OlympHill
Zivy logo

Zivy開発チームと製品チーム向けのAIアシスタント、Slackのメッセージを簡素化する

4.8 (4)
Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

概要

はAIを利用したコミュニケーション ツールとして、スラック (Slack) ノイズを減らすために、忙しいエンジニアリングと製品チームの助けになるように作られた。 入力メッセージ、チャンネル、スレッドを分析して、本当に注目したいことが何であるかを表面に出し、チーム メンバーは高優先順位のディスカッションに焦点を当てることよりも、常に会話を監視する必要なくなる。 ユーザーの行動やコンテキストを学習することで、Zivyはメッセージを実行可能なグループに分類、MentionsやDecisionsを強調し、高速化しているワークスペースを追跡するための認知負荷の軽減を実現します。従来のSlackワークフローよりもチームを抑圧することなく、非同期コラボレーションをより効果的に実現することを目的とされています。

主な機能

  • AIを用いたメッセージの優先度付け
  • 自動会話の分類
  • MENTIONやスレッドの要約
  • コンテキストを理解したフィルタリング
  • Slackネイティブの統合
  • 個性化された関連付けの学習

料金

モデル
Freemium
評価
4.8 / 5 (4)

ユースケース

Slackを噛み砕く開発者用アシスタント

開発チームが低優先の雑音をフィルタアウトし、批判的なメッセージを表面に上げて、深いワークとフォーカス時間で混乱を少々にする。

MENTIONや決定事項を優先

製品マネージャが複数のチャンネルを越えて、キーメンション、決定事項、およびアクションアイテムを速く検索することなくクルーします

アセンカライズされたコラボレーション

分布型チームが、Zivyを用いると、会話を行ったり、時差を横に越えた時差を横に越えないことにより、アセンカライズされたコミュニケーションをより効率的に利用しやすくします

個性化されたSlackトライエージュ

インダイブアコントリビュータがZivyの学習とコンテキストを理解させたので、Incomingメッセージを関連性と紧急度によって自動に分類することができます

メリット & デメリット

メリット

  • Slackでオーバーロードを低減するためのスマートな優先順位
  • エンジニアリングおよび製品チームのワークフローに最適化
  • 重要な言及および決定を迅速に表面化
  • 既存のSlack環境と直接統合

デメリット

  • Slackベースコミュニケーションに限られている
  • 効果性がTrainingパーイアドと使用パターンドープエペント
  • 他のチャットプラットフォームを使用するチームに適さない

バトル戦績

パンテオンで6バトルに出場。

1
1位
1
2位
0
3位

Last battle

レビュー

4.8

4件の評価の平均。

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

レビューを投稿するにはログインしてください。

Elena Rossi

Elena Rossi

Feb 6, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is mention and thread summarization — handled better than most — and tailored for engineering and product team workflows. Effectiveness depends on training period and usage patterns is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Yuki Mori

Yuki Mori

Sep 18, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is context-aware filtering — handled better than most — and integrates directly with existing Slack setup. May not fit teams using other chat platforms is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

BC

Beatriz Costa

Aug 9, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates directly with existing Slack setup. AI-driven message prioritization fits neatly into how we already work, and automatic categorization of conversations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jun 21, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is context-aware filtering — handled better than most — and tailored for engineering and product team workflows. Worth the time if this is your use case.

Q&A

Is there a learning period for Zivy to become effective, and what factors affect its accuracy?

Yes, Zivy’s relevance improves as it learns from individual usage patterns and role context; its effectiveness depends on the amount of interaction and the consistency of team communication habits during the training phase.

Asked by Zain Malik · Aug 31, 2025

What integrations does Zivy require and can it work with non‑Slack tools?

Zivy integrates directly with Slack as a native app, processing all channel and thread activity within your existing workspace; it does not support other chat platforms, so its functionality is limited to Slack‑based communication.

Asked by Hasan Demir · Aug 10, 2025

How does Zivy prioritize Slack messages for engineering and product teams?

Zivy uses AI to analyze messages, channels, and threads, then groups them into categories like "needs your input," "good to know," and "everything else," highlighting mentions and decisions based on each user’s behavior and context.

Asked by Rania Nasser · Jul 9, 2025

質問する

ワークフロー自動化の代替