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Zep AI MemoryAIエージェントとLLMアプリ向けの長期記憶レイヤー

4.8 (4)
Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Zep AI Memoryは、会話やセッションをまたがってパーソニティスト、分散された構造化された思い出すエージェントを作成する開発者向けのメモリサービスです。 チャット履歴をキャプチャし、重要な事実を抽出して知識グラフに入力します。エージェントは、要件に応じて適切なコンテキストを検索するために、プロンプトに完全な履歴を詰め込まなくても、必要な情報にアクセスできます。 プラットフォームは、シンプルな API によってサマリーゼーション、エンティティエクストラクション、-semantiscサーチを一体化しており、 チームはカスタムリテリーバイナリ構築の必要なしに、カオスボット、コパイロット、自動エージェントに州を持ったメモリを追加できる。 また、生産ワークロードにスケーラブルで、プロンプトサイズとトークンコストは予測可能である。 Zep は、LangChain など一般的な LLM フレームワークと統合し、人気の言語向けの SDK を提供し、既存のエージェントスタックに簡単に入れ替えることができ、LLM などのフレームワークに慣れている開発者にとっても便利です。

主な機能

  • 長期会話記憶
  • 自動的事実とエンティティの抽出
  • 知識グラフのストレージ
  • 意味的とハイブリッドの検索
  • LangChainやLlamaIndexとの統合
  • マルチ言語のSDK
  • 複数の言語サポート

料金

モデル
Freemium
評価
4.8 / 5 (4)

ユースケース

永久的な記憶のための顧客サポートチャットボット

過去のチケット、好み、エンティティの回顧記憶を持つサポートボットにより、ユーザーがコンテキストを繰り返さなくせるため、解決品質と連続性を高める。

トークンコストの削減されたコマースアシスト

チットヒストリ全体のスタミングの代わりに、Zepのセマンティックロレートによって、目標されたメモリの取得を維持して、関係する時間軸の構造化されたコンテキストを保つことができる。

構造化された記憶を持つ自律エージェント

Zepの知識グラフに保たれた事実、エンティティ、関係により、複数ステップのエージェントをパワーアップし、長時間軸のタスクを実行するにはもっとはるかに一貫性が高い。

LLMフレームワーク用にZepのメモリバックエンド

既存のLLMフレームワークパイプラインの中にZepの記憶レイヤーを挿入し、カスタムの取得インフラストラクチャを構築せずに事実の抽出とハイブリッドの検索を提供する

メリット & デメリット

メリット

  • 永続的メモリアROSSセッション
  • ペロムサイズとトークンコストを減らし
  • 知識グラフを有する構造化されたメモリ
  • 主stream LLMフレームワークと互換性がある
  • 開発者向けのフレンドリーなSDKとAPI
  • API、SDKを利用しやすい

デメリット

  • エンジニアのインテグレーション作業が必要
  • 開発者向け、エンドユーザーに不可視
  • システムのさらに一つのサービスが追加される

バトル戦績

パンテオンで3バトルに出場。

1
1位
1
2位
0
3位

Last 3 battles

レビュー

4.8

4件の評価の平均。

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3
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Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Q&A

Zep AI Memoryのクレジットは、Zepに送信されるEpisodeのサイズに基づいて消費されます。Episodeは最大350バイトで1クレジットとなり、各350バイトごとに1クレジットを消費します。Webhook呼び出しは、利用可能な場合はクレジットの1/8を消費します。Flex と Flex Plus は、バランスが 20% 以下のときに自動的にクレジットを上限します。Flex は 1,000,000 クレジット (25 ドル) を加え、Flex Plus は 40,000,000 クレジット (75 ドル) を加えます。Flex のクレジットは 30 日間ロールオーバーしますが、Flex Plus クレジットは 60 日間ロールオーバーします。無料プランのクレジットはロールオーバーしません。

Flex と Flex Plus は、合計使用されたクレジット数を上限します。

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

インジェストまたはストレージに課金されますか?

エピソードのインジェストと処理に対して課金されます。メッセージまたはデータのストレージに対して課金されません。

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

エピソードとは何ですか?

エピソードは、Zep に送信する単一のデータ・オブジェクトです。チャット・メッセージ、JSON ペイロード、テキストのブロックなどです。クレジットのコストはエピソードのサイズに比例します。350 バイトまでのエピソードは 1 クレジットです。追加の 350 バイト (またはそれ以下) ごとにさらに 1 クレジットです。640 バイトのエピソードは 2 クレジット、1,200 バイトのエピソードは 4 クレジットです。

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

レート制限はどのように計算されますか?

各プランティアには基本的なレート制限があり、無料プランが最も低いものです。無料プランとFlexプランの顧客はサービス使用状況によってレート制限が低下する可能性があります。エンタープライズプランでは、保証されたレート制限が提供されます。

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

無料プランの制限は何ですか?

月あたり10,000クレジット。ロールオーバーまたはオートチャージはありません。2つのプロジェクト、5つのカスタムエンティティおよびエッジタイプ。サービス全体の負荷に応じて変動するレート制限。優先順位の低いエピソード処理。機能の利用可能性とサービスレベルは時間の経過とともに変更される場合があります。

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

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