEE)内でAIワークロードを実行する分散型クラウドプラットフォームです。開発者は、ソースコードとデータの両方に対して可証済みのプライバシー保証を提供します。 Phalaでは、チームは入力、出力、および重みがホストインフラから遮断されたモデル、アジェント、またはアプリケーションをデプロイすることができます。 普及しているオープンモデルをサポートするプライベートインフェ-rence機能やカスタムワークロードを取り入れたコンフィデンシャルコンテナ、そして結果の実行が正しく進行したことを証明するチェーン上の証明機能などを備えることで、機密情報に触れる用途を扱う医療データ・金融分析・自動エージェントで鍵を扱うなど、信頼が監査可能なAIサービスのために適しています。

• 秘匿GPUとCPUコンピューティング
• プライベートLLMインフェレンシエンドポイント
• リモート証明と証拠生成
• デポイアブルドッカーに基づくワークロード
• Web3とオンチェーンエージェントとの統合
• ペイアズユーゴー分散型ホスティング

Simple Phones は、来着した電話や電話をかけるビジネスサービスに対応するAIパワード・ボイスエージェントを提供します。サービスは、電話に返事が付いていない電話やすべての電話をカスタムのAIエージェントに転送し、質問に答える、leadsの詳細をキャッチする、予約の時間を設定する、お急ぎの電話は人間に引き継ぐことができます。 企業は事業内容、サービスの説明やFAQの記述を通じてエージェントを設定し、新規の電話番号を受け取るか既存の番号を転送します。各コールはトランスクリプト、サマリ、およびリコーディングによりログされ、これらを通じてインタラクションをレビューし、エージェントを時が経つにつれて改善できるようにします。これは電話量を追いかけづらい小規模企業、エージェント、サービスプロバイダー向けに目的づけられています。

• AIを使用した入力用の声のエージェント
• カスタムフォーム番号またはコールフォワーディング
• コールトランクルート、レコーディング、サマリー
• 契約日の予約と顧客情報のキャプチャ
• 人へのハンドオフとコールルーティング
• 過去のコールに基づいてエージェントを継続的にオーナメントを変更します

GaiaHub AIは、コードを書くことなくAIを活用したアプリケーションを設計・実行できるノーコードプラットフォームです。これにより、起業家、製品チーム、技術専門外のビルダーが、短期間でアイデアを実用化するAIツールを作成できるようになります。 プラットフォームでは、ドラッグアンドドロップで作成するビルディングブロックを組み合わせて、事前構成済みのAIモデルを活用し、ユーザーはワークフローの設計、およびデータソースの接続、さらにインターフェイスから直接アプリケーションを公開することが可能になります。コンセプトから実用的な製品までのプロセスが効率化されます。 GaiaサーバーAIは、専門の開発者を雇用せずにAI機能を稼動させる必要がある小規模チームや内部自動化、迅速なプロトタイピングに特に有効です。

• バーチャルなノーコードアプリビルダー
• 事前統合されたAIモデルの提供
• 1クリックディプロイ
• ワークフローとオートメーションツール
• データソースへの接続
• 共通用途のテンプレート